2019年城市、交通及健康研讨会

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    国际(地区)合作与交流项目
  • 资助金额：
    3.04万
  • 负责人：
    杨必胜
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2019至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

空间数据网络多分辨率传输的几何图形相似性度量
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测绘学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐炉亮;杨必胜;李清泉
  • 通讯作者：
    李清泉
车载激光扫描点云中建筑物边界的快速提取
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    遥感学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    魏征;杨必胜;李清泉;WEI Zheng1,2, YANG Bisheng1,2, LI Qingquan1,2 1. S;2. Engineering Research Center for Spatio-temporal
  • 通讯作者：
    2. Engineering Research Center for Spatio-temporal
三维激光扫描点云数据处理研究进展、挑战与趋势
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    测绘学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨必胜;梁福逊;黄荣刚
  • 通讯作者：
    黄荣刚
面向车载激光扫描数据的道路目标精细化鲁棒提取
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    地球信息科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    熊伟成;杨必胜;董震
  • 通讯作者：
    董震
地面激光点云与纹理影像的自动配准
  • DOI：
    10.14188/j.2095-6045.2015.03.005
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    测绘地理信息
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钱金菊;杨必胜;陈驰;董震
  • 通讯作者：
    董震

其他文献

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此项目为未结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

杨必胜的其他基金

城市立体形态结构化建模理论方法
  • 批准号：
    42130105
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    291 万元
  • 项目类别：
    重点项目
广义影像点云构建与多细节层次建模
  • 批准号：
    41531177
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    302.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
车载激光扫描点云与全景影像的高精度配准方法
  • 批准号：
    41371431
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    75.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
车载激光扫描点云数据的实体对象感知与三维重构
  • 批准号：
    41071268
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    35.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于模式识别的道路网数据LOD表达
  • 批准号：
    40871185
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    37.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
空间数据动态多分辨率网络传输关键技术研究
  • 批准号：
    40401051
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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