模型空间基于角度道集的地震波形反演成像方法研究
批准号:
41674123
项目类别:
面上项目
资助金额:
68.0 万元
负责人:
任浩然
依托单位:
学科分类:
D0408.油气地球物理学
结题年份:
2020
批准年份:
2016
项目状态:
已结题
项目参与者:
吴帮玉、王益民、别康、周华敏、陈国新、鲁方正、顾智炜
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中文摘要
当前的全波形反演建立在数据空间,其在实际地震数据中的应用受到初始模型精度以及多种波现象混杂等因素的制约。基于模型空间反演能够改善目标泛函凸性的特点,在声介质常密度假设下,开展基于角度域共成像点道集(ADCIG)的反演理论方法研究。ADCIG中包含两个层次的信息:一是道集中的局部波形,二是道集的“弯曲-拉平”特征。前者用以进行角度域扩展模型的最小二乘反演成像;后者用以反演宏观背景速度。在模型空间,基于ADCIG,建立分别考察成像结果和模型参数的角度道集上的误差泛函公式,并以此为基础开展相关反演流程的研究。同时,进行基于ADCIG的波场正演方法的研究,提出基于ADCIG的模型空间和数据空间的联合反演策略。最终,形成一套完整的模型空间地震波反演成像理论,为油气地震勘探提供有效的波形反演成像方法和技术。
英文摘要
The current Full Waveform Inversion (FWI) is established in the data space, its application on real seismic data is restricted by many factors like the precision of initial model and mixing of multi-waveform. Considering that the inversion in model space can improve the convexity of misfit function, this project will study the inversion theory based on the Angle-Domain Common-Image-Gathers (ADCIG) under the assumption of constant density acoustic media. There are two levels information of ADCIG: one is the local waveform of each trace, another is the “bending-flattening” features of gathers. The former can be used to perform the Least-Squares inversion imaging based on the extended model in angle domain. And the background model parameters can be inverted by the latter one. In the model space, based on the ADCIG, the misfit functions will be proposed which investigate the imaging result and the model parameters separately. Based on the function, we will study the related inversion processes. Simultaneously, we will develop the wavefield modeling methods based on ADCIG. Using this modeling method, a joint inversion scheme can be proposed in both model space and data space based on ADCIG. At last, a complete seismic wave inversion theory in model domain is expected to be formed. This planed project will provide effective waveform inversion methods and techniques for oil/gas exploration.
传统全波形反演建立在数据空间,其在实际地震数据中的应用受到初始模型精度以及多种波现象混杂等因素的制约。本项研究旨在基于模型空间反演能够改善目标泛函凸性的特点,在模型空间开展地震波场正反演方法研究,形成一套完整的地震波反演成像理论,为油气地震勘探提供有效的波形反演成像方法和技术。正问题方面,开展了基于特定波动方程实现高精度高效率的波场模拟计算,利用梯形网格实现高精度有限差分正演,并实现了高精度高效率的Hessian算子计算;成像方面,开展了模型空间点扩散函数研究,实现了黏声介质的最小二乘偏移成像,并利用最小二乘偏移方法开展了多次波研究;反演方面,研究了DSO泛函以考察角度域成像道集的拉平特征,并进行了数据空间的全波形反演方法研究,实现了地震反演成像的误差反演优化。此外,结合最新发展的机器学习方法,还开展了与本项研究目标有关的地震数据处理方法研究。本项研究认为,进行模型空间的反演成像,点扩散函数与Fréchet导数是核心,高精度高效率的正演方法是基础,有效的成像方法和策略是关键。本项研究发展了基于点扩散函数的反演成像方法,形成了以模型空间图像域高分辨率成像为核心的地震反演成像研究思想。相关研究既有重要的理论价值,又有广泛的应用前景。
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
DOI:--
发表时间:2019
期刊:石油物探
影响因子:--
作者:王雪君;任浩然;江金生;李瀚野
通讯作者:李瀚野
Wave-equation based migration of primaries and free-surface multiples simultaneously with artifact suppressing
基于波动方程的一次波和自由表面多次波偏移同时进行伪影抑制
DOI:10.1088/1742-2140/aac997
发表时间:2018-07
期刊:Journal of Geophysics and Engineering
影响因子:1.4
作者:Ye Yueming;Ren Haoran;Guo Qingxin;Li Lisheng
通讯作者:Li Lisheng
Mini-batch optimized full waveform inversion with geological constrained gradient filtering
带地质约束梯度滤波的小批量优化全波形反演
DOI:10.1016/j.jappgeo.2018.02.011
发表时间:2018
期刊:Journal of Applied Geophysics
影响因子:2
作者:Yang Hui;Jia Junxiong;Wu Bangyu;Gao Jinghuai
通讯作者:Gao Jinghuai
Multiscale Direct Envelope Inversion: Algorithm and Methodology for Application to the Salt Structure Inversion
多尺度直接包络反演:应用于盐结构反演的算法和方法
DOI:10.1029/2018ea000453
发表时间:2019-01
期刊:Earth and Space Science
影响因子:3.1
作者:Chen G X;Wu R S;Chen S C
通讯作者:Chen S C
Multi-scale signed envelope inversion
多尺度带符号包络反转
DOI:10.1016/j.jappgeo.2018.04.008
发表时间:2018-06
期刊:Journal of Applied Geophysics
影响因子:2
作者:Chen Guo Xin;Wu Ru Shan;Wang Yu Qing;Chen Sheng Chang
通讯作者:Chen Sheng Chang
面向地震全波场成像的深度学习方法研究
- 批准号:--
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:59万元
- 批准年份:2020
- 负责人:任浩然
- 依托单位:
基于深度学习的地震信号波型识别与噪声压制方法研究
- 批准号:LY19D040002
- 项目类别:省市级项目
- 资助金额:0.0万元
- 批准年份:2018
- 负责人:任浩然
- 依托单位:
基于最小二乘偏移的波形反演方法研究
- 批准号:41304089
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:25.0万元
- 批准年份:2013
- 负责人:任浩然
- 依托单位:
国内基金
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