基于加权相空间重构的早期故障特征提取理论研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50705069
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    吕勇
  • 依托单位：
    武汉科技大学
  • 学科分类：
    E0503.机械动力学
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

在实际应用中，常常需要在无系统模型的情况下认识与研究系统的本质特征，尤其在设备故障诊断领域，常获得通过传感器采集到反映系统某一运行状态的加速度、速度或位移等单变量一维非平稳时间序列，显然，这一序列是整个系统运行状态的一维投影，可以通过该序列来研究系统的整体性质，进而来还原系统的行为与特征。传统的基于平稳随机信号的分析方法无法有效地对设备出现早期故障时的非线性、非平稳信号进行识别与分类，而本项目提出的加权相空间重构信号特征提取算法对此类信号则有较好的识别与分类效果。加权相空间重构降噪算法在相空间重构与分解的基础上，将一维的时间序列延拓到高维的相空间，使得一维时序中不易识别的特征在高维的相空间变为容易识别的吸引子，通过区分吸引子在高维空间的不同属性与特征，采用加权窗将高维信号投影到一维，使得信号的本质特征得到充分体现。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（15）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（8）
专利数量（0）
Research on nonlinear process monitoring and fault diagnosis based on kernel principal component anaysis
基于核主成分分析的非线性过程监测与故障诊断研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Key Engineering Materials
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Jin Wu Xu;Fei He;Jian Hong Yang;Min Li
  • 通讯作者：
    Min Li
基于递归定量分析与高斯混合模型的齿轮故障识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    振动工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李友荣;吕勇;肖涵
  • 通讯作者：
    肖涵
一种新的基于声信号的故障分类算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测试技术学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    肖涵;吕勇;李友荣
  • 通讯作者：
    李友荣
基于核费希尔判别的生产状态诊断方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黎敏;阳建宏;徐金梧;何飞
  • 通讯作者：
    何飞
基于特征波形稀疏匹配的滚动轴承故障模式识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京科技大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐金梧;王国栋;黎敏;阳建宏
  • 通讯作者：
    阳建宏

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其他文献

青冈栎次生林林木综合竞争压力指数研究
  • DOI：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吕勇;钱升平;吕飞舟;朱光玉
  • 通讯作者：
    朱光玉
快速多分离字典学习的轴承故障诊断方法研究
  • DOI：
    10.13462/j.cnki.mmtamt.2020.01.018
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    易灿灿
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    常素华
基于四元数理论与流形学习的多通道机械故障信号分类方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    武汉科技大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何博;吕勇;易灿灿;党章
  • 通讯作者：
    党章
稀少群团状植被自适应群团抽样适宜的单元大小
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    林业科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱光玉;李新建;陈振雄;吕勇
  • 通讯作者：
    吕勇

其他文献

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吕勇的其他基金

动模式分解理论及其在设备早期故障诊断中的应用研究
  • 批准号：
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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