害鼠扩散与控制的动力学模型研究

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基本信息

  • 批准号:
    11371313
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0604.生物与生命科学中的数学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31
  • 项目参与者:
    陈玉明; 刘汉武; 李秋英; 冯晓梅; 申亚丽; 周蓉; 郑重武; 狄根虎; 王海波;
  • 关键词:

项目摘要

Rodent pests cause big damages to economy, ecology and other areas. Rodent pest control is a long-term and difficult task. Dispersal is very common in the behavior of rodent pest, which greatly affects the effects of the concrete control strategies. Dynamical models with diffusion can better reflect the changes in rodent pest with dispersal. But it is hard to do field experiments on rodent pest dispersal and the related theoretical models are very complicated. Therefore, there are no existing methods to be applied and obtained results are scarce. Based on the existing research on rodent pest dynamics, this project will propose models on rodent pests with dispersal. We focus on the effects of dispersal combined with population density, sex, and stage sturcture. We also consider the dispersal of rodent pest under lethal control, sterile control, and releasing or attracting natural enemies. On the one hand, we study how control strategies, dispersal ways, and population characteristics affect the dynamics. On the other hand, we evaluate the effeciency of controls, especially those combined with dispersal. With data from field experiments, we estimate the parameter values and use them to modify the models. We aim to solve the key problems in rodent pest control, apply the obtained results in practice, and provide efficient policy on rodent pest control. This research will enrich the study of population control with new theory and methods.
害鼠给经济、生态等带来了巨大损失,控制鼠害是一项长期而艰巨的任务。扩散是鼠类活动中的一种常见现象,害鼠扩散严重影响着具体控制方案的实施效果,扩散动力学模型能很好地反映害鼠变化规律。但由于害鼠扩散研究不仅实验困难,且相应的理论模型极为复杂,没有现成的方法加以运用,现有的研究仅仅有一些零散结果。本项目拟在已有的鼠类行为活动研究的基础上,建立害鼠扩散模型,特别关注种群密度、性别特征、阶段结构等对扩散的影响,并将灭杀控制、不育控制以及释放或招引天敌等控制方式考虑其中,研究在不同类型的控制下害鼠的扩散规律,讨论控制方式、扩散方式、种群特征等对种群发展动态的影响,评估相应的控制效果,重点分析扩散对控制效果的影响。通过野外实验所获得的数据,估计有关参数,修正并确定所建模型,解决鼠害控制中的关键问题,使研究结果得以指导实践,为控制鼠害提供有效策略。该研究成果将为生物种群控制的研究提供新的理论和方法。

结项摘要

害鼠给经济、生态等带来了巨大损失,控制鼠害是一项长期而艰巨的任务。扩散是鼠类活动中的一种常见现象,害鼠扩散严重影响着具体控制方案的实施效果,扩散动力学模型能很好地反映害鼠变化规律。但由于害鼠扩散研究不仅实验困难,且相应的理论模型极为复杂,没有现成的方法加以运用,现有的研究仅仅有一些零散结果。本项目在已有的鼠类行为活动研究的基础上,建立害鼠扩散模型,特别关注种群密度、性别特征、阶段结构等对扩散的影响,并将灭杀控制、不育控制以及释放或招引天敌等控制方式考虑其中,研究在不同类型的控制下害鼠的扩散规律,讨论控制方式、扩散方式、种群特征等对种群发展动态的影响,评估相应的控制效果,重点分析扩散对控制效果的影响。该项目解决鼠害控制中的关键问题,使研究结果得以指导实践,为控制鼠害提供有效策略。.建立了多个害鼠种群动态模型,通过研究得到了害鼠种群动态规律,掌握了控制效果。还建立了一些传染病模型,研究了传染病的传播规律。较大的不育率和较小的恢复率有利于害鼠的控制,较大的传染率和较小的额外死亡率更容易使病毒在害鼠种群中持续存在,持续发挥控制作用。猛禽死亡率的增大、牲畜死亡率的减小、牧草到牲畜转化率的增大是高寒草甸退化的根本原因。科学落实以草定蓄或生态移民,再加上对猛禽的保护是治理退化高寒草甸的有效方法。基本再生数R0决定着传染病的动态过程,通过分析参数对R0的影响,得到了各种因素对疾病传播的影响。

项目成果

期刊论文数量(41)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
具有时滞和不育控制的捕食模型的Hopf 分支
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    郑州大学学报(理学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李秋英
  • 通讯作者:
    李秋英
Global stability and Hopf bifurcations of an SEIR epidemiological model with logistic growth and time delay
具有逻辑增长和时滞的 SEIR 流行病学模型的全局稳定性和 Hopf 分岔
  • DOI:
    10.1016/j.amc.2015.07.084
  • 发表时间:
    2015-10
  • 期刊:
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Rui Xu;Zhili Wang;Fengqin Zhang
  • 通讯作者:
    Fengqin Zhang
一类二阶非线性差分方程同宿解的多解性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    山东大学学报(理学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙国伟;买阿丽
  • 通讯作者:
    买阿丽
Global dynamics of a heroin epidemic model with age structure and nonlinear incidence
具有年龄结构和非线性发生率的海洛因流行模型的全局动力学
  • DOI:
    10.1142/s1793524516500339
  • 发表时间:
    2016-02
  • 期刊:
    International Journal of Biomathematics
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Junyuan Yang;Xiaoxia Li;Fengqin Zhang
  • 通讯作者:
    Fengqin Zhang
GLOBAL DYNAMICS OF A GENERAL CLASS OF MULTI-GROUP EPIDEMIC MODELS WITH LATENCY AND RELAPSE
具有潜伏期和复发的一般类多组流行病模型的全局动态。
  • DOI:
    10.3934/mbe.2015.12.99
  • 发表时间:
    2015-02-01
  • 期刊:
    MATHEMATICAL BIOSCIENCES AND ENGINEERING
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Feng, Xiaomei;Teng, Zhidong;Zhang, Fengqin
  • 通讯作者:
    Zhang, Fengqin

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其他文献

Dynamic of a TB-HIV Coinfection Epidemic Model with Latent Age
潜伏期TB-HIV混合感染流行模型的动态
  • DOI:
    10.1155/2013/429567
  • 发表时间:
    2013-03
  • 期刊:
    Journal of Applied Mathematics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王晓燕;杨俊元;张凤琴
  • 通讯作者:
    张凤琴
Permanence in Multispecies Nonautonomous Lotka-Volterra Competitive Systems with Delays and Impulses
具有延迟和脉冲的多物种非自主 Lotka-Volterra 竞争系统的持久性
  • DOI:
    10.1155/2012/125197
  • 发表时间:
    2012-04
  • 期刊:
    Discrete Dynamics in Nature and Society
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    冯晓梅;张凤琴;王凯;李晓霞
  • 通讯作者:
    李晓霞
我国害鼠不育控制研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘汉武;王荣欣;张凤琴
  • 通讯作者:
    张凤琴
出生和死亡都具有密度制约的不育控制竞争模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    运城学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕江;张凤琴;焦守文;张梅
  • 通讯作者:
    张梅
用重力三方向小子域滤波解释伊通盆地断裂
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地球科学(中国地质大学学报)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张凤琴;张兴洲;刘万崧;张凤旭;孟令顺
  • 通讯作者:
    孟令顺

其他文献

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张凤琴的其他基金

基于功能团的高寒草甸退化与恢复的动力学模型研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    52 万元
  • 项目类别:
    面上项目
不育控制下害鼠种群动态建模与研究
  • 批准号:
    11071283
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    33.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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