跨域传播重大突发公共卫生事件多层级协同情景应对理论与方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    72271041
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    46万
  • 负责人：
    荣莉莉
  • 依托单位：
    大连理工大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

面向应急主体的预案形式化模型研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    系统管理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    倪子建;荣莉莉;郄子君
  • 通讯作者：
    郄子君
基于物理关联的相互依赖关键基础设施网络模型构建
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    系统管理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    金成浩;荣莉莉;李若飞;聂颖颖
  • 通讯作者：
    聂颖颖
应急决策知识发现的推理方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    运筹与管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王庆全;荣莉莉;于凯
  • 通讯作者：
    于凯
基于节点批量生长机制的无标度网络演化模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    荣莉莉;王建伟;于凯
  • 通讯作者：
    于凯
基于不同传播模式的组织中知识传播研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    运筹与管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    荣莉莉;亓甜;蔡莹莹
  • 通讯作者：
    蔡莹莹

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

荣莉莉的其他基金

区域系统性灾害风险评估理论与方法研究
  • 批准号：
    71871039
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
面向灾害损失快速评估的非常规突发事件区域模型构建研究
  • 批准号：
    71371039
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    54.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
适应灾害时空后果的预案体系有效性及其评估研究
  • 批准号：
    91024003
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    35.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
突发事件连锁反应宏观预警研究
  • 批准号：
    70771016
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
突发事件决策知识快速反应系统研究
  • 批准号：
    70571011
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    16.6 万元
  • 项目类别：
    面上项目
利用神经网络提取模糊控制与决策规则的研究
  • 批准号：
    69604009
  • 批准年份：
    1996
  • 资助金额：
    10.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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