基于等效裂纹发展的RC梁腐蚀疲劳寿命预测及更新方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51508036
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0805.工程材料
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Corrosion significantly reduce the remaining life of reinforced concrete (RC) beams. The damage mechanism under the coupled effect of corrosion and fatigue is very complex. Huge uncertainties exist for corrosion fatigue life assessment of RC bridges. The objective of this study is to propose a novel information fusion and uncertainty updating-based corrosion fatigue life prediction framework for RC beams considering cross-scale test. The main research tasks include: corrosion fatigue crack initiation and propagation function under the coupled effect of corrosion and fatigue based on fatigue test of rebars, and mechanism-based equivalent initial crack model for the corrosion fatigue damage prediction; the effects of corrosion level, fatigue degradation of concrete and other factors on steel bars, and proposing a systematic corrosion fatigue life prediction method for RC beams combining the preceding crack propagation model; multi uncertainties quantification in cross-scale analysis, developing an inverse first-order reliability method for probabilistic corrosion fatigue life prediction of RC beams; a posterior prediction model based on information fusion and uncertainty updating methods. This study will be useful for the remaining life prediction for existing RC bridges.
腐蚀会显著降低钢筋混凝土(RC)梁的使用寿命。腐蚀疲劳导致的材料复合损伤机理复杂,RC梁腐蚀疲劳寿命评估中存在多种不确定性。本项目旨在通过从材料到构件的跨尺度疲劳试验,同时考虑多种不确定信息,提出基于不确定信息融合和更新的RC梁腐蚀疲劳寿命预测方法。主要研究内容为:进行钢筋的疲劳试验,揭示钢筋疲劳裂纹发生发展机理,建立腐蚀疲劳耦合下裂纹扩展模型,提出基于材料物理失效机理的等效初始裂纹尺度寿命预测模型;开展RC梁的静力和疲劳试验,研究腐蚀、混凝土疲劳劣化对混凝土中钢筋应力的影响,基于已建立的钢筋裂纹扩展模型,提出RC梁疲劳寿命预测方法,并结合试验进行验证;量化RC梁腐蚀疲劳跨尺度分析过程中的多种不确定性因素,发展基于反一次二阶矩原理的疲劳寿命高效预测分析方法;基于上述研究,采用信息融合和不确定更新理论动态更新先验模型,完善服役RC桥梁剩余寿命预测理论。

结项摘要

腐蚀会显著降低钢筋混凝土(RC)梁的使用寿命。腐蚀疲劳导致的材料复合损伤机理复杂,RC梁腐蚀疲劳寿命评估中存在多种不确定性。本项目开展了不同应力比、不同溶液浓度下的钢筋材料腐蚀疲劳裂纹扩展试验,发明了用于疲劳裂纹扩展速率测试的装配式夹具和环境-疲劳荷载耦合模拟装置,得到了不同应力比、不同试件取向下的疲劳裂纹扩展速率参数和疲劳裂纹扩展门槛值,对比了不同工况下的试件断口形貌、裂纹扩展路径,研究了钢筋疲劳断裂机理。分析了缺口类型和缺口尺寸对钢筋疲劳寿命的影响,建立了钢筋应力范围-疲劳寿命-缺口深度的曲线方程,建立了精细的有限元三维实体计算模型,分析了缺口附近的应力分布状态,解释了坑蚀形态导致钢筋性能退化的原因。.为模拟锈蚀疲劳耦合作用对RC构件抗弯性能的影响,开展了三组RC梁的疲劳试验:预锈蚀后疲劳试验、盐溶液环境中疲劳试验和盐溶液通电环境中疲劳试验,研究了RC梁在疲劳荷载下的荷载-挠度关系、混凝土裂缝发展规律,对比了不同试验环境下RC梁的疲劳寿命及破坏形态。引入刚度修正系数,发展了疲劳荷载后锈胀RC梁抗弯刚度计算方法,该方法可考虑疲劳作用、锈胀、混凝土弹性模量退化等因素的影响,并结合试验进行了验证。.在锈蚀速率模型中考虑混凝土锈胀开裂的影响,采用小裂纹增长与近阈值裂纹增长分析,发展了考虑应力集中因子的应力强度因子模型;通过比较锈坑增长速率与疲劳裂纹扩展速率大小,实时判别结构失效模式,提出了考虑季节变化的RC桥梁腐蚀疲劳寿命评估方法;建立了考虑随机变量和指标变量的极限状态方程,发展了基于反一次二阶矩原理的疲劳寿命预测方法,计算效率大大提高。本研究完善了服役RC桥梁剩余寿命预测理论。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(4)
Experimental investigation of corrosion effect on bond behavior between reinforcing bar and concrete
腐蚀对钢筋与混凝土粘结性能影响的试验研究
  • DOI:
    10.1016/j.conbuildmat.2017.06.169
  • 发表时间:
    2017-10-15
  • 期刊:
    CONSTRUCTION AND BUILDING MATERIALS
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Ma, Yafei;Guo, Zhongzhao;Zhang, Jianren
  • 通讯作者:
    Zhang, Jianren
Effects of stirrup and inclined bar corrosion on shear behavior of RC beams
箍筋和斜杆腐蚀对钢筋混凝土梁抗剪性能的影响
  • DOI:
    10.1016/j.conbuildmat.2015.07.077
  • 发表时间:
    2015-11
  • 期刊:
    Construction and Building Materials
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Wang Lei;Zhang Xuhui;Zhang Jianren;Ma Yafei;Liu Yongming
  • 通讯作者:
    Liu Yongming
疲劳荷载后锈胀RC梁抗弯刚度计算模型
  • DOI:
    10.13409/j.cnki.jdpme.2018.02.014
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    防灾减灾工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马亚飞;汪国栋;郭忠照;王磊;张建仁
  • 通讯作者:
    张建仁
锈蚀钢筋混凝土梁性能退化试验和模拟分析
  • DOI:
    10.16544/j.cnki.cn43-1494/u.2016.04.010
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    交通科学与工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马亚飞;许永超;王磊;张建仁
  • 通讯作者:
    张建仁
Experimental and modelling of the flexural performance degradation of corroded RC beams under fatigue load
疲劳载荷下腐蚀钢筋混凝土梁弯曲性能退化的实验和建模
  • DOI:
    10.1016/j.conbuildmat.2018.10.031
  • 发表时间:
    2018-12-10
  • 期刊:
    CONSTRUCTION AND BUILDING MATERIALS
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Ma, Yafei;Wang, Guodong;Zhang, Jianren
  • 通讯作者:
    Zhang, Jianren

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其他文献

小样本检测数据下既有钢筋混凝土桥梁可靠性评估
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  • 发表时间:
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    --
  • 作者:
    王磊;郭钊;马亚飞;WANG Lei1,2,GUO Zhao1,MA Yafei1,2(1.School of Civi;2.Key Laboratory for Safety Control of Bridge Engi
  • 通讯作者:
    2.Key Laboratory for Safety Control of Bridge Engi
混凝土梁后张预应力损失的概率特征及敏感性评估
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    安全与环境学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王磊;张旭辉;马亚飞;张建仁
  • 通讯作者:
    张建仁
氯盐环境下钢筋混凝土构件锈胀开裂风险概率分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Natural Disasters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马亚飞;王磊;张建仁;MA Yafei1,2,WANG Lei1,2,ZHANG Jianren1,2(1.Key Lab;2.School of Civil Engineering & Architecture,Chang
  • 通讯作者:
    2.School of Civil Engineering & Architecture,Chang
Probabilistic Analysis of Corrosion of Reinforcement in RC Bridges Considering Fuzziness and Randomness
考虑模糊性和随机性的RC桥梁钢筋腐蚀概率分析
  • DOI:
    10.1061/(asce)st.1943-541x.0000738
  • 发表时间:
    2013-09
  • 期刊:
    Journal of Structural Engineering
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    王磊;马亚飞;张建仁;刘永明
  • 通讯作者:
    刘永明
Comparative Study of Flexural Behavior of Corroded Beams with Different Types of Steel Bars
不同类型钢筋锈蚀梁弯曲性能对比研究
  • DOI:
    10.1061/(asce)cf.1943-5509.0000661
  • 发表时间:
    2015-12
  • 期刊:
    Journal of Performance of Constructed Facilities
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    马亚飞;丁蔚;张建仁;刘永明
  • 通讯作者:
    刘永明

其他文献

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马亚飞的其他基金

基于时域小尺度裂纹增长的锚固区桥梁吊索腐蚀疲劳可靠性评估
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    58 万元
  • 项目类别:
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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