无线分布式环境下视频信息的协同描述与智能传输

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60736043
  • 项目类别：
    联合基金项目
  • 资助金额：
    180.0万
  • 负责人：
    赵德斌
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    F0117.多媒体信息处理
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2011-12-31

项目摘要

无线通信和多媒体技术的飞速发展,对无线分布式环境下视频应用的需求日益迫切，该技术可广泛应用于国防军事、国家安全、环境交通和反恐抗灾等领域。本项研究针对无线分布式环境下视频信息的特点，研究视频信息获取、描述、协同表达与智能传输的理论方法及关键技术，旨在有效去除分布式视频信源之间的冗余信息和通信网络数据链路的冗余流量，以使视频信息能够紧致表达并高效传输。主要研究内容有：（1）无线分布式环境下视频信息的协同描述，包括：分布式视频信息的协同获取、有效编码和协同表达；（2）无线分布式环境下视频信息的智能传输，包括：网络编码和联合信源信道网络编码。本项目从实际应用中抽象出科学问题，涉及网络信息论的基础，需要从新的角度、基于新的条件和应用进行研究，赋有前瞻性和挑战性，具有极其重要的理论意义和广泛的应用价值。本课题预期在理论上有所突破，技术上有所创新，为无线分布式环境下的视频应用奠定理论和技术基础。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（56）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（102）
专利数量（7）
A joint encoder-decoder error control framework for stereoscopic video coding
用于立体视频编码的联合编码器-解码器错误控制框架
  • DOI：
    10.1016/j.jvcir.2010.07.002
  • 发表时间：
    2010-11
  • 期刊：
    Journal of Visual Communication and Image Representation
  • 影响因子：
    2.6
  • 作者：
    Ma, Siwei;Xiang, Xinguang;Wang, Qiang;Zhao, Debin;Gao, Wen
  • 通讯作者：
    Gao, Wen
压缩感知理论及其研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报，37(5), 页码：1070-1081, 2009年5月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于特征完整描述的部分遮挡目标识别算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程与电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    石光明;齐飞;史思琦
  • 通讯作者：
    史思琦
A Universal Rate Control Scheme for Video Transcoding
一种通用的视频转码码率控制方案
  • DOI：
    10.1109/tcsvt.2011.2168150
  • 发表时间：
    2012-04
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology
  • 影响因子：
    8.4
  • 作者：
    Xu, Long;Kwong, Sam;Wang, Hanli;Zhang, Yun;Zhao, Debin;Gao, Wen
  • 通讯作者：
    Gao, Wen
Reconstruction for Distributed Video Coding: A Context-Adaptive Markov Random Field Approach
  • DOI：
    10.1109/tcsvt.2011.2133830
  • 发表时间：
    2011-08
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology
  • 影响因子：
    8.4
  • 作者：
    Chen, Chang Wen;Zhang, Yongsheng;He, Zhihai;Yu, Songyu;Xiong, Hongkai
  • 通讯作者：
    Xiong, Hongkai

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  • 作者：
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其他文献

Low-Complexity Encoder Framework for Window-Level Rate Control Optimization
用于窗口级速率控制优化的低复杂度编码器框架
  • DOI：
    10.1109/tie.2012.2190960
  • 发表时间：
    2013-05
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Industrial Electronics
  • 影响因子：
    7.7
  • 作者：
    徐龙;邝得互;张云;赵德斌
  • 通讯作者：
    赵德斌
Effort Analysis in Signer-Independent Sign Gestures
独立于手语者的手语手势的力度分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence
  • 影响因子：
    2.2
  • 作者：
    陈熙霖;姜峰;高文;姚鸿勋;赵德斌
  • 通讯作者：
    赵德斌
结合HMM和SPSM的手语识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王春立;赵德斌;周宇;陈熙霖;高文
  • 通讯作者：
    高文
基于统计的SVC层间编码快速模式决策算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张昕;张永兵;赵德斌
  • 通讯作者：
    赵德斌
背景变化鲁棒的自适应视觉跟踪目
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报, Vol. 17, No. 5, pp. 1001-1008, 2006.5
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王建宇;陈熙霖;高文;赵德斌
  • 通讯作者：
    赵德斌

其他文献

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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