基于编译的嵌入式系统优化研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61170022
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0202.系统软件、数据库与工业软件
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

随着嵌入式技术的快速发展,嵌入式系统的应用越来越广泛,其功能越来越强大、软硬件日趋复杂、新产品层出不穷,这给嵌入式系统优化带来了新的挑战。任何嵌入式系统都运行着相应的嵌入式软件,软件对嵌入式系统性能的提升起着关键作用。高级语言编写的嵌入式软件都需要经过编译器转换成可运行的目标代码,因此,利用编译器对嵌入式系统进行优化是十分有效且必要的一种手段。本项目拟对基于编译的嵌入式系统优化技术进行研究,主要研究内容包括四个方面:1)基于编译的嵌入式系统优化框架,确保各种优化技术在这个框架下对不同类型的嵌入式系统实施整体较理想的优化;2)基于编译的面向嵌入式体系结构的存储分配优化,重点研究分块存储和混合SPM两种结构下的优化问题;3)基于编译的低功耗优化,提出更加精确的功耗模型和优化算法;4)多目标的嵌入式编译优化问题,使得嵌入式系统在功耗、速度等各个方面的优化达到近似最优的效果。

结项摘要

随着嵌入式技术的快速发展,嵌入式系统的应用越来越广泛,其功能越来越强大、软硬件日趋复杂、新产品层出不穷,这给嵌入式系统优化带来了新的挑战。任何嵌入式系统都运行着相应的嵌入式软件,软件对嵌入式系统性能的提升起着关键作用。高级语言编写的嵌入式软件都需要经过编译器转换成可运行的目标代码,因此,利用编译器对嵌入式系统进行优化是十分有效且必要的一种手段。本项目基于编译的嵌入式系统优化技术进行了研究,主要研究内容包括四个方面:1)基于编译的嵌入式系统优化框架,提出了以优化能耗、设备耗损等绿色指标为目标的优化框架,该框架包括编译器、评估器、分配器、管理和调度五个部分;2)基于编译的面向嵌入式体系结构的存储分配优化,分别提出了针对混合SPM、易失性STT-RAM缓存以及寄存器的数据分配方法,改善了嵌入式系统的性能、功耗和可靠性;3)基于编译的低功耗优化,提出了面向总线翻转编码的指令调度方法、面向混合缓存迁移的缓存加锁方法、基于符号执行的能耗错误检测方法,并结合能耗和设备损耗等指标提出了绿色编译的概念;4)多目标的嵌入式编译优化问题,提出了一种评估模型指导的多目标数据分配方法,同时改善嵌入式系统的能耗和设备损耗。本项目比较全面地研究了基于编译的嵌入式系统优化技术,促进了高性能、低能耗、可靠、耐用的嵌入式系统设计的理论和方法方面的研究,其研究成果对于研究界和工业界都具有借鉴意义。

项目成果

期刊论文数量(32)
专著数量(2)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(20)
专利数量(0)
Compiler-Assisted Refresh Minimization for Volatile STT-RAM Cache
易失性 STT-RAM 缓存的编译器辅助刷新最小化
  • DOI:
    10.1109/tc.2014.2360527
  • 发表时间:
    2015-08
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Computers
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Yiran Chen;Yiran Chen;Chun Jason Xue;Chun Jason Xue
  • 通讯作者:
    Chun Jason Xue
基于编译支持错误跟踪的测试用例自动化生成方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐超;徐超;吴黎兵;吴黎兵
  • 通讯作者:
    吴黎兵
降低寄存器软错误的静态寄存器重分配方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闫国昌;何炎祥;李清安
  • 通讯作者:
    李清安
面向总线的低功耗优化方法探究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘钱;何炎祥;廖希密;陈勇
  • 通讯作者:
    陈勇
绿色编译优化策略:研究综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    计算机科学与探索
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    江南;江南;徐超;徐超
  • 通讯作者:
    徐超

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其他文献

基于Petri网的Web服务组合验证方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张明武
用于微博情感分析的一种情感语义增强的深度学习模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何炎祥;孙松涛;牛菲菲;李飞
  • 通讯作者:
    李飞
面向微博短文本的细粒度情感特征抽取方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    彭敏
基于LLVM的编译实验课程设计
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李清安;袁梦霆;王汉飞;吴黎兵;何炎祥
  • 通讯作者:
    何炎祥
一种面向网格资源预留的索引链表研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴黎兵;于天水;何炎祥;李飞
  • 通讯作者:
    李飞

其他文献

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基于DNN开发框架的高性能优化方法研究
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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