参赛成本、负奖金和排名信息：不完全信息下的竞赛机制研究

Contest is ubiquitous in real life. Contest design with incomplete information has been well studied in the literature. However, almost all papers in this literature focus on contest environments with nonnegative prizes and no entry cost; meanwhile, there is no study about contest rules using only the contestants’ rank-order information. In real-life contests, however, prize can often be negative (e.g., entry fee), entry cost is almost unavoidable (e.g., the contestant’s opportunity cost of participating in the contest), and many contest rules adopted in real life only depend on contestants’ rank-order information. Based on the above important practical observations, this project studies the optimal contest design with negative prize and entry cost, and at the same time investigates the optimal contest rule using only rank-order information. This project will also characterize the optimal allocation of prizes when negative prize is allowed, revealing the economic role of negative prize in contest design. Since negative prize, entry cost, and contest rules depending only on rank-order information are widely present in real-life contests, this project will not only contribute to the literature on contest design, but also provide guidance and theoretical support to the contest design in real life.

竞赛在实际生活中无处不在。不完全信息下的竞赛机制（规则）设计已在文献中获得了广泛研究。然而，该文献中几乎所有的论文都只研究奖金为非负、参赛者无任何参赛成本的情形；同时，尚无关于仅使用参赛者排名信息的竞赛规则的研究。可是，在实际生活中，奖金常可以是负的（比如常见的参赛费）、参赛成本几乎无法避免（比如参赛者参赛的机会成本）、现实生活中许多竞赛规则仅取决于参赛者的排名信息。基于以上的重要实践观察，本项目研究有负奖金和参赛成本下的最优竞赛机制设计，同时考察仅使用排名信息的最优竞赛规则。本项目也将研究允许负奖金下的最优奖金分配方式，揭示负奖金在竞赛设计中所扮演的经济学角色。鉴于在实际生活中负奖金、参赛成本和仅使用排名信息的竞赛规则的广泛存在，本项目不仅有望填补竞赛设计理论的空白，同时也将对现实生活中的竞赛规则设计提供理论指导和支持。

竞赛在实际生活中无处不在。不完全信息下的竞赛机制设计已在文献中获得了广泛研究。然而，该文献中几乎所有的论文都只研究奖金为非负、参赛者无任何参赛成本的情形；同时，尚无关于仅使用参赛者排名信息的竞赛规则的研究。可是，在实际生活中，奖金常可以是负的（比如常见的参赛费）、参赛成本几乎无法避免、现实生活中许多竞赛规则仅取决于参赛者的排名信息。基于以上的重要实践观察，本项目研究有负奖金和参赛成本下的最优竞赛机制设计，同时考察仅使用排名信息的最优竞赛规则。本项目也研究允许负奖金下的最优奖金分配方式，揭示负奖金在竞赛设计中所扮演的经济学角色。..我们刻画了负奖金下的最优竞赛机制设计、有参赛成本时的奖金分配规则以及负奖金在竞赛设计中所扮演的经济学角色。在研究过程中，我们运用机制设计理论发现：一般而言，仅使用排名信息的最优竞赛规则就是“赢者通吃”的全支付拍卖，所以我们在项目的执行中将此预定研究计划融合到有参赛成本的最优竞赛设计以及关于负奖金的考察中。负奖金在生活中非常普遍，我们的研究成果揭示了它在竞赛规则设计中所扮演的经济学角色并提供奖金分配方式的理论指导，具有重要的理论和现实意义。同时，参赛成本在实际生活中几乎无处不在，我们的结果给出了“赢者通吃”奖金分配规则的一个经济学理论支持。..同时，我们在基本按照研究计划开展学术研究的基础上，亦研究了其它与本项目研究方法紧密联系的动态机制设计问题：采购合同设计、序贯甄别和共同支撑集假设。我们的成果给出了固定总价合同形式的经济学解释和意义，为实际生活中采购合同的设计提供了理论指导和支持。另外，我们的发现补充了信息经济学的核心洞见——即信息不对称时必有效率损失。最后，我们的成果表明可以假设共同支撑集以方便动态机制设计的理论分析。

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