对称锥优化问题及其在纠错编码中的应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10771133
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    白延琴
  • 依托单位：
    上海大学
  • 学科分类：
    A0405.连续优化
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

本项目旨在研究对称锥优化问题的理论、多项式时间内点算法及其在纠错编码中的应用。锥优化模型具有的特点是：可表示任何凸优化问题并使其有简单的对偶问题；其次锥优化问题可用有效内点算法快速可靠的求解；最重要的是锥优化在投资风险管理、最优控制、通信、信号处理和结构设计等领域具有广泛的应用。本项目中我们将研究对称锥优化问题的理论、算法及其应用。理论上，我们研究一般抽象对称锥约束的代数结构、可行域的Self-concordant(SC)障碍函数的构造；SC障碍函数的局部化和参数上界估计；算法研究的重点是设计基于局部SC 障碍函数的整合型算法、分析算法计算复杂性，解决内点算法中的理论和实际不匹配性的问题。应用方面，我们将建立纠错编码的纠、检错性能指标的锥优化模型，应用有效内点算法获得性能最优的纠错码和译码算法，使得纠错编码设计实现程序化。研究课题具有重要的科学意义和应用价值，处于国内外最优化领域研究前沿。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（19）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
Complexity analysis of interior-point algorithm based on a new kernel function for semidefinite optimization
基于半定优化新核函数的内点算法复杂度分析
  • DOI：
    10.1007/s11741-008-0503-2
  • 发表时间：
    2008-10
  • 期刊：
    J. ShangHai Univ., (English Edition)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wang Guo-qiang;Bai Yan-qin;Qian Zhong-gen
  • 通讯作者：
    Qian Zhong-gen
A primal-dual interior-point algorithm for second-order cone optimization with full Nesterov-Todd step
具有完整 Nesterov-Todd 步骤的二阶锥优化的原对偶内点算法
  • DOI：
    10.1016/j.amc.2009.06.034
  • 发表时间：
    2009-10
  • 期刊：
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子：
    4
  • 作者：
    Bai, Y. Q.;Wang, G. Q.
  • 通讯作者：
    Wang, G. Q.
Approximation algorithms for indefinite complex quadratic maximization problems
不定复杂二次最大化问题的逼近算法
  • DOI：
    10.1007/s11425-010-3087-7
  • 发表时间：
    2010-05
  • 期刊：
    Science China mathematics, Series A
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Huang Yongwei,;Zhang Shuzhong
  • 通讯作者：
    Zhang Shuzhong
Reduction of truss topology optimization
减少桁架拓扑优化
  • DOI：
    10.1007/s11741-009-0612-3
  • 发表时间：
    2009-12
  • 期刊：
    J. ShangHai Univ., (English Edition)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Bai Yan-qin;Zhou Yi-kai;Sun Yan
  • 通讯作者：
    Sun Yan
Polynomial interior-point algorithms for P-*(kappa) horizontal linear complementarity problem
P-*(kappa)水平线性互补问题的多项式内点算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Computational and Applied Mathematics
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    Wang, G. Q.;Bai, Y. Q.
  • 通讯作者：
    Bai, Y. Q.

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其他文献

基于指数型核函数的线性规划原始对偶内点算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姚思及;白延琴;陶少哲;郑仁;周元诚
  • 通讯作者：
    周元诚
二阶锥规划的基于自协调指数核函数的原始-对偶内点算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    运筹学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张景;白延琴
  • 通讯作者：
    白延琴
半监督距离度量学习的内蕴加速投影梯度算法
  • DOI：
    10.15960/j.cnki.issn.1007-6093.2018.02.006
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    运筹学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    仰迪;白延琴;李倩
  • 通讯作者：
    李倩
群对称桁架振动设计的半正定模型与降维问题(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    运筹学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周轶凯;白延琴;孙艳
  • 通讯作者：
    孙艳
非线性约束最优化问题中的一种光滑精确罚函数算法(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    应用数学与计算数学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    阮清平;白延琴
  • 通讯作者：
    白延琴

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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