数学建模与计算机模拟癌症形成的基因网络机理

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11071275
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    30.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0604.生物与生命科学中的数学
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

癌症严重地威胁人类的生命,而且是一种典型的基因型疾病。对于肿瘤型癌症,从正常干细胞到癌症的临床发现约需15-20年时间。如果我们能了解癌症形成的基因网络机理,就能对癌症的早期诊断和临床治疗提供理论依据,就能拯救无数的生命。全世界,尤其是发达国家,投入了大量的人力和财力来研究癌症。本项目是我们前期课题"数学和计算机在癌症生物学中的应用"的深入,我们将用数学模型和计算机模拟癌症数据来进一步探讨癌症形成的基因网络机理,为癌症的早期诊断和临床治疗提供理论依据。基因网络研究也是目前国际上生物学,生物统计学,生物数学工作者最热门的研究课题。

结项摘要

通过项目的资助,项目组成成员完成学术论文15篇,其中11篇学术论文已发表,4篇已经在投;申请人通过与美国匹茨堡大学的 Banerjee博士合作,得到了对调控胚胎干细胞的分化的基因网络及其鲁棒性分析方法,基因网络的鲁棒性问题是生物信息学领域一个重要而且困难的问题,我们找到了一种解决方法,项目成果于2012年发表在高影响因子杂志PLOS ONE上。我们还完成了生物数学中一些问题的研究与常微分方程几何理论中的一些问题的研究。项目组成成员参加国际和国内学术会议20余人次。我们还培养了多名博士研究生和硕士研究生,其中1名博士生、9名硕士生已经毕业,8名博士生、7名硕士生在读。所有的博士研究生和硕士研究生具备数学与生物学等知识交叉的能力。我们还邀请了多位国内外知名专家来华中师范大学讲学并进行短期合作研究。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
The global dynamics of a class of vector fields in a"e(3)
a"e(3) 中一类向量场的全局动力学
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Acta Mathematica Sinica-English Series
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Zhang, Xin An;Liang, Zhao Jun;Chen, Lan Sun
  • 通讯作者:
    Chen, Lan Sun
一类传染病模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    应用数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯光庭;梅汇海;冯栋栋;张兴安
  • 通讯作者:
    张兴安
Analysis of alternative signaling pathways of endoderm induction of human embryonic stem cells identifies context specific differences.
人胚胎干细胞内胚层诱导的替代信号通路分析确定了环境特异性差异
  • DOI:
    10.1186/1752-0509-6-154
  • 发表时间:
    2012-12-15
  • 期刊:
    BMC systems biology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Mathew S;Jaramillo M;Zhang X;Zhang LA;Soto-Gutiérrez A;Banerjee I
  • 通讯作者:
    Banerjee I
具有HollingII型功能反应的捕-食模型的定性分析及最有收获策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    数学的实践与认识
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张兴安
  • 通讯作者:
    张兴安
R~3中的一类拟齐次向量场的性质
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    生物数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵元;冯光庭;张兴安
  • 通讯作者:
    张兴安

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

R3中一类二次系统的5个极限环
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    数学年刊A辑(中文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张兴安
  • 通讯作者:
    张兴安
R(3)中一类Kolmogorov系统的空间周期解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁肇军;张兴安;杨翠红
  • 通讯作者:
    杨翠红
一类平面拟齐次向量场的全局性质
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    生物数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄莉;冯光庭;张金慧;张兴安
  • 通讯作者:
    张兴安
一类捕食与被捕食LV模型的扩散性质
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统科学与数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张兴安;梁肇军
  • 通讯作者:
    梁肇军
The global dynamics of a class of nonlinear vector fields in R^3
R^3 中一类非线性向量场的全局动力学
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Electronic Journal of Qualitative Theory of Differential Equations
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    张金慧;冯光庭;张兴安
  • 通讯作者:
    张兴安

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

张兴安的其他基金

癌症免疫机理的数学建模与计算机模拟
  • 批准号:
    11871238
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    52.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
数学和计算机模拟肺癌的形成机理
  • 批准号:
    11371161
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    70.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
数学和计算机在癌症生物学中的应用
  • 批准号:
    10771081
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码