Erbin介导MDM2调控p53泛素化降解在炎症相关结直肠癌发生中的新机制

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81702322
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1802.肿瘤发生
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Erbin is an important inflammatory regulatory factor, and is involved in the tumorigenesis of multiple cancers. We found that Erbin regulates EGFR signaling in colorectal cancer (J Pathol 2015) and participates in the development of hepatocellular carcinoma by ERa signaling (J Hepat 2017). However, the role of Erbin in the inflammation-related tumors, such as colitis-associated colorectal cancer, is unclear. Recently, we found that incidence rate of colitis-associated colorectal cancer was significantly reduced in Erbin gene deletion mice. At the same time, we observed that knockdown of Erbin causes upregulation of p53 expression and leads to cell mitosis G1 phase block, which may be related to Erbin regulate the ubiquitination of p53 protein through MDM2. Based on this, we suggest that Erbin promotes the tumorigenesis of colitis-associated colorectal cancer by mediating MDM2 to regulate promote ubiquitination of p53. In this study, we aimed mechanisms of Erbin in tumorigenesis of colitis-associated colorectal cancer by mediating MDM2 to promote ubiquitination of p53, using mice model of colitis-associated colorectal cancer, functional experiments in vitro and in vivo, protein interaction and ubiquitination experiments.
Erbin是一种重要的炎症调控因子,同时参与多种肿瘤的发生。前期我们发现,Erbin通过调控EGFR信号参与结肠癌(J Pathol 2015)、通过ERa信号参与肝细胞肝癌的发生(J Hepat 2017)。但它在炎症相关肿瘤如肠炎相关肠癌发生中的作用及机制不清。我们发现,Erbin基因缺失小鼠其炎症相关肠癌的发生明显下降;同时在细胞中我们观察到,Erbin敲降会引起p53表达上调并导致细胞有丝分裂G1期阻滞,这可能与Erbin通过MDM2调控p53蛋白的泛素化相关。基于此,我们提出,Erbin可通过介导MDM2调控p53泛素化降解促进炎症相关结直肠癌的发生。本研究拟通过Erbin基因修饰小鼠的肠炎相关肠癌模型,结合体内体外的功能试验、蛋白质相互作用及泛素化实验,进一步明确Erbin通过介导MDM2调控p53泛素化降解的效应及其机制,并明确其在炎症相关结直肠癌发生中的作用。

结项摘要

Erbin是一种重要的炎症调控因子,同时参与多种肿瘤的发生。但其在炎症相关肿瘤如肠炎相关肠癌发生中的作用及机制不清。通过Erbin基因缺失的小鼠炎症性肿瘤模型,我们证实Erbin缺失抑制炎症相关结直肠癌发生过程。同时,我们经细胞功能学研究证实Erbin介导MDM2调控p53抑制结直肠细胞凋亡。我们进一步通过CO-IP结合质谱分析,证实Erbin与E3泛素连接酶Trim21相互作用参与p53的调控。通过结直肠癌临床样品免疫组化检测、肿瘤功能学实验与Trim21基因敲除小鼠的炎症相关肠癌模型,我们明确了Trim21促进炎症相关肠癌的发生。稳定干扰Trim21能够抑制MDM2的表达,从而促进p53显著上调,进而活化p53下游凋亡靶基因BAX与PUMA,促进炎症诱导的细胞凋亡。我们的研究阐明了Erbin介导Trim21调控p53相关细胞凋亡在炎症相关肠癌进展中的作用。本研究进一步丰富了炎症相关性肠癌的分子机制,为进一步临床治疗提供有力的支撑。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Deep learning quantified mucus-tumor ratio predicting survival of patients with colorectal cancer using whole-slide images.
深度学习使用全幻灯片图像量化粘液-肿瘤比率,预测结直肠癌患者的生存率
  • DOI:
    10.1093/pcmedi/pbab002
  • 发表时间:
    2021-03
  • 期刊:
    Precision clinical medicine
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Zhao K;Wu L;Huang Y;Yao S;Xu Z;Lin H;Wang H;Liang Y;Xu Y;Chen X;Zhao M;Peng J;Huang Y;Liang C;Li Z;Li Y;Liu Z
  • 通讯作者:
    Liu Z
Predicting treatment response to neoadjuvant chemoradiotherapy in local advanced rectal cancer by biopsy digital pathology image features
通过活检数字病理图像特征预测局部晚期直肠癌新辅助放化疗的治疗反应
  • DOI:
    10.1002/ctm2.110
  • 发表时间:
    2020-06-28
  • 期刊:
    CLINICAL AND TRANSLATIONAL MEDICINE
  • 影响因子:
    10.6
  • 作者:
    Zhang, Fang;Yao, Su;Liu, Zaiyi
  • 通讯作者:
    Liu, Zaiyi

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其他文献

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姚溯的其他基金

基于CT影像和数字病理融合模型智能量化肿瘤免疫微环境精准预测II期结直肠癌复发风险
  • 批准号:
    82372042
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    48 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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