基于Agent建模的产业共生网络演化仿真与可持续性评估

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41801196
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.2万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0112.区域可持续发展
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Under the background of the new normal, industrial parks in China are at a critical stage for converting the new and old developing force. It is crucial to figure out scientific methods to guide the industry development. Research on modeling and simulation of industrial symbiosis networks can help to identify the effect factors and development direction of network evolution, and to realize sustainable development of industrial parks. In this project, agent-based modelling (ABM) method is adopted, and the Netlogo simulation platform is used to build the evolutionary model of industrial symbiosis networks. This model is used to reveal the evolutionary dynamic rule of industrial symbiosis networks, and to evaluate the network sustainability in different scenarios. In addition, a typical coal chemical industrial symbiosis network is chosen as a case study. The research will establish the simulation model and index system to identify the critical limiting and advantage factors, and to explore an optimal evolutionary path for coal chemical industrial symbiosis network in different target situations. On this basis, this research will provide important scientific supporting data and decision-making tools for the new-old developing force conversion and sustainable development of industrial parks.
在经济新常态背景下,我国工业园区正处于新旧动能转换的关键时期,如何对产业发展进行科学的规划成为园区管理中亟待解决的问题。开展产业共生网络演化仿真与可持续性评估研究有助于辨识产业共生网络演化的影响因素及发展方向,实现工业园区的可持续发展。本研究拟利用基于Agent建模的方法,结合Netlogo仿真平台,构建一种可反映工艺过程、企业、园区多层次要素动态变化的产业共生网络仿真模型。通过建立产业共生网络结构表征方法以及可持续性评估方法,揭示产业共生网络的动态演化规律,探索工业园区产业最优发展路径。在此基础上,以典型煤化工产业共生案例开展实证研究,辨识影响煤化工产业共生效果的关键因子和限制因素,探索不同目标情景下煤化工产业共生网络演化的最优路径。最后,提出具有针对性的管理决策建议,为推进新旧动能转换及工业园区可持续发展提供重要的科学支撑。

结项摘要

在经济新常态背景下,我国工业园区正处于新旧动能转换的关键时期,如何对产业发展进行科学的规划成为园区管理中亟待解决的问题。生态工业园是产业生态学理论实践的主要载体。作为典型的复杂适应系统,生态工业园包含多部门、多主体,并且在绿色转型进程中受到多种因素影响。本研究利用基于Agent建模的方法,构建了一种可反映主体异质性以及内外部要素影响的工业园区产业共生与物质流仿真模型。模型包括企业和外部环境两种类型的主体,各主体间可根据自身的行为规则进行交互,如构建产业共生关联和应对外部干扰等。本项目以信发生态工业园为案例进行实证分析,包含14家企业、69种物质流,仿真周期为20年。通过生态连接度、生态效率、产业共生指数三个指标的结合,设置由不同影响因素组合的六种发展情景,对园区的产业共生绩效进行评估。结果表明,在园区高速发展阶段,无干扰情景下,生态连接度由0.02提高到了0.1,随后保持稳定。在全部仿真周期内,园区生态效率和产业共生指数分别实现了78.5%和74.8%的增长。研究结果可为工业园区生态转型进程中的路径设计及绩效评估提供参考,有助于实现工业园区的可持续发展。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
A System Dynamics Model for Urban Residential Building Stock towards Sustainability: The Case of Jinan, China.
城市住宅建筑存量可持续发展的系统动力学模型:以中国济南为例
  • DOI:
    10.3390/ijerph18189520
  • 发表时间:
    2021-09-09
  • 期刊:
    International journal of environmental research and public health
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yang D;Dang M;Sun L;Han F;Shi F;Zhang H;Zhang H
  • 通讯作者:
    Zhang H
Interweaving Industrial Ecology and Ecological Modernization : A Comparative Bibliometric Analysis
工业生态学与生态现代化的交织:比较文献计量分析
  • DOI:
    10.3390/su13179673
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Sustainability
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Han Feng;Feng Zhangcong;Wang Chao;Yang Nvjie;Yang Dong;Shi Feng
  • 通讯作者:
    Shi Feng
产业共生网络演化研究进展
  • DOI:
    10.16868/j.cnki.1674-6252.2019.06.113
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国环境管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩峰;杨东;李玉;石峰
  • 通讯作者:
    石峰

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其他文献

NaA分子筛合成残余物掺杂制备SiC膜支撑体
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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2003—2012年中国城市土地集约利用的空间集聚演化及分异特征研究
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    --
  • 发表时间:
    2014
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    韩峰
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  • 发表时间:
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  • 作者:
    韩峰;储可宽;刘浩铄;张熠
  • 通讯作者:
    张熠

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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