基于移动医疗技术的中医药临床研究者依从性多维度测控与评价方法的建立

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81503456
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3303.中西医结合研究新技术与新方法
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

In clinical research of traditional Chinese medicine, always question researchers compliance throughout the clinical research process. This topic without intervention researchers work, to establish a method for evaluation of compliance with researchers,To improve the quality of clinical research of traditional Chinese medicine. Under the guidance of Chinese medicine theory, through grafting advanced mobile medical technology concept, the establishment of multi dimension data acquisition platform of Android based on mobile technology (face recognition, recognition of tongue diagnosis, audio recognition, fingerprint recognition), the integration of multiple methods and techniques, the calculation method for identifying different patterns of the embedded mobile device, used for clinical study of process control, in the reduce the testing accuracy, improve the compliance of researchers. At the same time reference scale principle and technology, researchers developed contains four diagnostic information of TCM diagnosis and treatment characteristics of the compliance scale measurement tools, the establishment of different entry weight coefficient by Delphi method, and compared the index score and similarity. Two kinds of organic combination of technology used in a prospective clinical trials and in the course of the study to establish a new researchers randomly and feedback control technology, for the construction of mobile technology research compliance control evaluation method based on the characteristics and advantages, this method can effectively reveal the Chinese medicine diagnosis and treatment, clinical evaluation of the concept innovation, methods and tools.
在中医临床研究中,研究者依从性问题贯穿于临床研究过程的始终。本课题在不干预研究者工作的前提下,建立研究者依从性的评价方法,以提高中医临床研究的质量。在中医理论指导下,通过嫁接先进移动医疗技术理念,建立基于Android移动技术的多维度数据采集平台(人脸识别、舌诊识别、音频识别、指纹识别),集成多种方法和技术,将不同模式的计算识别方法嵌入移动设备,用于临床研究过程测控,在不降低测试精度前提下,提高研究者的依从性。同时借鉴量表学的原理与技术,研制包含有中医四诊信息诊疗特色的研究者依从性量表测量工具,通过德尔菲法建立不同条目的权重系数,并进行指标计分与相似度比较。两种技术有机结合应用于一项前瞻性临床试验并在研究过程中建立一种新的研究者随机与反馈测控技术,用于构建基于移动技术的研究者依从性测控评价方法,此方法可有效的彰显中医药诊疗的特点与优势,是临床评价理念、方法与工具的创新。

结项摘要

在中医临床研究中,研究者依从性问题贯穿于临床研究过程的始终。本课题在不干预研究者工作的前提下,建立研究者依从性的评价方法,以提高中医临床研究的质量。在中医理论指导下,通过嫁接先进移动医疗技术理念,建立基于Android移动技术的多维度数据采集平台(人脸识别、舌诊识别、音频识别、指纹识别),集成多种方法和技术,将不同模式的计算识别方法嵌入移动设备,用于临床研究过程测控,在不降低测试精度前提下,提高研究者的依从性。同时借鉴量表学的原理与技术,研制包含有中医四诊信息诊疗特色的研究者依从性量表测量工具,通过德尔菲法建立不同条目的权重系数,并进行指标计分与相似度比较。两种技术有机结合应用于一项前瞻性临床试验并在研究过程中建立一种新的研究者随机与反馈测控技术,用于构建基于移动技术的研究者依从性测控评价方法,此方法可有效的彰显中医药诊疗的特点与优势,是临床评价理念、方法与工具的创新

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
基于人脸识别技术方法如何在中医药临床试验中的应用
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1672-2779.2018.16.065
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国中医药现代远程教育
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘智;陈静;高睿;王祯;王辉;郑文科
  • 通讯作者:
    郑文科
临床研究者依从性不同维度及相关因素分析
  • DOI:
    10.7507/1672-2531.201711040
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国循证医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘智;赵晨;高睿;王祯;王辉;商洪才
  • 通讯作者:
    商洪才
中药注射剂安全性医院集中监测研究数据管理内容与要点
  • DOI:
    10.11842/wst.2016.12.009
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中药注射剂 安全性 集中监测 数据管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘智;郑文科;张俊华;翟静波;曹红波;刘春香;王辉
  • 通讯作者:
    王辉
Chinese Herbal Medicine Hepatotoxicity: The Evaluation and Recognization Based on Large-scale Evidence Database.
中草药肝毒性:基于大规模证据数据库的评价与识别
  • DOI:
    10.2174/1389200219666180813144114
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Current drug metabolism
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Liu Z;He X;Wang L;Zhang Y;Hai Y;Gao R
  • 通讯作者:
    Gao R

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其他文献

基于大数据的师范生数据素养培养策略研究
  • DOI:
    10.13811/j.cnki.eer.2017.12.013
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电化教育研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张斌;刘三女牙;刘智;孙建文
  • 通讯作者:
    孙建文
基于单轴拉伸试验、模拟及优化方法的材料本构识别
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    塑性工程学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    黄文;赵涵;陆宏;刘智;肖冰冰;秦泗吉
  • 通讯作者:
    秦泗吉
兰科药用植物共生真菌促进种子萌发研究进展
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    植物生理学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    高燕燕;杭烨;刘剑东;李扬;刘智;李林;田海露;张明生
  • 通讯作者:
    张明生
蜕皮甾酮对家兔蛛网膜下腔出血后神经损害的影响
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    解放军医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘智;陈渝杰;陈志;唐卫华;朱刚;王宪荣;冯华
  • 通讯作者:
    冯华
新疆阿尔泰地区金矿信息查询系统的开发
  • DOI:
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  • 期刊:
    计算机应用研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘智;申维
  • 通讯作者:
    申维

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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