高度选择性突变对艾滋病病毒适应性影响机制的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31670162
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    68.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0107.病毒学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

During natural infection, HIV is under constant selection pressure from hosts. The potent immune selection pressure can quickly drive the viruses to escape through mutations in the viral genome. These immune escape mutations can cause significant fitness loss and result in reduced replication capability. Thus, a less fit virus is likely to lead to lower viral loads (VLs), which can render the virus less pathogenic and less likely to transmit to a new host. Importantly, epitopes with significant fitness loss due to immune escape mutations can be desirable targets for development of effective HIV vaccines. Recent studies have demonstrated that fitness loss caused by immune escape mutations can be restored by compensatory mutations in or outside of epitopes. However, fitness costs of a limited number of immune escape mutations have only been studied in heterologous viral genomes. Thus, the impact of immune escape mutations on their cognate viral genomes has not.been investigated. We have recently analyzed whole genome sequences of longitudinal samples from a number of acutely infected individuals. More importantly, we established a novel PASS fitness assay (PFA) that allows us to determine fitness costs of mutations in their cognate transmitted/founder (T/F) viral genomes. Thus in this study, we will construct the infectious molecular clones of the inferred T/F whole genome sequences and escape mutants based on the results of sequence analysis and immune recognition assays. By using our established PFA method, we will investigate the impact of CTL immune escape mutations on the fitness of cognate and heterologous T/F viruses. We will identify mechanisms for how frequently fitness loss caused by immune escape mutations can be restored by compensatory mutations/amino acids. We will further study various viral mutations accumulated during the acute infection period, including the CTL escape mutations, compensatory mutations, and non-immune pressure selected mutations, and their relationship with fitness, transmission and disease progression in patients. The knowledge gained from this study will also has significant implications in designing more effective HIV-1 vaccines targeting the epitopes induced by CTL immune responses.
HIV-1在感染人体后,病毒适应性的变化同病毒繁殖能力成正比,即病毒适应性损伤则病毒繁殖能力下降。宿主体内的免疫选择压力所导致的遗传突变会导致病毒适应性损伤,而这种损伤又可能被补偿性突变所修复。研究免疫压力选择突变对HIV-1适应性的影响,有助于深入地理解病毒适应性与感染进程之间的关系,为有效地控制病毒感染提供理论依据。在本课题中,我们将通过分析HIV-1急性期感染者的病毒全基因组纵向样本,推测并构建奠基病毒及其同源突变体的感染性分子克隆,利用前期建立的PFA适应性检测法,研究CTL免疫逃逸突变对同源T/F病毒及异源病毒适应性的影响,阐明补偿性突变修复逃逸突变所造成的适应性损害的机制,深入研究在急性感染期过程中病毒逐渐积累的各种选择突变(CTL逃逸、补偿性和非免疫压力选择突变)对病毒适应性与病毒感染机制和感染者病情进展之间的关系,为设计有效的以诱导CTL免疫反应为靶向的艾滋病疫苗奠定基础。

结项摘要

HIV-1在感染人体后,宿主体内的免疫选择压力所导致的遗传突变大多会导致病毒适应性损伤,而这种损伤又可能被补偿性突变所修复。研究免疫压力选择突变对HIV-1适应性的影响,有助于深入地理解病毒适应性与感染进程之间的关系,为更有效地控制病毒感染提供理论依据。在前期研究中,我们通过分析多个HIV-1急性感染期患者的病毒全基因组纵向样本,推测并构建了建立初始感染的不同奠基(T/F)病毒及其同源突变体病毒的感染性分子克隆(IMC)。在本项目中,我们利用这些IMCs和已建立的PFA适应性检测法,研究了不同患者体内病毒在急性感染期产生的每一个突变对其同源T/F病毒适应性的影响,并根据已报道的T细胞表位信息,分析得到了由CTL免疫反应所导致的逃逸突变和能够修复适应性损伤的补偿性突变。同时,我们首次证明了病毒的突变也可以在非免疫选择压力下产生,并且可以像在后天免疫选择压力下产生的突变那样造成病毒适应性损伤。我们还深入研究了在急性感染期中病毒逐渐积累的各种选择性突变对病毒适应性的总体影响,发现这些选择性突变累积的综合后果是导致病毒适应性损伤,且病毒的适应性损伤程度与急性感染期血浆病毒载量的下降水平呈正相关性。这些结果对于预测艾滋病患者疾的疾病进程和预后具有重要指导意义,并能为设计有效的以诱导CTL免疫反应为靶向的艾滋病疫苗奠定基础。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Accumulated mutations by 6 months of infection collectively render transmitted/founder HIV-1 significantly less fit
感染 6 个月后累积的突变共同导致传播/创始人 HIV-1 的适应性显着降低
  • DOI:
    10.1016/j.jinf.2019.12.001
  • 发表时间:
    2020-02-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF INFECTION
  • 影响因子:
    28.2
  • 作者:
    Wang,Chu;Liu,Donglai;Gao,Feng
  • 通讯作者:
    Gao,Feng
Development of broad neutralization activity in simian/human immunodeficiency virus-infected rhesus macaques after long-term infection
长期感染猿/人类免疫缺陷病毒感染的恒河猴后产生广泛的中和活性
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018-03-13
  • 期刊:
    AIDS
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Gao, Nan;Wang, Wei;Gao, Feng
  • 通讯作者:
    Gao, Feng
Immunological and virological characteristics of human immunodeficiency virus type 1 superinfection: implications in vaccine design
人类免疫缺陷病毒 1 型重复感染的免疫学和病毒学特征:对疫苗设计的影响
  • DOI:
    10.1007/s11684-017-0594-8
  • 发表时间:
    2017-12-01
  • 期刊:
    FRONTIERS OF MEDICINE
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    Gao,Yang;Tian,Wen;Gao,Feng
  • 通讯作者:
    Gao,Feng
Reduction of peak viremia by an integration-defective SIV proviral DNA vaccine in rhesus macaques
整合缺陷型 SIV 前病毒 DNA 疫苗可降低恒河猴病毒血症峰值
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019-10-14
  • 期刊:
    MICROBIOLOGY AND IMMUNOLOGY
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Wang,Chu;Gao,Nan;Gao,Feng
  • 通讯作者:
    Gao,Feng
Determination of neutralization activities by a new versatile assay using an HIV-1 genome carrying the Gaussia luciferase gene
使用携带 Gaussia 荧光素酶基因的 HIV-1 基因组通过新的多功能测定法测定中和活性
  • DOI:
    10.1016/j.jviromet.2019.02.009
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Virological Methods
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Zhang Yuepeng;Wang Chu;Gao Nan;Zhang Xiaoyan;Yu Xianghui;Xu Jianqing;Gao Feng
  • 通讯作者:
    Gao Feng

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  • 作者:
    谢武洵;高峰
  • 通讯作者:
    高峰

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高峰的其他基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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