水库群复杂防洪系统的设计洪水及风险分析

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51309104
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0901.工程水文与水资源利用
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

The natural flow of a majority of the world's rivers has been substantially altered through dam construction, which brings great challenges to the work of design flood and flood risk analysis. Stochastic simulation method, considering the uncertainty in the flood flows and hydraulic connection between upstream and downstream reservoirs, can provide an effective way to describe the complex interactions of reservoirs in the comprehensive flood control system and predict the possible results of different design schemes. However, how to establish the multi-site daily runoff simulation model remain to be a great challenge to engineers and scientists, which still need to be investigated and studied. The copula entropy method will be introduced in this project to estimate the spatial dependence of multi-gauging stations. Based on the dependence analysis, the multi-site daily flow simulation model will be established. The flood coincidence risk will be analyzed according to the proposed model. After this, the design flood downstream of the dam will be calculated. At last, the flood risk downstream of the dam corresponding to the flood coincidence events will be analyzed, and the evolving rule of the coincidence risk in the reservoir systems will be explained. This research will crack the theoretical bottleneck of design flood and flood risk analysis in the comprehensive flood control system and improve the hydrologic frequency analysis method, which provide a significant impact on flood control and water resources managements.
水库群调蓄作用明显改变了复杂防洪系统中洪水时空分布规律及特性,给复杂防洪系统设计洪水计算及风险分析带来了挑战。随机模拟方法能充分考虑洪水时程分布的不确定性和水库上、下游的水力联系与补偿作用,是刻画复杂防洪系统各组成间相互关系、预测设计方案可能效果的一种行之有效的方法。然而,如何建立多站随机模拟模型仍是学术和工程界研究的重点和难点,有待进一步研究和探索。研究工作将引入Copula熵理论,研究多个站点的空间相关关系,提出刻画多站流量序列多维联合分布特性的数学描述方法,从而建立多站日径流随机模拟模型,在探究干支流洪水遭遇规律的基础上,提出理论依据充分、方案切实可行的复杂防洪系统中设计洪水计算新方法,揭示复杂防洪系统风险传递机制和演化规律,突破水库群复杂防洪系统设计洪水及风险分析的理论瓶颈,丰富和发展水文分析计算方法,为防洪决策和水资源的合理开发利用提供依据。

结项摘要

水库群调蓄作用明显改变了复杂防洪系统中洪水时空分布规律及特性,给复杂防洪系统设计洪水计算及风险分析带来了挑战。经过三年的努力研究 ,本项目取得了如下的成果:(1)引入了Copula熵理论,研究了多个站点的空间相关关系,提出刻画多站流量序列多维联合分布特性的数学描述方法。(2)建立了多站日径流随机模拟模型,为进一步的风险分析奠定了基础 。(3)根据复杂防洪系统中年最大洪水的偏态特性和难以用统一的分布函数描述的实际问题 ,提出了理论依据充分、方案切实可行的设计洪水计算新方法。(4)研究了水库建成后,在预报调度中,水文预报不确定性这一主要风险源的分布特性和演化规律,评估了水库群复杂防洪系统中的防洪风险。本研究突破了水库群复杂防洪系统设计洪水及风险分析的理论瓶颈,丰富和发展了水文分析计算方法,为防洪决策和水资源的合理开发利用提供了依据。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
熵理论及其在水文水资源中的应用研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    水资源研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊丰;陈璐;张俊宏
  • 通讯作者:
    张俊宏
Copula-based method for multisite monthly and daily streamflow simulation
基于 Copula 的多站点月水流模拟和日水流模拟方法
  • DOI:
    10.1016/j.jhydrol.2015.05.018
  • 发表时间:
    2015-09-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF HYDROLOGY
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Chen, Lu;Singh, Vijay P.;Zhang, Junhong
  • 通讯作者:
    Zhang, Junhong
Real-time error correction method combined with combination flood forecasting technique for improving the accuracy of flood forecasting
实时误差修正方法结合组合洪水预报技术提高洪水预报精度
  • DOI:
    10.1016/j.jhydrol.2014.11.053
  • 发表时间:
    2015-02-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF HYDROLOGY
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Chen, Lu;Zhang, Yongchuan;Zhang, Junhong
  • 通讯作者:
    Zhang, Junhong
Measure of Correlation between River Flows Using the Copula-Entropy Method
用 Copula-Entropy 方法测量河流流量之间的相关性
  • DOI:
    10.1061/(asce)he.1943-5584.0000714
  • 发表时间:
    2013-12-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF HYDROLOGIC ENGINEERING
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Chen, Lu;Singh, Vijay P.;Guo, Shenglian
  • 通讯作者:
    Guo, Shenglian
水文多变量趋势分析的应用研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    水文
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾小凡;陈璐;郭俊;张海荣
  • 通讯作者:
    张海荣

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  • 通讯作者:
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多变量水文过程模拟及其风险响应
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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