地震结构张量引导的正则化海洋电磁法反演

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41804073
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0405.地磁学和地球电磁学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Marine controlled-source electromagnetic (CSEM) has been in commercial using for offshore hydrocarbon exploration for fifteen years. It is significant for geologists and geophysicists to design and interpret a marine EM survey for hydrocarbon exploration. Marine CSEM data inversion for hydrocarbon exploration is often challenging due to high computational cost, physical memory requirement and low resolution of the obtained resistivity map. We aim to enhance both the speed and resolution of CSEM inversion by introducing structural geological information in the inversion algorithm. A coarse mesh is generated for Occam’s inversion, where the parameters are fewer than in the fine regular mesh. This sparse mesh is defined as a coherence-based irregular (IC) sparse mesh, which is based on vertices extracted from available geological information. Based on these IC sparse meshes, we propose an image-guided smoothing regularization method in the inversion of marine electromagnetic data. In order to enhance the resolution of marine EM inversion, incorporating seismic constraints into EM inversion is an effective approach. The image-guided regularization represents an improvement of regularization and also uses the structure taken from a seismic image. This regularization can improve the results of EM inversions with irregular sparse meshes.
海洋可控源电磁法用于海洋环境油气勘探的商业化开发已经有15年的历史。对于地质学家和地球物理学家来说,该法是除了海洋地震勘探以外用于油气勘探设计和油气勘探数据解释的重要方法。然而,该方法在实际应用中还面临着以下问题:方法反演过程的高运算量和高存储要求,以及反演结果电阻率图像的低分辨率的问题。本课题的主要研究目的在于提高反演速度,降低计算成本,同时提高海洋可控源电磁法反演结果的分辨率。为了对海洋可控源电磁法反演加以约束,我们将引入海洋地震数据图像和地质结构信息。我们引入基于地震相干性的结构化稀疏网格作为Occam反演模型的初始网格,提高反演效率。在此基础之上,我们用一种由地震图像或地质结构信息引导的正则化方法,提高海洋可控源电磁法反演结果的分辨率。

结项摘要

海洋可控源电磁法用于海洋环境油气勘探的商业化开发已经有15年之久。对于地质学家和地球物理学家来说,该法是除了海洋地震勘探以外用于油气勘探设计和油气勘探数据解释的重要方法。然而,该方法在实际应用中还面临着以下问题:方法反演过程的高运算量和高存储要求,以及反演结果电阻率图像的低分辨率的问题。本课题的主要研究目的在于提高反演速度,降低计算成本,同时提高海洋可控源电磁法反演结果的分辨率。为了对海洋可控源电磁法反演加以约束,我们将引入海洋地震数据图像和地质结构信息。我们引入基于地震相干性的结构化稀疏网格作为Occam反演模型的初始网格,提高反演效率。在此基础之上,我们用一种由地震图像或地质结构信息引导的正则化方法,提高海洋可控源电磁法反演结果的分辨率。.本文的主要结论是:.1..海洋可控源电磁法观测系统的选择依据。.2..地震图像结构张量包含了地质结构走向的有效信息。.3..结构化稀疏网格可以有效提高海洋可控源电磁法的反演效果。.4..结构化稀疏网格可以有效地减少海洋可控源电磁法的反演计算时间。.5..图像张量引导的海洋可控源电磁法反演可以在地震图像的约束下得到更好的结果。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(5)
基于自适应字典学习的插值去噪的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    地球物理学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贺月;柳建新;王显莹;陈玺;郭振威
  • 通讯作者:
    郭振威
Application of the CSAMT Method to Pb–Zn Mineral Deposits: A Case Study in Jianshui, China
CSAMT方法在Pb-Zn矿床中的应用:以中国建水为例
  • DOI:
    10.3390/min9120726
  • 发表时间:
    2019-11
  • 期刊:
    Minerals
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Zhenwei Guo;Longyun Hu;Chunming Liu;Chuanghua Cao;Jianxin Liu;Rong Liu
  • 通讯作者:
    Rong Liu
Geophysical Field Data Interpolation Using Stochastic Partial Differential Equations for Gold Exploration in Dayaoshan, Guangxi, China
广西大瑶山金矿勘查利用随机偏微分方程地球物理场数据插值
  • DOI:
    10.3390/min9010014
  • 发表时间:
    2018-12
  • 期刊:
    Minerals
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Guo Zhenwei;Hu Xiangping;Liu Jianxin;Liu Chunming;Xiao Jianping
  • 通讯作者:
    Xiao Jianping
Electromagnetic methods for mineral exploration in China: A review
中国矿产勘查电磁法:综述
  • DOI:
    10.1016/j.oregeorev.2020.103357
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    Ore Geology Reviews
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Zhenwei Guo;Guoqiang Xue;Jianxin Liu;Xin Wu
  • 通讯作者:
    Xin Wu
Stable Finite-Difference Methods for Elastic Wave Modeling with Characteristic Boundary Conditions
具有特征边界条件的弹性波建模的稳定有限差分法
  • DOI:
    10.3390/math8061039
  • 发表时间:
    2020-06
  • 期刊:
    MATHEMATICS
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Liu Jiawei;Yong Wen-An;Liu Jianxin;Guo Zhenwei
  • 通讯作者:
    Guo Zhenwei

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其他文献

基于照明度的广域电磁观测系统优化分析
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    --
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    物探化探计算技术
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  • 作者:
    陈思琪;何展翔;柳建新;郭荣文;郭振威
  • 通讯作者:
    郭振威
电磁法在金属矿勘查中的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    地球物理学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    柳建新;赵然;郭振威
  • 通讯作者:
    郭振威
频率域激电法在广西某金矿区的找矿应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    黄金科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    寻峰;柳建新;刘春明;郭振威
  • 通讯作者:
    郭振威

其他文献

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郭振威的其他基金

海洋地震-可控源电磁法联合勘探的天然气水合物识别研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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