基于力学分析的多元样条理论及几何造型方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61170317
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    54.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0214.新型计算及其应用基础
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

本项目将多元样条理论和几何造型方法的研究与力学分析联系起来,通过多元网格样条和薄板样条的相互转化,构建样条函数的统一性理论,建立基于力学载荷信息和复合能量约束的几何造型新方法。项目拟综合运用弹塑性力学、板壳理论、变分原理、微分方程、傅里叶分析等相关理论和方法,研究任意剖分上多元网格样条的力学模型,薄板样条在给定网格上的分片表示及能量泛函,以建立两类样条之间相互转化的理论;引进弯曲、扭转、挤压、拉拔等力学载荷信息,研究相应的泛函插值方法和几何造型技术;样条曲面在承受外载荷后的应力应变分析及曲面表示;最后基于"约束优化"理论,结合几何与物理变形方法,借鉴"光滑余因子协调"理论,建立包含多种力学信息的复合能量泛函一般模型,以期提出包含更多自由度的几何造型新方法。本项目的研究成果将丰富和完善多元样条与径向基函数理论,为解决复杂曲面和实体造型问题提供新的思路与方法。

结项摘要

随着计算机技术的进步,工程上需要适合计算机处理的曲线曲面数学表示方法,从而促进了CAD/CAM技术的产生与发展。当今CAD已是设计类行业不可或缺的技术基础,特别是3D打印的兴起,为CAD的发展提供了更为广阔的舞台。. 计算几何是计算机辅助设计(CAD)/计算机辅助制造 (CAM)/计算机辅助工程(CAE)中几何造型的重要数学基础,在研究和处理 CAD/CAM/CAE 中涉及的各类几何问题包括设计、制造、传输、显示和重构等方面有着重要应用。样条函数是计算几何中表示和逼近几何对象的基本工具。样条函数的多元推广一般有两种:一种是把具有一定光滑度的分片多项式空间作为多元样条空间,定义在一定的网格(或剖分)上,但此时未能保留弯曲能最小的物理性质;另一种是从一元三次样条的物理意义出发,令弯曲能取最小并满足插值条件,得到薄板样条,但此时样条是无网格的。本项目将多元样条理论和几何造型方法的研究与力学分析联系起来,运用弹塑性力学、板壳理论、变分原理、微分方程、傅里叶分析等相关理论和方法,研究多元网格样条的力学模型及薄板样条在给定网格上的分片形式,建立样条函数的统一性理论。引进弯曲、扭转、挤压、拉拔等力学载荷信息,分析样条曲面在承受外载荷后的应力应变及曲面表示,研究相应的泛函插值方法。综合运用约束优化理论、几何与物理变形方法、光滑余因子协调法等,研发基于上述理论和方法的几何造型新技术。. 对几类剖分上多元样条的力学模型进行了深入的研究,将常量外载荷推广到分段变载荷,提高了逼近的自由度;构造性地研究了圆扇形剖分上多元样条的力学模型,建立与径向基函数的关联;研究了多元样条曲面弯曲能量与基于能量约束的几何造型方法;开展了多元自适应回归样条及其在数据分析中的应用研究;进一步开展了非局部样条理论的研究,并开展了分数阶微分方程在工程中的应用研究。发表论文35篇,出版专著3部,承办国际学术会议1次,培养硕士研究11名,培养河北省突出贡献专家1人,河北省首届青年拔尖人才1人,河北省“三三三人才”第三层次人选2人,河北省优秀青年专家出国培训1人。. 本项目的研究成果具有独创性,一些思想是本团队首先提出的,丰富了多元样条与径向基函数理论,为复杂曲面和实体造型问题提供了新的思路与方法,在数学、力学、计算几何的交叉领域开创了新的学科生长点,具有重要的科学意义。

项目成果

期刊论文数量(42)
专著数量(4)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
利用边界元法求解一类重调和方程
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    计算数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔玉环;曲静国;陈一鸣;杨爱民
  • 通讯作者:
    杨爱民
Local fractional series expansion method for solving wave and diffusion equations on Cantor sets
求解康托集上的波动和扩散方程的局部分数级数展开法
  • DOI:
    10.1155/2013/351057
  • 发表时间:
    2013-06
  • 期刊:
    Abstract and Applied Analysis
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ai-Min Yang;Xiao-Jun Yang;Zheng-Biao Li
  • 通讯作者:
    Zheng-Biao Li
The Research on the solution of variational inequalities
变分不等式解的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    BioTechnology: An Indian Journal
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Cui Yu-huan;Qu Jing-Guo;Hao, Ya-Juan
  • 通讯作者:
    Hao, Ya-Juan
Generalized B-spline curve surface and its properties
广义B样条曲线曲面及其性质
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Chemical and Pharmaceutical Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chunfeng Liu;Xiaojun Men;Aimin Yang;Jincai Chang
  • 通讯作者:
    Jincai Chang
Adaptive boundary elements and error estimation for elastic problems
弹性问题的自适应边界元和误差估计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Networks
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Qui Jingguo;Cui Yuhuan;Liu Chunfeng;Yang Aimin
  • 通讯作者:
    Yang Aimin

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其他文献

One strain has beer yeast and the application thereof of multiple toleration to beer fermentation environment
一株具有多重耐受性的啤酒酵母及其在啤酒发酵环境中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李崎;王金晶;李欣儿;李永仙;刘春凤;朱林江;郑飞云;顾国贤
  • 通讯作者:
    顾国贤
基于等级划分的水下传感器网络非均匀分簇算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    控制与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李志华;赵昭;魏忠诚;刘春凤
  • 通讯作者:
    刘春凤
基于卡尔曼预测的VANET混合路由算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王广或;刘春凤;赵增华;舒炎泰
  • 通讯作者:
    舒炎泰
车载网络中基于移动轨迹预测的快速邻居发现算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机应用研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贺然;张钢;刘春凤;舒炎泰
  • 通讯作者:
    舒炎泰
Lager酵母中CRISPR-Cas9基因敲除系统的构建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    东北农业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李梦琦;张可心;郑飞云;钮成拓;刘春凤;李崎;王金晶
  • 通讯作者:
    王金晶

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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