极低本底氡浓度测量技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    U1865207
  • 项目类别:
    联合基金项目
  • 资助金额:
    290.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A3007.辐射剂量学与辐射防护
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31
  • 项目参与者:
    任晓娜; 孟丹; 叶式穗; 李志强; 陈坚祯; 袁红志; 李建伟; 谢宇希; 吴世勇;
  • 关键词:

项目摘要

The main natural radiations received by humans are from radon and their daughters. Radon also is an important tracer nuclide. China Jinping underground laboratory vertical rock covering 2,400 meters, it is world-class clean and low-radiation research platform. Now, radon monitors based on electrostatic collection method have been widely applied due to good anti-interference and the ability to distinguish 222Rn, 220Rn. Using the electrostatic collection method to measure very low background radon concentrations has the principle advantage. The project will establish an electrostatic collection measuring chamber witch volume is 1000 liters to solve some still existence key issues on the methodology for measuring very low background radon concentration, and further theoretical research and experimental verification. The detection limit of this device for direct measuring the radon concentration in the air reaches 0.1 mBq /m3, exceeding the detection limit of 0.3 mBq/m3 of ultra-high sensitivity radon detector developed by Mitsuda et al. of Japan. After enriching radon in the air by activated carbon fiber without radium, the desorbed high concentration radon is sent to the device, and the detection limit of this device for indirect measuring the radon concentration in the air reaches 1 uBq /m3. This project will provide a theoretical foundation and technical means for radon monitoring and protection, and support for effectively assessing the background of environmental radiation impacts on the very low background physics experiments.
人类所受到的天然辐射主要来自氡及其子体,氡还是一种重要的示踪核素。中国锦屏地下实验室垂直岩石覆盖达2400米,是世界一流的洁净的低辐射研究平台。目前,静电收集法测氡仪抗干扰性好且能够分辨Rn-222, Rn-220,得到了广泛应用。采用静电收集法测量极低本底氡浓度具有原理上的优势。本项目将建立体积为1000升的静电收集测量腔,解决极低本底氡浓度测量方法学上尚存在的一些关键问题,并进行进一步的理论研究和实验验证。本装置直接测量空气氡浓度的探测下限达到0.1 mBq/m3,超过日本Mitsuda等研制的超高灵敏度测氡仪的探测下限0.3 mBq/m3;利用无镭活性炭纤维对空气中的氡进行富集后,解析后的高浓度氡送入本装置,本装置间接测量空气氡浓度的探测下限达到1 uBq/m3。本项目的研究可以为氡监测和防护提供理论基础和技术手段,为有效评估环境辐射本底对极低本底物理实验的影响提供支撑。

结项摘要

人类所受到的天然辐射主要来自氡及其子体,氡还是一种重要的示踪核素。中国锦屏地下实验室垂直岩石覆盖达2400米,是世界一流的洁净的低辐射研究平台。目前,静电收集法测氡仪抗干扰性好且能够分辨Rn-222, Rn-220,得到了广泛应用。采用静电收集法测量极低本底氡浓度具有原理上的优势。本项目成功研制了一套空气干燥装置,环境中的空气经过空气压缩机、膜干燥器后,控制输出端空气流量为50L/min(常压),其绝对湿度能达到0.02g/m3以下,甚至0.01g/m3;还成功研制了:低电子学噪音的前放电路;高精度多道;极低本底氡浓度测量的上位机、下位机软件;1立方米的测氡仪腔体。解决了极低本底氡浓度测量方法学上的一些关键问题并进行了实验验证。根据能谱图,选定1042-1103道为Po-218能谱区域;1345-1406道为Po-214能谱区域。通过长时间的测量,得到在0.01克/立方米绝对湿度条件下,极低本底氡浓度测量装置的刻度因子为:23.1±0.9 (counts/day)/ (mBq/m3)。极低本底氡浓度测量装置的电子学部分的本底计数为:1.92±1.59 counts/day。根据公式计算得到90%置信度下的探测下限为0.11mBq/m3。超过日本研究者的研制的718升测氡仪的探测下限0.3mBq/m3。本项目研制的极低本底氡浓度测量装置,将应用于锦屏地下实验室的有关极低本底物理实验的本底氡浓度测量。本项目研制的低电子学噪音的前放电路和高精度多道正在应用于一种不受温湿度影响的静电收集法测氡仪的研制。本项目的研究可以为氡监测和防护提供理论基础和技术手段,为有效评估环境辐射本底对极低本底物理实验的影响提供支撑。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(5)
Research on the conversion coefficient for measuring radon concentration in water based on bubbling method
基于鼓泡法测量水中氡浓度换算系数的研究
  • DOI:
    10.1016/j.radmeas.2022.106808
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Radiation Measurements
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Tao Hu;Zhongkai Fan;Fen Lin;Yixiang Mo;Ruomei Xie;Shuaibin Liu;Shuai Yuan;Luwei Wang;Hongzhi Yuan;Yanliang Tan
  • 通讯作者:
    Yanliang Tan
A model comparison of diffusion-controlled radon exhalation from solid and cavity walls with application to high background radiation areas
固体壁和空腔壁的扩散控制氡析出模型比较及其在高背景辐射区域的应用
  • DOI:
    10.1007/s11356-020-10890-1
  • 发表时间:
    2020-09
  • 期刊:
    Environmental Science and Pollution Research
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Yanliang Tan;Hongzhi Yuan;Kimberlee Kearfott
  • 通讯作者:
    Kimberlee Kearfott
Comparison of two models for measuring radon exhalation rate with a ventilation chamber by numerical simulation
两种通风室氡析出率数值模拟测量模型的比较
  • DOI:
    10.1088/1748-0221/17/10/p10007
  • 发表时间:
    2022-10
  • 期刊:
    Journal of Instrumentation
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    F. Lin;R. Xie;Zhongkai Fan;T. Hu;Y. Mo;S. Liu;S. Yuan;L. Wang;H. Yuan;J. Tang;Yanliang Tan
  • 通讯作者:
    Yanliang Tan
Analysis of the electrostatic field distribution in the hemispherical internal cell of radon monitors to estimate the collection efficiency of Po-218
分析氡气监测仪半球形内部单元的静电场分布以估计 Po-218 的收集效率
  • DOI:
    10.1088/1748-0221/16/12/t12011
  • 发表时间:
    2021-12
  • 期刊:
    Journal of Instrumentation
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Z. Fan;L. Xie;Y. Mo;F. Lin;T. Hu;H. Yuan;Yanliang Tan
  • 通讯作者:
    Yanliang Tan
Developing a radon monitor with less influence of humidity based on electrostatic collection method and CR-39 detector
基于静电收集法和CR-39探测器研制受湿度影响较小的氡气监测仪
  • DOI:
    10.1016/j.radmeas.2022.106787
  • 发表时间:
    2022-05
  • 期刊:
    Radiation Measurements
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Zhongkai Fan;Tao Hu;Ruomei Xie;Fen Lin;Yixiang Mo;Shuai Yuan;Shuaibin Liu;Hongzhi Yuan;Yanliang Tan
  • 通讯作者:
    Yanliang Tan

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其他文献

自适应开环测量氡析出率的方法研究
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  • 发表时间:
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静电收集法测氡仪温、湿度修正曲线快速确定方法
  • DOI:
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    2011
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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    --
  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
    周青芝
一种连续测氡延时修正方法
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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静电收集法测氡仪快速同步测量氡源有效源强及氡室泄漏率方法
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  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    核电子学与探测技术
  • 影响因子:
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  • 作者:
    谭延亮;肖德涛;赵桂芝;单健;周青芝;康玺;袁红志;冯缤
  • 通讯作者:
    冯缤

其他文献

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谭延亮的其他基金

基于静电收集法连续快速跟踪测量变化的222Rn浓度的若干重要问题研究
  • 批准号:
    11375058
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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空气中氡快速向上运移机理研究
  • 批准号:
    11075049
  • 批准年份:
    2010
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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