机载激光扫描测高数据信息融合的滤波分类方法研究

机载激光扫描测高数据的滤波分类是机载激光扫描测高数据后处理中急需突破的关键问题和难点。本项目提出融合激光回波强度信息和同一束激光二次回波激光脚点间高程差数据进行滤波分类的处理方法，以期实现自动化程度高、自适应性强、可靠性和准确性高的滤波分类。基于信息融合的思路，研究机载激光扫描测高原始数据的相应预处理方法；应用模糊数据原理，研究激光回波波谱的统计标定方法，以及融合激光回波波谱信息和同一束激光二次回波激光脚点间高程差数据进行滤波分类的方法；研究滤波分类过程中的质量控制问题以及滤波分类结果可靠性的评价方法。.机载激光扫描测高技术是地球空间信息学科中正在快速发展的新兴领域，有良好的发展前景和应用需求，也面临着市场竞争的挑战。本项目针对机载激光扫描测高数据处理中目前还没有很好解决却又急需突破的关键问题，开拓机载激光扫描测高数据滤波分类新方法的研究，在经济和国防建设中有重要的应用价值。