鄂尔多斯草地荒漠化定量评价研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    30471424
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    蔡体久
  • 依托单位：
    东北林业大学
  • 学科分类：
    C1613.荒漠化与水土保持
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

选取内蒙古鄂尔多斯为研究区域，利用野外样点定位调查数据（植被盖度、生物量、荒漠化程度等）和"3S"技术手段，有效提取研究区域及样点对应的遥感信息和GIS信息。借助岭估计、神经网络等非线性方法，筛选影响草地荒漠化程度的主要因子，建立以遥感和GIS信息为基础的荒漠化评价指标体系；建立植被盖度和生物量遥感估测模型，实现研究区域植被盖度和生物量定量估测。研究植被盖度和生物量对草地荒漠化程度的影响规律，构建以像元为单位、以植被盖度和生物量为变量的荒漠化评价模型，实现区域性荒漠化监测与评价的数字化、自动化及可视化。.本项目的研究与开展，不但将使目前不规范的荒漠化评价指标得到一定的统一和数量化，以便与国际荒漠化评价相接轨，而且对于我国实现区域性荒漠化监测与评价的数字化起到一定的推动作用。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（10）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
基于数学形态学和最大似然法的遥
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京林业大学学报，2005，27（S2）：84-87
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    琚存勇;蔡体久;冯仲科
  • 通讯作者：
    冯仲科
毛乌素沙地不同林龄沙柳表层土壤
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    水土保持学报，2007，21（1）：111-115
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
用泛化改进的BP神经网络估测森林
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    林业科学，2006，42（12）：59-63
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
封育对沙地油蒿群落生物量及其土
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    东北林业大学学报，2007，35（1）：37-39
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
坡位对小叶杨人工林生长及土壤养
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    水土保持学报，2007，21（5）：76-81
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

鄂尔多斯高原梁地退化草场两种典型群落土壤养分空间变异分析
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    水土保持通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李国旗;杨晓晖;贾宝全;蔡体久
  • 通讯作者：
    蔡体久
原始红松林穿透雨和树干茎流养分特征研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    水土保持学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱道光;李华;武秀娟;盛后财;蔡体久
  • 通讯作者：
    蔡体久
1981—2003年黑龙江省植被变化及其对气候的响应
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    林业科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姚月锋;蔡体久;刘文彬;琚存勇
  • 通讯作者：
    琚存勇
寒温带森林根际土壤微生物量碳氮含量生长季内动态变化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    林业科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丁令智;满秀玲;肖瑞晗;蔡体久
  • 通讯作者：
    蔡体久
基于GF-1遥感数据的大兴安岭林区雪水当量反演
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    南京林业大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    俞正祥;韩广忠;蔡体久;琚存勇;朱宾宾
  • 通讯作者：
    朱宾宾

其他文献

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蔡体久的其他基金

大兴安岭森林结构变化和水文过程的耦合关系研究
  • 批准号：
    31971451
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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    31370460
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    35.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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