半导体芯片制造中组合设备的实时调度和运行控制优化

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60974098
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    32.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0302.控制系统与应用
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

我国半导体制造业正在迅速崛起。半导体制造的源头是芯片(Wafer)制造,芯片制造的关键是其制造装备。组合设备(Cluster Tool)是一种高效的自动化设备,代表着当今半导体制造设备的先进水平,越来越多应用于芯片的制造中。由于设备中各加工模块的强耦合性(无中间缓冲空间)、芯片在加工模块中的逗留时间约束、芯片处理时间和机器人操作时间的随机波动,系统调度的可行性、实时性和最优性成为关键。然而,这一系列的科学问题至今没有得到解决,开发有效的控制器无法实现,使得具有严格芯片逗留时间约束的加工过程无法使用组合设备。本研究在本项目课题组已取得的一些突破性进展的基础上,研究组合设备的可重用Petri网建模,并提出以可调度性研究为主线的组合设备调度和控制方法。在建模和解决可调度性这一难点的基础上,研究可适应处理时间变化、加工芯片类型变化的实时优化调度和控制方法,为我国发展先进半导体制造装备提供技术支撑。

结项摘要

由于先进的单晶圆加工技术的应用,半导体制造中越来越多地采用组合设备进行晶圆加工。驻留时间约束和重入是晶圆加工的特点。由于驻留时间约束,加工完的晶圆必须在规定的时间内从加工腔内取出,否则就要报废。这使得组合设备的调度十分困难。在重入过程中要保证驻留时间约束就更为困难。另外,在任何加工过程中,时间波动是不可避免的,必须予以考虑。同时,晶圆在组合设备的加工过程中,存在潜在的死锁。因此,组合设备的调度是挑战性的。到目前为止,尽管已有相当的组合设备调度的研究,在同时考虑驻留约束和时间波动的条件下如何调度组合设备仍是悬而未决的问题,本项目的目标就是挑战这一难题。为了解决这一问题,本项目建立了一种通用的Petri网模型,并给出了具有最大允许度的死锁避免策略。基于这一模型,提出了一种称之为机械手等待时间的新调度方法。利用这一方法,组合设备的调度可以参数化为机械手的等待时间。然后,提出了一种两级的运行框架。基于这一框架,对具有驻留时间约束和时间波动的单臂和双臂组合设备给出了可调度性条件和最优的实时调度方法。利用这一方法,对具有重入的加工过程进行了研究。研究发现已有的求解具有重入的双臂组合设备的调度节拍的方法是不正确,并纠正了存在的错误,给出了正确的方法。进一步,给出了解析求解具有重入的单臂和双臂组合设备最优调度的方法。同时还研究了具有重入和驻留时间约束的组合设备调度问题,提出了有效地方法。将这一方法应用到多组合设备中,获得了求由单晶圆周期调度达到节拍下限的方法。总之,本研究攻克了本领域的一些难题,取得了重要进展。本研究完成研究论文30篇,20篇已发表,9篇发表在国际期刊上,8篇被SCI索引,4篇已被国际杂志录用。本项目还获得了广东省2010年自然科学一等奖。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
Schedulability Analysis and Optimal Scheduling of Dual-Arm Cluster Tools With Residency Time Constraint and Activity Time Variation
驻留时间约束和活动时间变化的双臂集群工具的可调度性分析与优化调度
  • DOI:
    10.1109/tase.2011.2160452
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Automation Science and Engineering
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Wu, NaiQi;Zhou, MengChu
  • 通讯作者:
    Zhou, MengChu
Petri net modeling and deadlock analysis of multicluster tools in semiconductor manufacturing
半导体制造中多集群工具的 Petri 网建模和死锁分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Dongnan Daxue Xuebao (ziran Kexue Ban)/journal of Southeast University (natural Science Edition)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhu, Qinghua1, 2;Wu, Naiqi1;Teng, Shaohua2
  • 通讯作者:
    Teng, Shaohua2
具有晶圆重入过程的单臂组合设备调度中的节拍分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    International Journal of Automation and Computing
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    伍乃骐
  • 通讯作者:
    伍乃骐
Real-Time Scheduling of Single-Arm Cluster Tools Subject to Residency Time Constraints and Bounded Activity Time Variation
受驻留时间约束和有界活动时间变化影响的单臂集群工具的实时调度
  • DOI:
    10.1109/tase.2012.2192476
  • 发表时间:
    2012-05
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Automation Science and Engineering
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Qiao, Yan;Wu, NaiQi;Zhou, MengChu
  • 通讯作者:
    Zhou, MengChu
EM-Plant-based parameterization virtual cluster tool
基于 EM-Plant 的参数化虚拟集群工具
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Xitong Gongcheng Lilun Yu Shijian/system Engineering Theory and Practice
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Pan, Chun-Rong1, 2;Wu, Nai-Qi2;Huang, Xue-Jia3
  • 通讯作者:
    Huang, Xue-Jia3

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  • 通讯作者:
    伍乃骐

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多技术集成的炼油过程短期生产计划优化新方法
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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