近地空间扰动引力梯度张量的高精度逼近理论与方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

项目摘要

The Earth’s external distrubing gravity gradient tensor is essential to gravity-aided navigation. To research the modeling theory and method of the Earth’s external disturbing gravity gradient tensor, the project concentrates on three aspects of the approximation of the external disturbing gravity gradient tensor. Firstly, with geoid and actual terrain surface as boundary surface respectively, the Boudary Value Problem (BVP) of external disturbing gravity are to be invesigated, from which the theory and method for the precise determination of local external disturbing potential as well as its second-order gradient could be established. Secondly, Bjerhammar problem with least square collocation method on a sphere using the combination of multiple gravity field observations including newly added vertical gravity gradients, thus determining the external disturbing potential as well as its second-order gradient. Thirdly, aiming at regions with rich gravity data, a stable and fast method for constructing the point mass model is to be probed; and for regions with sparse gravity data, a flexible method for determing the number and position of point mass based on data variablity and distribution is to be researched. And the determination as well as accuracy assessment of external disturbing potential with frequency-wise residuals of gravity anomalies will be discussed. The research of the project can further improve the theory and methods of the disturbing gravity as well as its gradients modeling within the earth’s external gravity field.
地球外部扰动引力梯度张量信息对于重力场辅助导航来说具有极其重要的应用价值。本项目围绕地球外部扰动引力张量高精度逼近的理论和方法,着重研究三个方面的内容:一是分别依据地面边值条件和大地水准面边值条件,求解外部扰动位的边值问题,从而确立外部扰动引力梯度张量精确逼近的理论和方法;二是依据现有的地面重力信息,联合增测的地面重力垂直梯度等多种重力场观测信息,通过球面最小二乘配置的方法求解Bjerhammar问题,从而确定外部扰动位及其二阶梯度;三是针对不同数据密度的地区,分别研究设计点质量模型的稳定快速求解方法和依据数据本身特征灵活确定点质量数量和位置的方法,并引入分频余差方法对外部扰动引力梯度张量进行分频段确定和精度估计。本项目的研究将完善地球外部扰动引力及其梯度场的建模理论与方法。

结项摘要

地球外部扰动引力梯度张量信息对于重力场辅助导航来说具有极其重要的应用价值。本项目围绕地球外部扰动引力梯度张量高精度逼近的理论和方法进行研究,获得了三个方面的研究成果:一是分别依据地面边值条件和大地水准面边值条件,求解外部扰动位的边值问题,从而确立外部扰动引力梯度张量精确逼近的理论和方法;二是依据现有的地面重力信息,联合增测的地面重力垂直梯度等多种重力场观测信息,通过球面最小二乘配置的方法求解Bjerhammar问题,从而确定外部扰动位及其二阶梯度;三是针对不同数据密度的地区,分别研究设计点质量模型的稳定快速求解方法和依据数据本身特征灵活确定点质量数量和位置的方法,并引入分频余差方法对外部扰动引力梯度张量进行分频段确定和精度估计,在其中对全国的重力异常数据、地形高程数据和中长波重力场模型进行了全面的评估。本项目的研究成果完善了地球外部扰动引力及其梯度场的建模理论与方法。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(2)
利用DEM数据计算地形质量重力梯度的新方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    海洋测绘
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒲薪吉;赵东明
  • 通讯作者:
    赵东明
The Surface Layer Integral Method for the Modelling of the Gravity Gradient Tensor over Sea Surface
海面重力梯度张量建模的表层积分法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Geodetic Science
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    赵东明;龚作平;冯进凯
  • 通讯作者:
    冯进凯
利用地形数据计算重力梯度张量的直接积分法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    测绘科学与工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒲薪吉;赵东明
  • 通讯作者:
    赵东明
The modified integral method for the determination of gravity disturbance near the Earth’s surface
确定近地表重力扰动的修正积分法
  • DOI:
    10.1515/jogs-2019-0016
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    Journal of Geodetic Science
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    赵东明;李姗姗;王庆宾
  • 通讯作者:
    王庆宾

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其他文献

航空激光测深仪海面和海底激光入射点分布
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    测绘科学技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶修松;黄谟涛;王耿峰;赵东明
  • 通讯作者:
    赵东明
非球形引力位中J_3项对轨道的影响及应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    测绘工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田家磊;赵东明;张中凯;范昊鹏
  • 通讯作者:
    范昊鹏
基于正则化等效源模型的航空重力梯度测量信息降噪方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国惯性技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵德军;孙中苗;赵东明;谢心和
  • 通讯作者:
    谢心和
雷米普利对心肌梗死后心衰大鼠非梗死区胶原的抑制作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国老年学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵东明;杨杰;魏群;杨萍;宋显晶
  • 通讯作者:
    宋显晶
活体生物计算模型的研究进展及展望
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘向荣;赵东明;郗方;李菲
  • 通讯作者:
    李菲

其他文献

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赵东明的其他基金

地球外部扰动引力曲率张量精确逼近的理论和方法研究
  • 批准号:
    42174008
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    59.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准年份:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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