集多种优点于一体的曲线曲面造型方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11261003
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0503.数值逼近与计算几何
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

B-spline method is widely used in curve and surface design owe to its many merits. However, B-spline method also has some disadvantages. Such as its shape is completely determined by its control points. It cannot exactly express some conic and transcend curves and surfaces. And it needs to determine the control points conversly when using it in interpolation. These disadvantages restrict the application of B-spline method. Aiming at these disadvantages, this project puts the research emphasis on the improvement of B-spline method. We will first construct appropriate basis functions which possess good properties and at least two parameters by studying the internal relations between the parametric equations of the conics and some transcend curves which are widely used in engineering. The value range of the parameters which make the basis functions non-negative will also be analyzed. Then we will define a new kind of spline curve based on the new basis functions, and analyze how to express some special curves by the new curve.The conditions of smooth connection for the new curve will also be analyzed. Then we will analyze the conditions which make the new curve interpolate the given point series automatically. At last, we will extend the new curve to surface, and give some application examples of the new curves and surfaces. The purpose of this project is to present a new kind of modeling method which not only can approach but also can interpolate the same given point series, and not only can express all the conic curves and surfaces but also can express some transcendental curves and surfaces.This project can enhance the ability of the CAD system for expressing and handling curves and surfaces, and can promote the development of the industrial geometric design and manufacture industry.
B样条方法由于具有诸多优点而广泛应用于曲线曲面设计。然而,不具备形状可调性,不能精确表示一些圆锥曲线面和超越曲线面,插值时需反求控制顶点等缺点又对B样条方法的应用造成了局限。本项目针对B样条方法的缺点,将研究重点放在对B样条方法的改进上。首先通过研究工程上常用的圆锥曲线和超越曲线的参数方程之间的内在联系,构造出性质良好且至少含两个参数的基函数组,并分析基函数非负时参数的取值范围。然后定义样条曲线,寻找其表示各特殊曲线的条件,并分析曲线的光滑拼接条件。再分析样条曲线自动插值给定点列时,曲线中的参数应满足的条件,以及曲线控制顶点的选取方案。最后将曲线推广至曲面,并给出曲线曲面的应用实例。本项目旨在构造一种既能逼近给定点列,又能自动插值给定点列,既能表示所有圆锥曲线面,又能表示一些超越曲线面的形状可调的样条曲线曲面,从而使CAD系统表示处理曲线面的能力增强,进而推动工业几何设计制造等行业的发展。

结项摘要

在计算机辅助几何设计(CAGD)中,B样条方法是广泛使用的造型方法之一。它具有表示与设计自由型曲线曲面的强大功能,且拥有统一、通用、有效的标准算法以及强有力的配套技术。但任何造型方法都不可能十全十美,B样条方法也不例外。首先,B样条方法缺乏形状调整的灵活性,当节点向量给定时,B样条曲线曲面的形状被其控制顶点唯一确定,若要调整其形状,必须修改控制顶点;然后,B样条方法的形状表示范围不够广泛,它不能精确描述工程设计中常用的一些圆锥曲线曲面和超越曲线曲面;另外,B样条方法是逼近型的,当用它进行插值时,必须通过繁琐的迭代运算解方程组来反求控制顶点,计算非常复杂。虽然非均匀有理B样条(NURBS)方法可以在一定程度上克服B样条方法的上述前两个不足,但它依然是逼近型的,依然不能表示超越曲线曲面,而且NURBS的有理形式导致了其微分、积分等运算的复杂性,权因子的不当选取又可能导致坏的参数化等。为了避免这些不希望的结果,寻找更有用的造型方法是必须的。正因为如此,如何改进B样条方法成为CAGD中的研究热点之一。. 在本项目的执行过程中,我们对如下内容展开研究并获得了相应的研究成果:(1)代数多项式空间上集逼近插值于一体的曲线曲面,给出了具有局部控制性、自动光滑性、局部形状可调性,既能逼近给定点列,又能自动插值给定点列的曲线曲面;(2)三角函数空间上具有形状可调性、高阶连续性、自动插值性,以及可以精确表示圆锥曲线曲面等多种优点的曲线曲面;(3)代数三角混合函数空间上具有与3次B样条曲线相同的结构,相同的局部控制性、自动光滑性,同时又具有不同于3次B样条曲线的相对于固定控制顶点和节点向量的形状可调性,以及能表示多种圆锥曲线、超越曲线的新曲线;(4)双曲函数空间上具有凸包性、对称性,类似于Bézier曲线的端点插值性、端边相切性,同时具有形状可调性,且能精确表示双曲线的曲线曲面模型;(5)形状和光滑度可调的自动连续组合曲线曲面,在代数多项式空间、代数三角混合多项式空间上,采用与B样条方法相同的组合思想,但是不同的组合方式,定义了在控制顶点固定的情况下,不仅形状可调,而且光滑度亦可调的曲线曲面。(6)代数多项式空间、三角多项式空间上的保形曲线曲面,给出了既具有形状可调性、局部控制性、自动光滑性,又具有决定形状质量的变差缩减性的曲线和对应的张量积曲面。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
具有简单G_3条件的可调曲线曲面(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    浙江大学学报(理学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严兰兰;应正卫
  • 通讯作者:
    应正卫
具有多种优点的三角多项式曲线曲面
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严兰兰;韩旭里
  • 通讯作者:
    韩旭里
高阶连续的形状可调三角多项式曲线曲面
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国图象图形学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严兰兰;韩旭里
  • 通讯作者:
    韩旭里
Modifiable Composite Curves and Surfaces with Automatic Smoothness
具有自动平滑功能的可修改复合曲线和曲面
  • DOI:
    10.12733/jics20104431
  • 发表时间:
    2014-11
  • 期刊:
    Journal of Information and Computer Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lanlan Yan;Xuli Han
  • 通讯作者:
    Xuli Han
Conversion between triangular Bézier patches and rectangular Bézier patches
三角形贝塞尔面片和矩形贝塞尔面片之间的转换
  • DOI:
    10.1016/j.amc.2014.01.030
  • 发表时间:
    2014-04
  • 期刊:
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Lanlan Yan;Xuli Han;Jiongfeng Liang
  • 通讯作者:
    Jiongfeng Liang

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其他文献

Bézier曲线的同次扩展及其参数选择
  • DOI:
    10.11834/jig.180005
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国图象图形学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严兰兰;饶智勇;黄涛
  • 通讯作者:
    黄涛
局部形状可调插值曲线曲面及其参数选取方案
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.076
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    计算机应用研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严兰兰;韩旭里;张席敬
  • 通讯作者:
    张席敬
任意阶参数连续的形状可调过渡曲线
  • DOI:
    10.11834/jig.180231
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国图象图形学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严兰兰;樊继秋;周其华
  • 通讯作者:
    周其华
一种液体模拟的新方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    微计算机信息
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严兰兰
  • 通讯作者:
    严兰兰
对可调控Bezier曲线的改进
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国图象图形学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严兰兰;韩旭里
  • 通讯作者:
    韩旭里

其他文献

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严兰兰的其他基金

全正基造型方法及其应用研究
  • 批准号:
    11761008
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    29.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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