计算机辅助设计非天然硫醚共价键提高工业水解酶热稳定性的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31800671
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0505.蛋白质、多肽与酶生物化学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The stability of enzymes in catalytic reactions is not only a guarantee for the realization of green chemistry, but also a bottleneck restricting their application. Directed evolution have greatly improved the efficiency of enzyme modification, however, still subject to high-throughput screening and time cost issues. Here, based on protein 3D structures, we use Rosetta-guided computational design to instal genetically encoded, nonreducible covalent staples in target proteins. This method enables dramatically enhanced thermostability without altering their catalytic efficiency. In addition, the stabilized variants offer the structural effect on the stabilization mechanism of α/β hydrolase. Computational design greatly reduce the library capacity for screening. In the meantime, the unnatural thioether covalent bond is more specific and more stable than natural disulfide bonds. This work should not only prepare enzymes that meet the requirements of harsh industrial applications, but also be applicable to a variety of other proteins, offering important scientific theories and application values.
酶在催化反应过程中的稳定性,是实现绿色化工的重要保障,也是制约酶制剂应用的重要瓶颈。定性进化技术大大提高了酶的工业改造效率,但是仍然受制于高通量筛选及时间成本等问题。本研究以不同种类的微生物水解酶为研究对象,基于3D晶体结构,利用Rosetta计算设计突变位点,引入可基因编码的非天然氨基酸与蛋白序列之间形成共价键,在兼顾酶的催化效率的同时,大幅度提高酶的稳定性,并通过研究不同种类α/β型水解酶之间的稳定性规律,探究水解酶结构对于稳定性影响的机制。以计算为基础的理性设计不仅可以大幅度降低筛选的库容量,而且非天然硫醚共价键比二硫键特异性更强、稳定性更高,本研究不仅可以改造适应苛刻工业应用要求的酶制剂,同时也为研究其他蛋白质的稳定性提供有益的借鉴,具有重要的科学理论与应用价值。

结项摘要

高效且具有鲁棒性的提高蛋白质稳定性的计算设计策略,是应对不同工业需求,实现绿色化工的重要保障。本课题建立了利用RosettaMatch引入非天然氨基酸共价键,结合RosettaDesign对可能造成空间冲突的位点进行突变设计以及序列保守性和共进化分析等的计算设计流程,并将此策略引入重组胶原蛋白的计算设计,可以有效地促进胶原蛋白交联,形成最大分子粒径可达1 μm以上的聚集体,促进了胶原蛋白水凝胶的形成,为重组材料蛋白的设计提供了新思路。并在此基础上对RosettaMatch脚本进行编译,开发了利用计算设计引入小分子装订与突变位点之间自发反应形成非天然氨基酸共价键,实现蛋白分子内的共价键装订的策略,在兼顾酶催化效率的同时,提高酶的稳定性。此外,开发了基于蛋白质空腔填充和蛋白溶剂可及表面积及序列保守性的多重计算设计策略,以及利用互补算法软件为正筛,序列保守性分析和共进化分析为负筛的策略,为天然酶的热稳定性改造提供了高效且兼顾用户友好性的计算设计策略。在项目执行期间,发表了学术论文3篇,其中SCI收录1篇;申请国家发明专利1项,已授权1项;培养了硕士研究生6名,其中2名已经取得硕士学位,在读硕士研究生4名。项目预算直接费用21.0000万元,支出18.5803万元,结余2.4197万元,剩余经费用于本项目研究后续支出。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Recent developments of methyl-labeling strategies in Pichia pastoris for NMR T spectroscopy
毕赤酵母 NMR T 光谱甲基标记策略的最新进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Protein Expression and Purification
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Meng Zhang
  • 通讯作者:
    Meng Zhang
基于多重计算设计策略提高枯草芽孢杆菌脂肪酶的热稳定性
  • DOI:
    10.13345/j.cjb.190535
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    生物工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    向玉;张萌;许菲
  • 通讯作者:
    许菲
引入非天然氨基酸胶原蛋白表达及交联成键的优化
  • DOI:
    10.13345/j.cjb.200691
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    生物工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    侯亚茹;张萌;许菲
  • 通讯作者:
    许菲

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其他文献

暗管排水砂滤料对稻田盐碱地水盐运移规律的影响
  • DOI:
    10.13522/j.cnki.ggps.2022226
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    灌溉排水学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘嘉斌;田军仓;张萌;王金鹏;杨振峰;赵广兴
  • 通讯作者:
    赵广兴
Handling the Constraints in Min-Max MPC
处理 Min-Max MPC 中的约束
  • DOI:
    10.1109/tase.2022.3219252
  • 发表时间:
    2024-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    胡建晨;吕晓亮;潘红光;张萌
  • 通讯作者:
    张萌
40%正辛醇/煤油中DMDODGA对硝酸环境中铈(Ⅲ)的萃取机理研究
  • DOI:
    10.7538/yzk.2018.52.12.2207
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    原子能科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜宇;张萌;田国新;高杨;周羽;侯洪国;张智;李春辉;陈俐蔓
  • 通讯作者:
    陈俐蔓
利用H_α谱线Stark加宽研究闪电放电通道的电场和电流
  • DOI:
    10.16783/j.cnki.nwnuz.2016.01.008
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    西北师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁萍;赵金山;王雪娟;穆亚丽;张萌
  • 通讯作者:
    张萌
基于简易吸水法的喷灌施肥冬小麦冠层截留量
  • DOI:
    10.13243/j.cnki.slxb.20190912
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    水利学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵伟霞;张萌;李久生;栗岩峰
  • 通讯作者:
    栗岩峰

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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