空气中氡快速向上运移机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11075049
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    38.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A3010.核技术在其他领域中的应用
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

研究表明,氡在理想条件下具有远超扩散机理可以解释的快速向上运移能力。一些研究者提出了"氦氡团簇"假说来解释该现象,但理论分析和实验研究已发现该解释不够完善。深入研究氡快速向上运移机理和规律可以为地球物理、找矿、地震的监测、大气输运等领域中的氡示踪新方法与新技术研究提供理论基础,具有重大的科学意义和实用价值。本研究首次提出两种使氡具有快速向上运移能力的新机理:氡衰变产生的高能α粒子轰击空气形成"热泡"效应;氡衰变的固态子体吸附空气中气态水分子释放潜热效应。这些效应都会产生上升的微气流,可能携带氡快速上升。本项目将设计并试制氡垂直运移模拟实验装置、计算机自动测量控制系统,建立同步连续监测模拟实验装置不同位置氡浓度变化的方法。利用最小二乘法对这些测量数据序列进行非线性拟合,分别定量研究这些效应的强度,并得到这些效应对氡垂直运移影响的理论模型。

结项摘要

发现了222Rn及其子体衰变产生的高能α粒子释放的能量远大于222Rn及其子体衰变使得空气电离后的可能物理化学过程放出的能量和222Rn衰变的固态子体吸附水分子释放的水蒸气潜热的能量之和;得到静电收集法连续测氡仪的测量延迟原因-体积延迟及衰变平衡延迟,建立了基于静电收集法跟踪测量变化氡浓度时反演得到真正氡浓度的修正方法;在相关测量实验中发现当测量周期较长时,反演得到的氡浓度数据与实际氡浓度符合的很好;当测量周期较短时,通过该修正方法反演得到的氡浓度数据抖动非常大,数据不可用;提出了数据反演失败的原因:测量误差在我们提出的修正算法中向后面的测量周期传递和叠加,导致这一反常现象;提出了反演数据稳定的条件;由于氡析出率的测量需要测量集氡罩内变化的氡浓度,将静电收集法连续测氡仪的测量延迟两种修正方法应用于氡析出率测量,得到了一系列较准确的氡析出率测量方法;提出了新的小型化的测量222Rn运移能力的方法并建立了相关装置,可以减少温度的不均匀性对实验结果的影响;在恒温、恒湿条件下,我们分别测量了不同浓度222Rn在水平、垂直方向上的扩散系数,实验数据表明:即使在222Rn浓度高达数万Bq m-3,其在水平、垂直方向上的扩散系数差异也在统计涨落误差范围之内。实际上,环境中只有土壤中的氡浓度可以高达数万Bq m-3。前人在实验中发现氡在空气中具有远超扩散机理可以解释的快速向上运移能力,并没有在我们的实验中得到验证。我们认为:前人的测量技术手段和测量过程中不能控制环境温、湿度的实验条件的局限性导致了不同的实验结果。从理论计算能得到:浓度高达数万Bq m-3的222Rn对宏观温度的影响是极小的。因此,我们提出的两种可能机理在222Rn浓度达到数千万Bq m-3才会在实验中体现。而如此高的氡浓度远远超出了常规氡测量仪器的上限,且在环境中根本不会出现。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
低压闪烁室对~(220)Rn浓度参考水平定值的方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    原子能科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谭延亮;位楠楠;单健;肖德涛;袁红志
  • 通讯作者:
    袁红志
自适应开环测量氡析出率的方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    核电子学与探测技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谭延亮;肖德涛;赵桂芝
  • 通讯作者:
    赵桂芝
Revision for measuring radon exhalation rate in open loop
开环氡气呼出率测量的修订
  • DOI:
    10.1088/1748-0221/8/01/t01004
  • 发表时间:
    2013-01
  • 期刊:
    Journal of Instrumentation
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Y. Tan;D. Xiao;H. Yuan;Q. Tang;X. Liu
  • 通讯作者:
    X. Liu
Measuring radon exhalation rate through three cycles
通过三个周期测量氡气呼出率
  • DOI:
    10.1088/1748-0221/7/08/t08004
  • 发表时间:
    2012-08
  • 期刊:
    Journal of Instrumentation
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Y. Tan;D. Xiao
  • 通讯作者:
    D. Xiao
Revision for Measuring the Radon Exhalation Rate From the Medium Surface
测量介质表面氡析出率的修订
  • DOI:
    10.1109/tns.2010.2090897
  • 发表时间:
    2011-02
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Nuclear Science
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Tan, Yanliang;Xiao, Detao
  • 通讯作者:
    Xiao, Detao

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其他文献

氡析出率测量过程中抽气采集容器内氡运移的数值研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    核电子学与探测技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谭延亮;肖德涛;袁红志;单健;周青芝
  • 通讯作者:
    周青芝
一种连续测氡延时修正方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    原子能科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周青芝;肖德涛;单健;谭延亮;吴喜军;刘凯
  • 通讯作者:
    刘凯
静电收集法测氡仪快速同步测量氡源有效源强及氡室泄漏率方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    核电子学与探测技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谭延亮;肖德涛;赵桂芝;单健;周青芝;康玺;袁红志;冯缤
  • 通讯作者:
    冯缤
Research on the perturbation phenomenon while tracing the radon concentration in real time
实时追踪氡浓度时的摄动现象研究
  • DOI:
    10.1007/s00477-014-0900-9
  • 发表时间:
    2015-03
  • 期刊:
    Stochastic Environmental Research & Risk Assessment
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    谭延亮;肖德涛;唐泉;单健
  • 通讯作者:
    单健

其他文献

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谭延亮的其他基金

极低本底氡浓度测量技术研究
  • 批准号:
    U1865207
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    290.0 万元
  • 项目类别:
    联合基金项目
基于静电收集法连续快速跟踪测量变化的222Rn浓度的若干重要问题研究
  • 批准号:
    11375058
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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