土壤盐渍化是影响干旱、寒冷灌区农业生产的重要因素,研究区位于内蒙古河套灌区解放闸灌域，地处我国西北地区，是典型的干旱、寒冷灌区，土壤盐渍化较为严重，揭示灌区盐渍化土壤的时空分布信息，对灌区节水改造、中低产田的治理具有重要的指导意义。相比传统技术，遥感具有实时、快速、宏观的特点，能够快速获取盐渍地宏观范围分布，因而成为盐渍地信息提取的重要手段。.为有效利用微波遥感影像进行土地利用分类，采用Radarsat-2全极化数据，采用极化目标分解方法提取得到散射熵、平均散射角、反熵、平均特征值、单次反射特征值相对差异度、二次反射特征值相对差异度。结合实地数据，分析了各参数对于耕地、裸地、含植被水体、建筑等类别的可分离性。经分析选取平均散射角、平均特征值、单次反射特征值相对差异度为分类特征变量，通过最小距离法计算了决策边界，最后结合树分类器对试验区影像进行了分类。整体分类精度93.89%，分类Kappa系数为0.914。.在基于主动微波遥感监测土壤墒情的研究中，比较分析了含水模型的基本理论与适用范围，最终选取与待研究区地表粗糙度相适应的改进积分模型（AIEM），利用BP人工神经网络在处理非线性数据方面的优势，实现网络模型模拟雷达四极化后向散射系数同土壤介电常数的关系，通过Topp介电模型处理土壤墒情和土壤介电常数之间的关系，从而得到土壤重量含水量。.综合考虑土壤的含水率、冻融变化等因素，分析不同极化组合的Radarsat-2雷达图像数据对土壤盐渍化程度的敏感性，提取最有利于灌区盐渍化土壤在不同时期的监测信息，在融解期(VH2+VV2)/(VH2-VV2)极化组合可作为盐分指数很好区分不同程度的盐渍化；在冻结期(HV2+VV2)/(HV2-VV2)极化组合可作为盐分指数很好区分不同程度的盐渍化，利用盐分指数建立土壤盐分的反演模型，并对模型的精度进行分析研究，最后对不同的极化组合与土壤各种离子的关联度进行了排序分析。