基于声固耦合模型的高速铁路声屏障综合性能的优化研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51468021
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    51.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0809.道路与轨道工程
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

It is very effective to mitigate noise by mounting the noise barrier at the sides of the track. There is a contradiction between its noise mitigation effect and safety performances under the action of impulsive pressure generated by high-speed train. It has limitations because noise mitigation effect and safety performances are researched separately instead on comprehensive research of coupling physical field in the most studies. Base on structure-acoustic coupling theory, the hybrid FE-SEA method model will be established of acoustic cavity- noise barrier system. As well as, noise barrier vibration is simulated by FEM, while acoustic cavity is simulated by SEA. Its noise mitigation effect, vibration characteristics and the dynamic response under action of impulsive pressure will be analyzed comprehensive. At the same time their characteristic of the space, time, frequency and correlation will be analyzed . That will be studied what is level of critical parameters such as speed of the train, noise barriers geometry size, materials influence on its performance. And the sensitivity of the key parameters will be revealed, as well as the optimal matching parameters between them. At last, the optimization design will be put forward. The new idea will be offered for the vibration prediction of structure-acoustic coupling system according to the research.
高速铁路两侧设置声屏障是降低车外噪声的有效措施,但是高速列车的脉动风压使得其降噪效果与安全性能产生了矛盾,而已有研究大多对其降噪效果(声场)或安全性能(固体场)分离研究,缺乏耦合物理场下的综合研究,具有局限性。本项目基于声固耦合理论,针对高速铁路插板式声屏障,采用FE-SEA混合法建立声场-声屏障耦合模型,其中声屏障振动采用FEM仿真,声场采用SEA法模拟。综合分析其降噪性能、自身振动及脉动风压作用下的动力响应的空间、时间、频率特性,对他们的相关性进行细致分析。在此基础上研究列车特性、车速、声屏障几何尺寸、材料等重要参数对声屏障性能的影响机理和影响程度,并揭示其自身关键参数的敏感性,提出合理的参数匹配,进而有针对性地提出声屏障结构优化设计思路。本研究实现了同一模型对声屏障降噪效果及安全性能的综合分析即辐射噪声场与声屏障自身振动固体场的耦合。其成果可为大型综合系统振动噪声预测提供新思路。

结项摘要

本项目基于声固耦合理论,针对高速铁路插板式声屏障,采用FE-SEA混合法建立了声场-声屏障耦合模型,其中声屏障振动采用FEM仿真,声场采用SEA法模拟。综合分析了其降噪性能、自身振动及脉动风压作用下的动力响应特性,对他们的相关性进行细致分析。在此基础上研究列车车速、声屏障几何尺寸、材料等重要参数对声屏障性能的影响机理和影响程度,并揭示其自身关键参数的敏感性,进而有针对性地提出声屏障结构优化设计思路。本研究实现了同一模型对声屏障降噪效果及安全性能的综合分析即辐射噪声场与声屏障自身振动固体场的耦合。其成果为大型综合系统振动噪声预测提供了新思路。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Prediction and Analysis of Structural Noise from a U-beam Using the FE-SEA Hybrid Method
FE-SEA混合法对U型梁结构噪声的预测与分析
  • DOI:
    10.7307/ptt.v30i3.2721
  • 发表时间:
    2018-06
  • 期刊:
    Promet-Traffic & Transportation
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Luo Wenjun;Cheng Long;Tong Lihong;Yu Wennian;Mechefske Chris K.
  • 通讯作者:
    Mechefske Chris K.
城市轨道交通单线U型梁振动与噪声分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    铁道工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗文俊;程龙
  • 通讯作者:
    程龙
高速铁路箱梁局部振动截面形式影响分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    铁道工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗文俊;张辛元
  • 通讯作者:
    张辛元
基于FE-SEA混合法的车内结构噪声预测分析
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1001-8360.2017.12.019
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    铁道学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗文俊;蒋峻楠;雷晓燕;刘全民
  • 通讯作者:
    刘全民
高速列车所致声屏障结构的动力响应分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    噪声与振动控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘功玉;罗文俊;李恒斌
  • 通讯作者:
    李恒斌

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其他文献

车辆-高架桥耦合系统竖向振动分析车辆轨道新模型
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗文俊;雷晓燕;练松良
  • 通讯作者:
    练松良
基于FE-SEA混合法箱形梁结构噪声预测分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    铁道学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗文俊;杨鹏奇;张子正
  • 通讯作者:
    张子正
Poisson过程中的几何分布
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    高校应用数学学报A辑(中文版)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    胡尧;戴家佳;罗文俊
  • 通讯作者:
    罗文俊
马鞍列岛海域浮游植物优势种粒径组成及影响因子分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    上海海洋大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗文俊;章守宇
  • 通讯作者:
    章守宇
基于FE-SEA混合法列车交会对桥梁振动噪声分析
  • DOI:
    10.16749/j.cnki.jecjtu.20210419.001
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    华东交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗文俊;曹浩;张子正;江学辉;唐康文
  • 通讯作者:
    唐康文

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基于FE-SEA混合法的无砟轨道路基系统动力特性研究
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    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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