非完全合作网络环境下的信息高效分发理论与关键技术

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61271194
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0104.通信网络
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31
  • 项目参与者:
    杜文博; 王炜烨; 陈实; 黄飞; 单昊天; 代夏; 孙向东; 林尊; 冷洁;
  • 关键词:

项目摘要

With the rapid development of aviation industry, the flight number is continuously increasing, the scope of operation is being further expanded, the cooperation and competition among aircrafts are more frequent, and the limited airspace becomes a typical incomplete cooperative network environment, which causes that the traditional information dissemination theory cannot be directly applied. Based on the actual secure flight requirements of aircrafts in incomplete cooperative aviation network, this project explores and studies the information on efficient and reliable dissemination theory and critical techniques with the core of Network coding: first it establishes a complex limited airspace space time network topologic model, studies the optimal stopping time theory bound of algebraic gossip mechanism, proposes network coding algorithms targeting at actual application; in different price mechanism circumstances, in areas of transmission strategy (network coding or routing) and user amount, it studies the theory bound of node selfish behavior impact on the network performance, designs network coding, routing and resources distribution coordinated gaming algorithms. Through the study and research of this project, it proposes new thought, new theory, and new techniques on information efficient dissemination in incomplete cooperative network environment, which provides theory foundation and technique basis to multiple intensive flight and has a theoretical significance and practice value to reasonably make use of limited airspace resources.
随着航空业的快速发展,飞行量持续增加,运行范围的进一步扩大,飞行器之间的合作竞争日趋频繁,受限空域成为一个典型的非完全合作网络环境,导致传统的信息分发理论无法直接应用。本项目针对非完全合作航空网络中飞行器安全飞行的实际需求,探索和研究以网络编码为核心的信息高效可靠分发理论与关键技术:首先建立复杂受限空域时空网络拓扑模型,研究代数闲聊机制的最优停止时间理论界问题,提出面向实际应用的网络编码算法;在不同价格机制条件下,从传输策略(网络编码或路由)和用户数目两方面,研究节点自私行为对网络性能影响的理论界问题,设计网络编码、路由和资源调度分配联合博弈算法。通过本项目的研究,提出非完全合作网络环境下信息高效分发的新思路、理论方法和技术,为实现多重密集飞行的精准引导提供理论支撑和技术基础,对提高航空飞行安全,合理利用有限空域资源具有重要的理论意义和实用价值。

结项摘要

随着航空业的快速发展,飞行量持续增加,运行范围的进一步扩大,飞行器之间的合作竞争日趋频繁,受限空域成为一个典型的非完全合作网络环境,导致传统的信息分发理论无法直接应用。本项目研究了以网络编码为核心的信息高效可靠分发理论与关键技术,研究了代数闲聊机制的最优停止时间理论界、研究了节点自私行为对网络性能影响的理论界问题以及不同价格机制条件下的传输策略(网络编码或路由)。发表了5篇国际期刊论文,全部被SCI检索;录用了2篇国际期刊论文;发表了1篇国际会议论文,并获得“会议最佳论文奖”;申请了国家发明专利4项。本项目的研究为实现多重密集飞行的精准引导提供理论支撑和技术基础,对提高航空飞行安全,合理利用有限空域资源具有重要的理论意义和实用价值。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
The Price of Anarchy of Network Coding and Routing Based on an ACS Pricing Mechanism
基于ACS定价机制的网络编码和路由无政府状态的价格
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Chinese Journal of Electronics
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Wang Gang;Dai Xia
  • 通讯作者:
    Dai Xia
A Game-Theoretic Analysis of Multiple Protocol Data Flows in Hierarchical M2M Communication Networks
分层 M2M 通信网络中多协议数据流的博弈论分析
  • DOI:
    10.1155/2013/584707
  • 发表时间:
    2013-11
  • 期刊:
    International Journal of Distributed Sensor Networks
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Gang Wang;Jie Leng;Lin Bai
  • 通讯作者:
    Lin Bai
On the Network Sharing of Mixed Network Coding and Routing Data Flows in Congestion Networks
拥塞网络中混合网络编码和路由数据流的网络共享
  • DOI:
    10.1109/tvt.2013.2291859
  • 发表时间:
    2014-06
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Vehicular Technology
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Gang Wang;Xia Dai;Yonghui Li
  • 通讯作者:
    Yonghui Li
The Performance of Multimessage Algebraic Gossip in a Random Geometric Graph
随机几何图中多消息代数八卦的性能
  • DOI:
    10.1155/2013/545362
  • 发表时间:
    2013-12
  • 期刊:
    International Journal of Distributed Sensor Networks
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Gang Wang;Zun Lin;Wenyang Guan;FengWang
  • 通讯作者:
    FengWang
Repeated Inter-Session Network Coding Games with an Average Cost Share Pricing Mechanism in Congested Networks
拥塞网络中具有平均成本分摊定价机制的重复会话间网络编码博弈
  • DOI:
    10.1049/cje.2015.04.029
  • 发表时间:
    2015-04
  • 期刊:
    Chinese Journal of Electronics
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Wang Gang;Leng Jie;Yuan Cangzhou
  • 通讯作者:
    Yuan Cangzhou

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其他文献

High-Frequency Underwater Transducer
高频水下传感器
  • DOI:
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  • DOI:
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  • 作者:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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    --
  • 发表时间:
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    --
  • 作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任凤;陈海龙;李雅琼;李洁;王钢
  • 通讯作者:
    王钢

其他文献

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空中自组织网络基于移动性的高效信息分发技术研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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