基于内容感知的泛在异构无线网络自主QoE体系结构和关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61271233
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    75.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0102.信息系统与系统安全
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Combining with the investigators' previous work on multimedia QoE support in wireless networks, adaptive QoS control of mobile video, cross-layer QoS design, and recent technology development in related fields, this project will further investigate the QoS/QoE support system model for real time multimedia communications over universal heterogeneous wireless networks (UHWN) taking into account of the heterogeneity and time-variable feature of UHWN, especially on mathematical models and autonomic QoE architecture for real time multimedia communications, horizontal and vertical QoS mapping models, cross-layer design optimization methods of end to end QoS adaptive control of multimedia services in heterogeneous networks, including application layer utility function modeling, real time video FEC-UEP, content-aware AQM and media-aware ARQ, so as to establish an experimental platform for in-depth research on the above-mentioned scientific issues and to make original scientific research achievements. This research is important for enhancing the QoE support capability of UHWN. It will provide scientific insights and analytical tools for cross-layer QoS design optimization of wireless video streaming; hence contribute to promoting the applications of 3G/4G/WRAN/WMAN based mobile video and multimedia communications and to speeding up the development of information industry in China.
项目将结合课题组在无线网络多媒体业务QoE保障机制、移动视频流的QoS自适应控制方法、跨层QoS设计等方面的前期研究工作和相关领域的最新研究成果,针对泛在异构无线网络(UHWN)的分层异构和时变特性,进一步探索UHWN中实时多媒体通信的端到端QoS/QoE保障系统模型,特别是支持实时多媒体通信的自主QoE体系结构和数学模型、水平和垂直QoS映射模型、异构网络多媒体业务端到端QoS自适应控制跨层设计优化方法,包括应用层效能函数Util建模、实时视频FEC-UEP、内容感知AQM和媒体感知ARQ,建立能够深入研究上述科学问题的实验平台,取得原创性的科学研究成果。本研究对进一步提升UHWN的QoE保证能力有着重要意义,为无线视频流的跨层QoS优化设计提供科学依据和解析分析工具,从而为推动基于3G/4G/无线区域网/城域网的移动视频及多媒体通信的实际应用,加快我国信息产业发展贡献一份力量。

结项摘要

无线网络的实时多媒体业务将是未来的主流,传送有一定服务质量和用户感受质量保证的实时音、视频流是多媒体应用的主要内容之一,包括移动视频会议、手机电视等。各种移动多媒体应用的出现以及无线用户与Internet的连接都需要在未来的泛在异构无线网络(UHWN)中支持QoE/QoS(QoES)。因此,在UHWN中研究多媒体通信端到端QoES保障技术具有重要的理论价值和实际意义。项目针对UHWN的分层异构和时变特性,研究UHWN中实时多媒体通信的端到端QoES保障系统模型,特别是支持实时多媒体通信的自主QoE体系结构和数学模型、水平和垂直QoS映射模型、异构网络多媒体业务端到端QoS自适应控制跨层设计优化方法,包括LTE网络QoE的联合速率控制和缓冲区管理、实时视频通信FEC-UEP、内容感知AQM、媒体感知ARQ、基于地磁场的即时定位和地图构建、异构蜂窝网络分布式小基站资源分配优化,建立能够深入研究上述科学问题的实验平台。研究过程中,采取理论分析和计算机仿真相结合的研究手段,从理论和实际应用两个方面对所研究的课题进行了深入的探讨,并取得了一系列有意义的成果。本项目在包括IEEE Systems Journal (2015 IF:2.11)、IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement (2016 IF:1.81)、电子与信息学报等国际国内权威学术期刊上发表论文27篇,完成博士学位论文3篇,硕士学位论文14篇,申请发明专利10项,授权发明专利4项,提交国际标准草案1份。本研究对进一步提升UHWN的QoE保证能力有着重要意义,为UHWN总体QoES保障体系设计提供一个统一的理论架构,为实际无线宽带网络中多媒体传输的QoES保障问题提供有效的解决方案,为无线视频流的跨层QoS优化设计提供科学依据和解析分析工具。

项目成果

期刊论文数量(27)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(9)
专利数量(0)
A multimedia transmission control algorithm based on cross-layer design in UMTS networks
UMTS网络中基于跨层设计的多媒体传输控制算法
  • DOI:
    10.1007/s11276-014-0830-y
  • 发表时间:
    2014-10
  • 期刊:
    Wireless Networks
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Peng, Yu-Jue;Dong, Yu-ning;S;rasegaran, Kumbesan;Liu, Chun
  • 通讯作者:
    Liu, Chun
UMTS网络中一种媒体感知的AQM方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国科技论文
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭宇珏;董育宁;黄超
  • 通讯作者:
    黄超
基于优先级区分的调度及主动队列管理算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    南京邮电大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘春;董育宁;彭宇珏;孔瑞溪
  • 通讯作者:
    孔瑞溪
LTE网络中QoE的联合速率控制和缓冲区管理的视频传输优化方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    南京邮电大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘春;董育宁
  • 通讯作者:
    董育宁
Virtual Queue Based QoS Layered Vertical Mapping in Wireless Networks
无线网络中基于虚拟队列的QoS分层垂直映射
  • DOI:
    10.3837/tiis.2014.06.003
  • 发表时间:
    2014-06
  • 期刊:
    KSII Transactions on Internet and Information Systems
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Fang, Shu-guang;Tang, Ri-zhao;Dong, Yu-ning;Zhang, Hui
  • 通讯作者:
    Zhang, Hui

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其他文献

面向无线视频传输的内容感知AQM算法研究
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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一种环境感知的无线Mesh网络自适应QoS路径选择算法
  • DOI:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    2.National Mobile Communications Research Laborato
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    ZHANG Hui1,2,DONG Yu-ning1,YANG Long-xiang1,ZHU Ho
基于M值概率分布的网络视频流分类
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    电子与信息学报
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    --
  • 作者:
    杨凌云;董育宁;王再见;汤萍萍
  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈海波;董育宁;CHEN Hai-bo,DONG Yu-ning College of Communication
  • 通讯作者:
    CHEN Hai-bo,DONG Yu-ning College of Communication

其他文献

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董育宁的其他基金

移动多媒体Mesh网络体系架构和认知QoS路由理论和方法研究
  • 批准号:
    60972038
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  • 项目类别:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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