多尺度、非线性电大尺寸电磁工程问题分析的关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61571022
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    67.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F01.电子学与信息系统
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The analysis of the electrically large electromagnetic problem containing multi-scale structure and non-linear effects has an important practical engineering background, and it has brought new challenges to the development of computational electromagnetic:(1) The electrically large problems of multi-scale can not be calculated directly using existing numerical methods, and even that it is very difficult to do direct triangulation. (2)Using the frequency-domain methods the nonlinear problems can not be directly calculated, but the most of algorithms for traditional electrically large problems are frequency-domain methods.(3)Under the conditions of macroscopic scale, the complex random factors brought by multi-scale and nonlinear would cause the uncertainty of electromagnetic characteristic quantity. For these several key technologies, the project commenced research and the main contents are: (1) Equivalent analysis methods of multi-scale electrically large problems, especially for the multi-scale electrically large problems with periodic microstructures and loosely connected; (2) Analysis methods combined with field-circuit for the non-linear and electrically large problem in practical electromagnetic engineering; (3)Statistical Electromagnetic Research Methods of electrically large problems in practical electromagnetic engineering. The project intends to study the above key technical breakthroughs and then to solve the multi-scale, non-linear, electrically large electromagnetic of the electromagnetic engineering problems in practical engineering.
含有多尺度结构、非线性效应的电大尺寸电磁问题的分析具有重要的实际工程背景,对于计算电磁学的发展带来了新的挑战:(1)多尺度的电大尺寸问题利用现有数值方法不能直接计算,甚至直接完成几何剖分也很困难。(2)非线性问题无法用频域方法直接计算,而传统电大尺寸问题的算法多为频域方法。(3)宏观尺度下,多尺度和非线性带来复杂的随机因素造成电磁特征量的不确定性。本项目针对这几个关键技术展开研究,主要内容有:(1) 多尺度电大尺寸问题的等效分析方法,着重给出具有松散连接的周期性微观结构的多尺度电大尺寸问题的等效方法;(2) 非线性电大尺寸实际电磁工程问题的场路结合分析方法;(3) 实际电磁工程中的电大尺寸问题的统计电磁学研究方法。本项目拟通过以上关键技术上的研究突破,解决实际工程中的多尺度、非线性电大尺寸电磁工程问题的分析难题。

结项摘要

多尺度电大尺寸工程问题是指电磁工程问题的宏观规模达到几十乃至几百、上千个电波长,但是其中存在几十分之一波长尺度上的微观结构。这些微观结构虽然尺度很小,由于数量规模巨大、材料或者结构特殊,对于电磁问题的宏观特性的影响不可忽略。为了克服上述问题,就需要研究其机理并消除其影响。非线性的计算有其特殊性,传统计算电磁学中频域方法都是基于加权残数法,不能计算两个频率点上的激励波激发出三阶、五阶等其他频率点上的互调波,涉及到多个频率点电磁波之间的相互作用和能量转换。由于非线性结上的无源互调现象常常在 170dB以下,在电大尺寸环境下、特别是含有曲面结构的电大尺寸环境下很容易和数值积累误差混淆。这种不均匀性引起的非线性效应的一个重要特点是其随机性。因此,含有非线性的电大尺寸问题的计算是计算电磁学的一个困难和挑战。.本课题组基于上述问题,完成了以下几点工作:.(1) 完成了松散连接的微观周期结构的宏观等效的分析。为了分析多尺度、非线性的电大尺寸电磁问题的微观结构,等效方法是解决问题最有效的手段之一,是指将微观结构对于宏观结构中电磁行为的影响以边界条件的形式等效,并加入宏观结构中进行求解。.(2) 完成了非线性问题的场路结合分析方法。本课题组提出了场路结合的数值分析方法,在计算电大尺寸范围内的激励电磁场分布时采用频域全波方法,获得精确的非线性结处的激励场分布,然后结合非线性结的伏安特性求取其各阶互调分量,再采用频域全波方法评估其在电大尺寸范围内的影响。.(3) 完成了非线性效应的统计电磁学研究方法。虽然非线性效应具有鲜明的随机特性,现有的统计电磁学方法尚未应用于非线性问题的分析中。实际工程中的电磁响应都是具有随机特性的。传统的全波分析技术只能对确定参数下的物理问题进行评估,不能模拟和分析该物理问题由于输入参数的随机性而导致的输出量的随机分布问题。本课题组使用基于概率统计的统计电磁学方法进行求解。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(7)
专利数量(1)
Bilinear Z Transform-Perfectly Matched Layer for Rotational Symmetric Microwave Structures with Magnetized Ferrite
双线性Z变换-磁化铁氧体旋转对称微波结构的完美匹配层
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    IET Microwaves, Antennas & Propagation
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    武沛羽;谢拥军;蒋浩林;牛立强;任海平
  • 通讯作者:
    任海平
Single Patch Antenna With Monopulse Patterns
具有单脉冲模式的单贴片天线
  • DOI:
    10.1109/lmwc.2016.2604866
  • 发表时间:
    2016-09
  • 期刊:
    IEEE Microwave and Wireless Components Letters
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    余菲;谢拥军;张丽华
  • 通讯作者:
    张丽华
介质板天线无源互调机理、分析与设计准则
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电信技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    武东伟;郭昊;谢拥军
  • 通讯作者:
    谢拥军
复杂电磁环境下无人机的雷达散射特性研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电子技术应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    向敏;牛立强;武沛羽;谢拥军;石宋华;严杰
  • 通讯作者:
    严杰
Evaluation of Passive Intermodulation Using Full-Wave Frequency-Domain Method With Nonlinear Circuit Model
采用非线性电路模型的全波频域方法评估无源互调
  • DOI:
    10.1109/tvt.2015.2483738
  • 发表时间:
    2016-07-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Liu, Ying;Mao, Yu Ru;Tian, Zhen Hua
  • 通讯作者:
    Tian, Zhen Hua

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其他文献

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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 发表时间:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    陈政
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 作者:
    田超;李晓峰;谢拥军;王博
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    王博
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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    --
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SRR异向介质特性研究及其在导波结构中的应用
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    --
  • 作者:
    李晓峰;谢拥军;王元源;杨锐
  • 通讯作者:
    杨锐

其他文献

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AI项目思路

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谢拥军的其他基金

广义微波网络分析方法及其在多频率域电磁问题中的应用
  • 批准号:
    61971022
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    56 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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