基于认知负荷理论的慢性病健康素养综合干预模式研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71904154
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0405.健康管理与政策
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Non-communicable diseases (NCDs) have become the leading cause of death worldwide, creating a major public health problem in China. For the prevention and management of NCDs, patient self-management is crucial. Increased NCD health literacy likely helps improve patients’ self-management behavior, ultimately leading to improved health outcomes. China’s overall health literacy level is low, e.g., only 11.58% in 2016, but more notably, NCD health literacy in China is lower, at only 11.48%. Research about health literacy intervention is limited, and those focusing on NCD health literacy are even fewer. This study intends to make full use of the trust of patients with NCDs to medical professionals in the clinical environment, and use the Cognitive Load Theory and new media (e.g., mainly including WeChat) comprehensive intervention to construct a NCD-specific health literacy scale, and explore effective comprehensive intervention techniques. By improving the health literacy level of patients with NCDs, thereby it would improve their cognitive and self-management behaviors, and ultimately achieving the goal of improving treatment and rehabilitation. By using Cognitive Load Theory and new media technique, this study aims to conduct a prospective comprehensive intervention for patients with NCDs. By improving the health literacy of patients with NCDs and exploring NCD-specific health literacy scale and effective intervention, it would provide evidence-based experience for the NCDs prevention and treatment in China.
慢性病在中国居民死因中居首位,带来沉重的经济和社会负担。慢性病的防治患者的自我管理非常关键。通过提升慢性病健康素养水平,可有效改善慢性病患者的自我管理行为,最终改善健康结局。目前,我国居民的健康素养水平较低,2016年只有11.58%,其中慢性病素养最低,仅为11.48%。我国关于健康素养的干预研究较少,更少见慢性病健康素养干预研究。本研究拟在临床环境下,充分利用慢性病患者对医务工作者的信任,运用认知负荷理论和以微信为主的新媒体综合干预,构建慢性病健康素养量表,探索有效的综合干预技术,通过提高患者慢性病健康素养水平,进而改善其认知和自我管理行为,最终达到改善治疗、康复效果的目的。本研究旨在基于已有的研究基础上运用认知负荷理论和新媒体信息传播技术,对慢性病患者开展前瞻性综合干预研究,通过提高患者慢性病健康素养水平,探索慢性病健康素养评价量表和有效干预模式,将为我国开展慢性病防治提供循证依据。

结项摘要

研究背景:慢性病在中国居民死因中居首位,同时也带来沉重的疾病负担,是影响我国居民健康的重大公共卫生问题。研究发现,通过提升慢性病健康素养水平,可有效地改善患者的自我管理行为,并最终改善慢性病患者的健康结果。. 研究内容:本研究选取漯河市和周口市两家综合性医院的首诊慢性病患者进行干预(包括面对面咨询、微信新媒体、电话咨询等),在临床环境下,充分利用慢性病患者对医务工作者的信任,运用认知负荷理论和以微信为主的新媒体综合干预,对数据进行t检验、ANOVA检验等统计分析比较干预组和对照组干预前后健康素养、信息获取能力、交流互动能力、改善健康意愿、经济支持意愿等方面,并进行干预效果的评价。构建慢性病健康素养量表,探索有效的综合干预技术,通过提高患者慢性病健康素养水平,进而改善其认知和自我管理行为,最终达到改善治疗、康复效果的目的。 . 研究结果:1、慢性病健康素养水平及变化:干预前,漯河市与周口市慢性病患者健康素养水平为48.6%,四个方面健康素养中,改善健康意愿的得分最高,为75.2%,信息获取能力次之,为64.2%,经济支持意愿及交流沟通能力得分分别为56.7%和35.7%;干预一个月后,漯河市与周口市慢性病患者健康素养水平为55%,四个方面健康素养中,信息获取能力、交流沟通能力、改善健康意愿及经济支持意愿健康素养具备率分别为76.5%、13.3%、87.8%和66.5%;干预六个月后,漯河市与周口市慢性病患者健康素养水平为75.3%,四个方面健康素养中,信息获取能力、交流沟通能力、改善健康意愿及经济支持意愿健康素养具备率分别为82.3、34%、86.8%和80.3%。.2、慢性病健康素养影响因素:年龄、文化程度、经济水平是慢性病健康素养的主要影响因素。年龄在60岁及以上、小学以下文化程度、经济水平低是健康素养的危险因素。.3、干预效果分析:干预效果前后对比,慢性病患者的年龄、收入差异具有统计学意义,慢性病患者总体健康素养水平及四方面健康素养水平呈现上升趋势,由此可见,实施综合干预有利于提高慢性病患者健康素养水平,最终达到改善治疗、康复效果的目的。

项目成果

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会议论文数量(0)
专利数量(0)

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其他文献

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基于行为改变理论的呼吸道传染病高危行为随机现场干预模型构建研究
  • 批准号:
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  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    41 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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