基于有机电致发光器件的气体传感器基础研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61176066
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0404.半导体电子器件与集成
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

对工业生产尤其是煤矿生产环境中的H2S浓度进行精确检测具有十分重要的意义,而目前现场应急监测方法存在检测精度低、响应时间长等缺点,因此,目前迫切需要研究便携式小型化硫化氢气体传感器。有机电致发光器件气体传感器是一种新型传感器,可以通过构造在一个小尺寸阵列上的一个OLED像素或像素群可以检测多种分析物。.本项目拟选择金属酞菁类材料如酞菁铜(CuPc)、导电聚合物如聚噻酚以及聚合物掺杂碳纳米管等作为有机电致发光传感器的敏感层材料。通过研究在不同气体环境及浓度下有机电致发光器件性能的变化情况,揭示有机电致发光器件气体传感器敏感机理,制备出有机电致发光器件硫化氢气体传感器,从而为高性能气体传感器研究的器件设计及应用研究奠定理论和实验基础,该传感器的研究将有力地推动国内新型传感器技术的研究,对促进有机发光致电器件及敏感电子学与传感器技术的进步有着十分重要的意义。

结项摘要

本项目属传感技术及系统领域。将有机电致发光器件与气体传感器结合,制备出同时具有有机电致发光和气敏响应双重特性的新型气体传感器。项目设计并制备了基于酞菁铜、酞菁锌、P3HT的有机电致发光气体传感器,测试了器件的电致发光光谱、电流密度-电压特性和亮度-电压特性,研究了它们对NO2、NH3、H2S、O2等气体的敏感性能,在薄膜表征的基础上对其相关机理进行了分析。同时,项目还研究了基于P3HT/碳纳米管分层膜、PVP/碳纳米管复合膜H2S电阻式气体传感器。项目相关成果申请国家13项(其中授权3项),发表高水平学术论文39篇(全部标注自然科学基金资助,《SCI》22篇次,《EI》37篇次,其中有24篇将基金号61776066笔误写成了61776006),编写专著1部,并获得1项教育部自然科学奖二等奖。

项目成果

期刊论文数量(25)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(16)
专利数量(0)
The effect of MWCNTs on the performance of alpha-sexithiophene OTFT device and its gas-sensing property
多壁碳纳米管对α-六噻吩OTFT器件性能及其气敏性能的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Science in China - Series E: Technological Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Tai HuiLing;Zhang Bo;Duan ChengLi;Xie GuangZhong;Jiang YaDong
  • 通讯作者:
    Jiang YaDong
Copper phthalocyanine thin film transistors for hydrogen sulfide detection
用于硫化氢检测的铜酞菁薄膜晶体管
  • DOI:
    10.1016/j.snb.2012.09.084
  • 发表时间:
    2013-01-01
  • 期刊:
    SENSORS AND ACTUATORS B-CHEMICAL
  • 影响因子:
    8.4
  • 作者:
    Li, Xian;Jiang, Yadong;Zhang, Bo
  • 通讯作者:
    Zhang, Bo
Gas sensors based on multiple-walled carbon nanotubes-polyethylene oxide films for toluene vapor detection
基于多壁碳纳米管-聚环氧乙烷薄膜的气体传感器用于甲苯蒸气检测
  • DOI:
    10.1016/j.snb.2013.09.079
  • 发表时间:
    2014-02
  • 期刊:
    Sensors and Actuators B: Chemical
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jiang, Yadong;Xie, Guangzhong;Du, Xiaosong;Tai, Huiling
  • 通讯作者:
    Tai, Huiling
Hydrogen-bond acidic polymers coated SAW sensors for 2,4-dinitrotoluene detection
用于 2,4-二硝基甲苯检测的氢键酸性聚合物涂层 SAW 传感器
  • DOI:
    10.1039/c4ra11525b
  • 发表时间:
    2014-11
  • 期刊:
    RSC Advances
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Jinzhu Zhao;Huiling Tai;Xianzhong Tang;Yadong Jiang
  • 通讯作者:
    Yadong Jiang
Improvement of column efficiency in MEMS-Based gas chromatography column
提高基于 MEMS 的气相色谱柱的柱效
  • DOI:
    10.1039/c3ra44255a
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    RSC Advances
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Li Yi;Du Xiaosong;Wang Yang;Tai Huiling;Qiu Dong;Lin Qinghao;Jiang Yadong
  • 通讯作者:
    Jiang Yadong

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其他文献

酞菁铜薄膜晶体管气体传感器制备及特性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    电子测量与仪器学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李娴;蒋亚东;太惠玲;谢光忠;张波
  • 通讯作者:
    张波
温度对聚合物QCM传感器性能的影响研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢光忠;应智花;杜晓松;蒋亚东
  • 通讯作者:
    蒋亚东
基于气体传感器阵列的混合气体定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    仪器仪表学报, Vol.27, No.7,p:666-670 ,2006(EI收录:063910136150)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    太惠玲;谢光忠;蒋亚东
  • 通讯作者:
    蒋亚东
基于MEMS技术的微型气相色谱柱的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子器件
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡佳;谢光忠;王力;蒋亚东;杜晓松;廖明杰
  • 通讯作者:
    廖明杰
聚苯胺/氧化铟复合薄膜QCM气体传感器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    传感技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒋亚东;严晓磊;谢光忠;杜晓松;太惠玲
  • 通讯作者:
    太惠玲

其他文献

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谢光忠的其他基金

基于石墨烯多层膜的集成OTFT气体传感器阵列研究
  • 批准号:
    61571097
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    62.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
有机薄膜晶体管二氧化硫气体传感器阵列研究
  • 批准号:
    60876051
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    12.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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