本项目采用生物信息学、数理统计和模式识别的理论与方法，开展微小RNA基因的识别、与选择性剪接调控的关系及其进化起源等重要问题的研究。采用基于统计学习理论的方法对真核生物基因可变外显子和内含子区的微小RNA基因进行计算机识别，通过Northern杂交技术进行分子生物学验证，并进一步利用生物信息学技术预测微小RNA基因的作用靶标，构建微小RNA基因的数据分析平台。利用在可变外显子区发现的微小RNA基因及其作用靶标，研究微小RNA基因与选择性剪接调控之间的关系。通过比较基因组学和进化树的构建等，开展微小RNA基因的起源和进化分析，探索RNA调控体系的起源和进化机制。微小RNA基因的研究是当前生命信息技术的前沿热点，已连续3年(2001-2003)被《Science》周刊评为全球十大科学进展之一，本项目的完成将有助于揭示微小RNA基因在生命调控信息系统中的规律和作用，具有重要的科学意义。