现有雷达和卫星资料直接同化研究往往侧重于某一方面，而对同化中的质量控制、误差分析和同化方案（观测算子）三者的协调问题未能充分重视，导致误差积累，影响了数值预报业务水平的提高。本项目着眼于雷达和卫星资料变分同化过程中的关键科学问题：如何在模式初始场中合理同化雷达和卫星两种不同类型和观测误差的资料。.解决此问题的根本途径在于：在系统而深入理解前人工作基础上，利用美国风暴分析与预报中心ARPS非静力中尺度模式及其3DVAR系统，结合更多非常规资料，进行质量控制，分析雷达和卫星资料的观测误差，采用直接同化技术，根据质量控制方案构造新的雷达和卫星观测值与湿度场和温度场之间的观测算子，通过大量的敏感性试验，着重解决雷达和卫星资料合理同化中的质量控制、观测误差和同化方案问题，逐步加深对非常规资料合理应用的理解，为充分利用新技术和新设备提高强对流灾害性降水预报水平创造条件。