经济增速下行的区域效应及机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71773036
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    49.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0312.区域经济
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

China’s economic growth has slowed down in recent years. Such national changes have differential regional effects since regions differ considerably with each other in many aspects. It is important to analyze which factors or macroeconomic shocks have driven the slowdown and how regions respond to such shocks. It is the object of this research project to shed some light on these questions. Specifically, we will extend our earlier work on the linkages between economic growth and regional disparities to identify macroeconomic shocks and assess regional responses and the mechanism by building multi-region general equilibrium model and nested VAR model with macro, regional and micro data. We will investigate which regions are hit harder by macroeconomic shocks, how regional adjustments take place, and which kind of policies can offset the negative effects of such shocks to produce more equally distributed development without cost of national growth. Our project can lead to the extension of inter-discipline research between macroeconomics and regional economics by assessing macroeconomic shocks and their regional effects. The insights from our research will also be very relevant for regional policy in the era of New Normal.
近年来我国经济增长速度有所放缓。宏观经济的这一变化无疑会对区域经济带来冲击,由于区域异质性,各地受到的影响会不同。亟需研究的问题是:经济增速下行的原因是什么?宏观经济受到了哪些冲击?这些冲击会对各个区域带来什么样的影响?本项目试图解答这些问题。我们将扩展团队关于经济增长与区域差距关系的前期研究,从宏观冲击视角识别近年来经济增速下行的原因,建立多区域异质性垄断竞争和多层套嵌向量自回归等模型,综合利用宏观、区域和微观数据,系统研究宏观冲击对区域产出、就业、收入和福利等变量的影响及机制,分析哪些区域受到的影响较大,哪些区域受到的影响相对较小,各区域面临冲击时如何自我调节与互动,哪些政策可在保障总体经济持续增长的同时促进区域均衡发展。本研究不仅将揭示经济增速下行的原因及宏观冲击影响区域经济的机制,从而拓展区域经济学和宏观经济学的交叉研究,也能为我国政府制定新常态下区域协调发展政策提供决策参考。

结项摘要

2008年国际金融危机后,中国的经济增速明显下行,本项目研究了中国经济增速的这一变化对区域经济的影响及机制。首先,建立时间序列模型,采用多种方法识别中国经济增速下降的原因,在此基础上构建量化空间均衡模型,揭示经济增速下行影响区域经济的途径。其次,利用Lastrapes与SoM方法,测度经济下行冲击对区域经济的影响,并利用省级和微观个体数据,探究经济下行时区域经济的动态调节机制。最后,从经济韧性的视角出发,探究如何增强区域经济韧性以应对经济下行。.研究发现:中国经济增速下行主要由供给因素引起,其中资本积累的作用最大,生产率有小幅作用,劳动供给几乎没有作用;经济下行主要通过就业、工资、价格以及区间贸易和要素流动而影响各区域;总体经济冲击对各省的作用相似,省份之间在经济下行期间的不同表现主要由各省的特定冲击引起,源于东部的冲击对其他区域几乎没有溢出效应,源于中西部的冲击则有溢出;受冲击影响较大区域资本和就业的增长率相对下降,但单位资本产出和劳均产出的增长率有所提高;经济增速下行对个人收入没有显著影响,但就业在经济增速放缓后有明显下降,年轻人、受教育水平低的劳动力、女性受经济下行的影响较大;相对于集聚度低的城市,集聚度高的城市不但抗冲击的能力强,经济恢复的能力强,从抗冲击到经济恢复的状态转换能力也更强。.项目研究的政策含义:如果政策目标是长期的经济增长,应着眼于供给侧结构性改革,而非需求面的政策工具;面对外部需求冲击,如果能通过政策降低国内各地之间的贸易成本,或者是增加各地的生产率,则完全能抵消外部冲击的不利影响;应对经济下行冲击,国家层面的统一政策是有效的,对于个别省份,需要特定的区域政策;为了缓解经济下行压力,需要引导企业加大高技术制造业的投资,提高企业创新能力,创造更多的就业机会。也需加大教育和技能培训投入;促进人口向城市的适度集中、提高城市人口密度,是增强城市韧性的有效举措。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
China's 'New Normal': Is the growth slowdown demand- or supply-driven
中国的“新常态”:增长放缓是需求驱动还是供给驱动
  • DOI:
    10.1016/j.chieco.2018.07.009
  • 发表时间:
    2019-12-01
  • 期刊:
    CHINA ECONOMIC REVIEW
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Chen, Anping;Groenewold, Nicolaas
  • 通讯作者:
    Groenewold, Nicolaas
The effects of China's growth slowdown on its provinces: Disentangling the sources
中国经济增长放缓对各省的影响:理清根源
  • DOI:
    10.1111/grow.12326
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Growth and Change
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Chen Anping;Groenewold Nicolaas
  • 通讯作者:
    Groenewold Nicolaas
集聚与中国城市经济韧性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    世界经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈安平
  • 通讯作者:
    陈安平
China’s growth slowdown: Labour supply, productivity or what?
中国增长放缓:劳动力供应、生产率还是什么?
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Frontiers of Economics in China
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Chen Anping;Groenewold Nicolaas
  • 通讯作者:
    Groenewold Nicolaas
经济增速放缓对个体收入和就业的影响研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    产经评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈安平;刘彩霞;刘启超
  • 通讯作者:
    刘启超

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其他文献

极端气候事件对陆地生态系统碳循环的影响
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    杜金沛
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  • 期刊:
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  • 作者:
    陈安平
  • 通讯作者:
    陈安平
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    经济问题
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  • 作者:
    陈安平
  • 通讯作者:
    陈安平

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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