web2.0下全员有效参与竞争情报的行为形成机理及治理策略研究

批准号:
71573107
项目类别:
面上项目
资助金额:
48.0 万元
负责人:
宋新平
依托单位:
学科分类:
G0414.数字治理与信息资源管理
结题年份:
2019
批准年份:
2015
项目状态:
已结题
项目参与者:
吴晓伟、张同建、熊强、刘桂锋、申彦、陈洋、杨阳、朱鹏云
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中文摘要
web2.0自下而上的特性催生了全员情报模式,有利于实现基于群体智慧的企业竞争情报水平提升。鉴于现行理论难以解释web2.0下员工情报参与障碍,将行为细化至意图形成和执行两个阶段,研究web2.0下企业全员有效参与企业竞争情报的行为形成机理。提供了从行为内涵、行为意向、行为选择、行为绩效到行为治理的完整理论体系。特色在于:通过个体创新理论深化了传统情报行为内涵;融合计划行为和技术接受模型等理论和扎根理论法,建立参与意向影响机理模型,并用结构方程检验;融合多学科的“情景观”和有限理性决策行为、进化博弈等理论,建立参与行为选择及群体智慧涌现的机理模型,并用基于Agent的计算实验法来模拟;通过虚实联动的方法,提出切实可行的情报参与行为治理策略。不仅可为web2.0下企业全员情报模式的实践提供科学指导,而且对于web2.0下我国政府机构(安全部、商贸部)的情报工作创新具有重要借鉴价值。
英文摘要
Web2.0 techniques characterized by “bottom-up approach” spawned all-the-staff competitive intelligence (CI) model. Thus it helps to enhance the enterprise CI level based on the wisdom of crowds. Since it is hard to explore barriers of CI involvement behavior in web2.0 by theory of planned behavior (PTB), this research innovatively divides the behavior into intention-forming and intention-implementation bio-phrases, and examines the forming mechanism of all-the-staff effective CI involvement behavior. This research provides an integrated theoretical system ranging from behavior connotation, behavior intention, behavior selection, performance, and governance. It has the following features. Firstly, it deepens connotation of CI behavior by using innovation theory. Secondly, a CI involvement intention affecting mechanism model is built by using PTB theory, technology acceptance model (TAM) and grounded theory, then it is tested by structural equation model. Thirdly, a mechanism model of behavior selection and the emerge of crowd of wisdom is built by using the scene theory of multidisciplinary, limited rational decision making behavior theory, and evolutionary game theory, then it is simulated by using computational experiment based on Agent technology. Lastly, the feasible governance strategies of CI involvement behavior in web2.0 are studied and given by using virtual simulation and empirical methods. This research result can not only provide scientific guide for all-the-staff CI involvement model practice in web2.0, but also provides importance reference for our country’s government institute’s, i.e. international trading department and security department, intelligence management innovation in web2.0.
web2.0自下而上的特性催生了全员情报模式,有利于企业实现基于群体智慧的企业竞争情报水平提升。本项目研究web2.0下企业全员有效参与企业竞争情报的行为形成机理,提供了从行为内涵、行为意向、行为选择、行为绩效到行为治理的完整理论体系。首先,探明了web2.0对企业情报系统和员工竞争情报有效参与行为系统的影响机理的理论基础。其次,利用扎根理论的方法提炼了 web2.0下企业员工情报参与行为的内涵及其影响因素的概念。再次,融合计划行为理论和企业情报管理控制理论,建立参与行为意向的影响机理模型,并用结构方程检验。然后,从复杂系统的研究视角出发,分别建立了组织、个体、环境等多个因素作用的情报参与行为的机理模型,用系统动力学方法来仿真web2.0全员情报的组织实施影响因素交互作用及其群体智慧涌现的机理。最后,通过虚实联动的方法,提出切实可行的情报参与行为治理策略。研究结果表明:Web2.0员工情报有效参与行为是一个多层次的概念结构;目前Web2.0员工情报参与行为及其情报管控系统正在从低级到高级阶段演进;Web2.0企业全员情报参与水平的提升和全员情报的有效实施,需要以战略支持为主导,将技术平台、情报组织生态、情报制度、情报文化协同起来。本项目的意义在于,通过多学科融合,深入推进了web2.0下企业竞争情报的理论体系,也为我国web2.0下企业全员情报模式的升级实践提供科学指导。同时,对于web2.0下我国政府机构的员工情报行为管理具有重要借鉴价值。
期刊论文列表
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专利列表
DOI:--
发表时间:2019
期刊:情报理论与实践
影响因子:--
作者:宋新平;熊妍;姚伟;刘昊来
通讯作者:刘昊来
DOI:10.13833/j.cnki.is.2016.10.014
发表时间:2016
期刊:情报科学
影响因子:--
作者:宋新平;朱鹏云;刘桂锋
通讯作者:刘桂锋
DOI:10.16353/j.cnki.1000-7490.2017.03.002
发表时间:2017
期刊:情报理论与实践
影响因子:--
作者:宋新平;巩庆箐;姚伟
通讯作者:姚伟
DOI:10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201712003
发表时间:2017
期刊:模式识别与人工智能
影响因子:--
作者:申彦;朱玉全;宋新平
通讯作者:宋新平
Weighted FP-Tree Mining Algorithms for Conversion Time Data
转换时间数据的加权 FP-Tree 挖掘算法
DOI:--
发表时间:2016
期刊:International Journal of Database Theory and Application
影响因子:--
作者:Xiao-jun Chen;Jia Ke;Qian-qian Zha Qian-qian Zhanng;X.P. Song
通讯作者:X.P. Song
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