量子计算算法的理论与实验研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60073009
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    14.0万
  • 负责人：
    龙桂鲁
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    F0204.计算机系统结构与硬件技术
  • 结题年份：
    2003
  • 批准年份：
    2000
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2001-01-01 至2003-12-31

项目摘要

量子计算机以量子力学原理进行计算，具有超并行计算功能，是未来计算机重要发展方向。本项目在一般的理论上研究量子算法的构造原则、探索经典NP问题的量子计算的P算法，研苛孔铀惴ǖ母丛有浴Ｔ诤舜殴舱窦虻チ孔蛹扑慊校笛檠芯考父鲆阎牧孔铀惴ǎ⑾趾脱芯苛孔蛹扑慊迪种械墓丶１冉涎芯科渌髦质迪址桨浮６晕蠢创蠊婺Ｑ芯看蛳禄

结项摘要

项目成果

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  • 作者：
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其他文献

MULTIPLE CONCURRENCE OF MULTI-PARTITE QUANTUM SYSTEM
多方量子系统的多重并发
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2010-10
  • 期刊：
    International Journal of Quantum Information
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    李岩松;赵鑫;龙桂鲁;吴华
  • 通讯作者：
    吴华
The relativistic consistent angular-momentum projected shell model study of the N=Z nucleus Fe-52
N=Z核Fe-52的相对论一致角动量投影壳模型研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Science in China Series G-Physics Mechanics & Astronomy
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    龙桂鲁;李岩松
  • 通讯作者：
    李岩松
Jing-Xin Cui, Xia-Ji Liu, Gui Lu Long, and Hui Hu, Validity of a single-channel model for a spin-orbit-coupled atomic Fermi gas near Feshbach resonances, 86, (2012)
崔景新，刘夏吉，龙桂鲁，胡辉，费什巴赫共振附近自旋轨道耦合原子费米气体单通道模型的有效性，86，（2012）
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Physical Review A
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    龙桂鲁
  • 通讯作者：
    龙桂鲁
Quantum repeater based on spatial entanglement of photons and quantum-dot spins in optical microcavities
基于光学微腔中光子和量子点自旋空间纠缠的量子中继器
  • DOI：
    10.1103/physreva.85.062311
  • 发表时间：
    2012-06
  • 期刊：
    Physical Review A
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    龙桂鲁
  • 通讯作者：
    龙桂鲁
隐秘量子计算机在实验室诞生
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    物理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    龙桂鲁
  • 通讯作者：
    龙桂鲁

其他文献

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龙桂鲁的其他基金

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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    2.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目

相似国自然基金

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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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