沸石成型催化剂内多级孔道结构与传质-反应过程的离散建模及优化研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21706067
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0803.反应工程
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Understanding multiscale mass transfer and its influence on catalytic performance of the catalyst pellets formed by hierarchical zeolite powders, as well as optimizing the complex hierarchical pore structure in these catalyst pellets, are the key studies in the industrial application of such hierarchical zeolite catalysts, because these studies not only are able to guide the rational design of hierarchical zeolite catalysts, but also are helpful to predict the relationship between catalytic performance and reaction conditions. In this proposal, an important reaction in the industry, alkylation of benzene with ethene, is taken as a model reaction, and the catalyst pellets formed by hierarchical ZSM-5 zeolite powders are regarded as model catalysts. Combing the discrete modeling approach with the experimental methods and technologies, including controlled synthesis of zeolites, material characterization, reaction kinetics, as well as adsorption equilibrium and kinetics, a discrete model describing multiscale mass transfer and reaction in the catalyst pellet is built and validated. With this discrete model, the complex structure-function relation between hierarchical pore structure and catalytic performance of the catalyst pellet is analyzed and quantified, and then the hierarchical pore structure is optimized to largely enhance the overall performance of the catalyst. This project can provide theoretical guidance, new modeling tool, and innovative optimization method for the research and development of hierarchical zeolite catalysts with high performance for industrial use, also gives an effective approach that the catalyst performance can be enhanced by optimally designing pore structure to the development of other porous catalysts.
理解多级孔道沸石催化剂成型颗粒内多尺度结构上的传质过程及其对催化反应性能的影响规律,优化其中复杂的多级孔道结构,既能用于指导多级孔道沸石催化剂的理性设计,又有助于预测催化性能对反应条件的依赖关系,是多级孔道沸石催化剂工业应用中的关键研究。本项目拟以具有重要工业意义的苯和乙烯烷基化为模型反应,以多级孔道ZSM-5沸石成型颗粒为模型催化剂,采用离散建模方法结合沸石可控制备方法、多种现代表征技术、反应动力学实验以及吸附平衡和吸附动力学实验,建立并验证沸石成型颗粒内多个尺度上传质-反应过程的离散模型,解析并量化多级孔道结构与催化性能之间复杂的结构性能关系,优化设计多级孔道结构以大幅度提升催化剂性能。这一研究将为高性能多级孔道沸石催化剂的工业开发提供理论指导,以及新的模型工具和优化方法,也可为其他多孔催化剂的开发提供一条通过优化设计孔道结构提升催化性能的有效途径。

结项摘要

工业成型催化剂中往往存在很强的扩散限制,致使催化剂性能大幅度降低。本项目针对成型催化剂,特别是多级孔道沸石成型催化剂,建立描述成型催化剂内传质-反应过程的数学模型,应用该模型认识多尺度结构与催化剂性能之间的构-效关系,最后设计优化成型催化剂的孔道和表界面结构以大幅度提升催化剂的性能。取得的重要进展和结果如下:. (1)建立了工业成型催化剂的连续数学模型,利用该模型认识了成型催化剂内多尺度传质-反应过程,发现介孔/大孔中的扩散阻力很多时候和微孔中的扩散阻力同等重要;. (2)建立了工业成型催化剂的离散数学模型,利用该模型研究了堵孔对催化剂性能的影响,发现焦炭/液体堵孔的影响十分重要,而目前的研究很少关注该现象;. (3)设计优化了典型工业反应体系中成型催化剂的孔道和表界面结构,在实验中制备了能大幅度消除孔道和表界面传质阻力的沸石催化材料。. 本项目共发表SCI收录论文9篇,申请中国发明专利2件,培养研究生6人。本项目可以为工业成型催化剂的开发提供一些数学模型工具和理论指导。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Enhanced performance of catalyst pellets for methane dry reforming by engineering pore network structure
通过工程孔网络结构增强甲烷干重整催化剂颗粒的性能
  • DOI:
    10.1016/j.cej.2019.03.125
  • 发表时间:
    2019-10
  • 期刊:
    Chemical Engineering Journal
  • 影响因子:
    15.1
  • 作者:
    Liu Xinlei;Wang Hailang;Ye Guanghua;Zhou Xinggui;Keil French J.
  • 通讯作者:
    Keil French J.
Influence of tubular reactor structure and operating conditions on dry reforming of methane
管式反应器结构和操作条件对甲烷干重整的影响
  • DOI:
    10.1016/j.cherd.2018.09.019
  • 发表时间:
    2018-11
  • 期刊:
    Chemical Engineering Research and Design
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Wang Hailang;Duan Xuezhi;Liu Xinlei;Ye Guanghua;Gu Xiongyi;Zhu Kake;Zhou Xinggui;Yuan Weikang
  • 通讯作者:
    Yuan Weikang
A pore network model for calculating pressure drop in packed beds of arbitrary-shaped particles
用于计算任意形状颗粒填充床压降的孔隙网络模型
  • DOI:
    10.1002/aic.16258
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    AIChE Journal
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Liu Xinlei;Peng Chong;Bai Hongxin;Zhang Qunfeng;Ye Guanghua;Zhou Xinggui;Yuan Weikang
  • 通讯作者:
    Yuan Weikang
An analytical method for the optimization of pore network in lithium-ion battery electrodes
锂离子电池电极孔隙网络优化的分析方法
  • DOI:
    10.1016/j.cherd.2019.06.038
  • 发表时间:
    2019-09
  • 期刊:
    Chemical Engineering Research and Design
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Ye Guanghua;Tong Weiwen;Liu Xinlei;Song Xinkuan;Zhou Jinghong;Zhou Xinggui
  • 通讯作者:
    Zhou Xinggui
Optimizing catalyst pore network structure in the presence of deactivation by coking
焦化失活情况下催化剂孔网络结构的优化
  • DOI:
    10.1002/aic.16687
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    AIChE Journal
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Ye Guanghua;Wang Haizhi;Zhou Xinggui;Keil Frerich J.;Coppens Marc-Olivier;Yuan Weikang
  • 通讯作者:
    Yuan Weikang

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  • 作者:
    宋新宽;叶光华;周静红;周兴贵
  • 通讯作者:
    周兴贵

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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