复杂电力谐波在线分析关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51407183
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

With the technology of power electronic drives widely applied, the harmonics, subharmonics and interharmonics becomes more and more critical pollution in the power system. The high power wind generator connection, arc furnace and other large number of impact loads add to the complexity of the harmonic components. And they are the main problems which are impacting the power quality. The accurate estimation of complex power harmonic parameters can be beneficial to taking effective treatment measures and making power quality better. However, there are not any systematic analysis method and domestic mature devices of online analysis of complex power harmonic used for online monitoring and analysis. The purpose of this project is further studying new FFT discrete spectrum correcting algorithm on the basis of previous studies. And this algorithm has the characteristics of higher accuracy, less computation time, stronger noise resisting ability and higher reliability. There are two key technologies which need to be solved in researching on online analysis of complex power harmonics: reliability judgment of the amplitude spectrum peak, analysis and correction of short frequency interval harmonics. The results of this project can provide theoretical basis and technical support for developing the online analysis devices of complex power harmonic. On the basis of this, this project will also develop the online analysis prototype of complex power harmonics, through prototype testing to verify the accuracy of theoretical research results.
电力电子传动技术的广泛使用,使电力系统谐波、次谐波、间谐波的污染日益严重,大容量风电的接入、电弧炉等大量冲击性负荷更增加了电力谐波成分的复杂性,它们已成为影响电能质量的主要问题。对复杂电力谐波参数的高精度估计将有利于电能质量的评估并采取相应的必要治理措施。然而,尚未见对复杂电力谐波在线的系统分析方法和国产成熟设备用于电网在线监测和分析。本项目将针对电力谐波的特征,在前人研究的基础上,进一步研究精度更高、计算耗时量更少、抗噪声能力强、可信度更高的FFT离散频谱校正算法。重点研究复杂电力谐波在线分析必须解决的两个关键技术:幅值谱峰值可信度的判断、短频率间隔谐波的分析与校正及对频谱分析的可信度和精度的影响。本项目的研究成果能为复杂电力谐波在线分析设备的研制提供理论依据和技术支持。在此基础上,本项目还将研制复杂电力谐波在线分析样机,通过样机试验验证研究理论成果的准确性。

结项摘要

经过三年的研究,项目已完成申请时的全部要求,理论和工程实践方面均取得了较大进展。. (1)进一步研究FFT离散频谱的校正方法,并提出了一种新的谐波幅值求解方法。具体流程为首先对稳态谐波信号进行离散化,然后对离散化后的信号进行加窗截断,得到加窗信号的频谱,得到加权形式的幅值表达式。求解幅值关于频率偏差的微分值的最小值,获得最优权值。在有干扰分量情况下,首先采用传统比值法求解频率偏差,根据最优权值和频率偏差建立优化问题,最终求解出幅值。该方法已申请发明专利,并已获得受理。. (2)本项目还提出了一种新的谱峰值可信度方法。进行谱峰可信度判断能很好的满足谱峰可信度的性质,较准确的判断出了谱峰受泄露影响的程度。该方法已申请发明专利,并已获得受理。. (3)本项目还研究了通过将求谐波参数问题转化为求解含约束条件的非线性规划问题进行分析,成功得到所要分析的谐波幅值和相角。. (4)同时,对常见电力电子元器件和补偿装置的控制策略进行了研究,提出了新的控制方法,可有效减少谐波污染。. 最后研制了两台复杂谐波在线分析仪,实现了所提算法,并能对采样数据进行分析,给出正确的分析结论。这对分析同时含有谐波间谐波信号的电力系统谐波具有重大意义,后期可将其安装在变电站进行长时间挂网测试,对电力系统谐波进行有效监测和评估,并对后续的谐波溯源的研究提供有力的理论和数据支持。发表了EI检索及SCI检索文章多篇,专利授权及申请多项(包括项目主持人为第二发明人的授权专利和项目主持人为第一发明人的受理专利)。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(3)
非正交三维坐标系下多电平空间矢量调制策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电工技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张传金;侯洁;唐轶;于波;刘昊
  • 通讯作者:
    刘昊
The Power Quality Disturbances classification and Evaluation based on Power System time domain Characteristic Analysis
基于电力系统时域特性分析的电能质量扰动分类与评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    International Journal of Simulation: Systems, Science & Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liu Hao;Qu WeiFeng
  • 通讯作者:
    Qu WeiFeng
Research on a Multi-level Space Vector Modulation Strategy in Non-orthogonal Three-dimensional Coordinate Systems
非正交三维坐标系多级空间矢量调制策略研究
  • DOI:
    10.6113/jpe.2017.17.5.1160
  • 发表时间:
    2017-09
  • 期刊:
    JOURNAL OF POWER ELECTRONICS
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Zhang Chuan-Jin;Wei Rui-Peng;Tang Yi;Wang Ke
  • 通讯作者:
    Wang Ke
T型三电平DSTATCOM功率器件开路故障容错控制
  • DOI:
    10.13335/j.1000-3673.pst.2016.3038
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电网技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张传金;赵红璐;唐轶;王珂;顾马荣
  • 通讯作者:
    顾马荣
A real-time estimation approach of the electric power harmonics by measuring discrete spectrum energy center of symmetric windows
对称窗离散谱能量中心测量电力谐波实时估计方法
  • DOI:
    10.1108/compel-12-2014-0353
  • 发表时间:
    2016-04
  • 期刊:
    THE INTERNATIONAL JOURNAL FOR COMPUTATION AND MATHEMATICS IN ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Tang Yi;Li Xue;Fang Yongli;Liu Hao
  • 通讯作者:
    Liu Hao

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张红光;刘昊;李嘉辰;赵光耀;姚宝峰;王焱
  • 通讯作者:
    王焱
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  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张琳婧
四川羚牛的生态和保护研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    绵阳师范学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐中海;游章强;刘昊;赵玲
  • 通讯作者:
    赵玲

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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