森林在生长发育过程中，受立地条件、气候变化、森林经营及本身特性的影响，存在着生长上的差异。以往构建的森林生长及收获模型，没有考虑样地或地域间的差异性，也没有考虑异方差和连续观测相关误差，造成模拟和预测结果存在很大偏差。混合模型由固定和随机效应两部分组成，既可以反映总体平均变化，又可以反映个体差异，能够有效降低误差，应用于很多领域，在构建森林生长模型方面优势明显。但混合模型在多层次(例如林分-经营单位-区域层次)模型方法构建、联立方程组系统及各层次相互耦合研究方面还存在诸多问题，甚至空白。本研究以吉林省汪清林业局蒙古栎林为例，研究林分及多层次非线性混合模型的构建方法（包括层次确定、混合参数选择、参数估计方法等）；研究基于混合模型的多层次联立方程组模型的构建方法；研究单层次与多层次混合模型之间的相互耦合与整体化方法；最后构建基于多层次林分优势木平均高、林分断面积及蓄积联立方程组的混合模型。