核自旋体系的相互作用与量子操控

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91221205
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    310.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2403.精密测量物理
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Nuclear spin systems have long cohernt times and are easy to manipulate, and they can be used in quantum information processing such as quantum computing and quantum simulation. Nuclear spins are restricted in atoms and molecules in different environment, and they possess complex forms of interaction. In this project, we will study the inter-spin interactions of nuclear spins in molecules of liquid NMR, liquid crystall NMR and solid-state NMR samples and study their couplings with the environment. Combining with recent developments in quantum control and NMR technique such as SMP, composite pulses and GRAPES, we will develop new methods and pulse sequences of NMR quantum manipulation. We will experimentally realize quantum algorithms and quantum simulations. By completing this project, we try to improve the accuracy and speed of quantum manipulations in nuclear spin systems, and to promote the NMR quantum computing experimental studies.
核自旋量子体系具有较长的量子相干时间和易于操控的优点,可用于量子计算和量子仿真等量子信息处理。本项目研究针对可用于量子计算的液体核磁、液晶核磁和固体核磁样品,研究核自旋之间的相互作用及其与环境的耦合;结合量子控制的技术方法和核磁共振技术中的新成果如复合脉冲、强调制脉冲和GRAPES等,探索核磁共振量子操控的新方法,实现操控的精度改善和速度的提高;在核自旋量子体系实验研究量子算法与量子仿真。

结项摘要

量子信息领域作为交叉学科得到了广泛关注以及快速发展,而核自旋量子体系具有较长的相干时间以及操控比较精确的优点,在量子信息领域扮演着重要的角色。本项目就是研究核磁共振仪器在量子计算和量子模拟的应用。主要包括以下三个方面,第一,我们在理论和实验上研究了量子态重构和量子纠缠的关系,提出了no-go理论支持对于nonadaptive的单样本测量量子态重构对量子纠缠是必须的,对后续量子纠缠探测研究有着重要意义。第二,我们与外方合作在迄今为止最大核磁共振系统的12量子比特上,采用基于测量反馈的方法成功制备了12相干态,得出了比经典优化更好的效果,此方法可以很好的移植到其他量子系统中。第三,我们研究了最优动力学解耦,定量分析了不同解耦脉冲的体现并在实验上演示了二次动力学解耦的优越性,并得知二次动力学在一定的噪声环境下才是最优的解耦序列。我们研究了组合脉冲在非静态环境下的效用,我们首先在核磁共振仪器中运用噪声注入的方法构造两种错误,然后给出组合脉冲在任意噪声环境中的效果,检测到reduced CinSK组合脉冲在两种非静态脉冲误差同时存在时的鲁棒性表现。

项目成果

期刊论文数量(41)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
NMR realization of adiabatic quantum algorithms for the modified Simon problem
改进西蒙问题的绝热量子算法的NMR实现
  • DOI:
    10.1103/physreva.88.012306
  • 发表时间:
    2013-07
  • 期刊:
    Physical Review A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    G Feng;Y Tang;W Qin;G Long
  • 通讯作者:
    G Long
大数据与量子计算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    科学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王书浩;龙桂鲁
  • 通讯作者:
    龙桂鲁
Dynamics and entanglement of a membrane-in-the-middle optomechanical system in the extremely-large-amplitude regime
极大振幅区域中膜光机械系统的动力学和纠缠
  • DOI:
    10.1007/s11433-015-5704-5
  • 发表时间:
    2015-06
  • 期刊:
    Science China Physics, Mechanics & Astronomy
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ming Gao;FuChuan Lei;ChunGuang Du;GuiLu Long
  • 通讯作者:
    GuiLu Long
Tomography is Necessary for Universal Entanglement Detection with Single-Copy Observables
断层扫描对于单拷贝可观测量的通用纠缠检测是必要的
  • DOI:
    10.1103/physrevlett.116.230501
  • 发表时间:
    2016-06-07
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW LETTERS
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    Lu, Dawei;Xin, Tao;Laflamme, Raymond
  • 通讯作者:
    Laflamme, Raymond
Enhancement of quantum correlations between two particles under decoherence in finite-temperature environment
有限温度环境下退相干下两个粒子之间量子相关性的增强
  • DOI:
    10.1209/0295-5075/106/60003
  • 发表时间:
    2014-06
  • 期刊:
    EPL
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Nasibollah Doustimotlagh;Shuhao Wang;Chenglong You;Gui-Lu Long
  • 通讯作者:
    Gui-Lu Long

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其他文献

MULTIPLE CONCURRENCE OF MULTI-PARTITE QUANTUM SYSTEM
多方量子系统的多重并发
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龙桂鲁;李岩松
  • 通讯作者:
    李岩松
Jing-Xin Cui, Xia-Ji Liu, Gui Lu Long, and Hui Hu, Validity of a single-channel model for a spin-orbit-coupled atomic Fermi gas near Feshbach resonances, 86, (2012)
崔景新,刘夏吉,龙桂鲁,胡辉,费什巴赫共振附近自旋轨道耦合原子费米气体单通道模型的有效性,86,(2012)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Physical Review A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    龙桂鲁
  • 通讯作者:
    龙桂鲁
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  • DOI:
    10.1103/physreva.85.062311
  • 发表时间:
    2012-06
  • 期刊:
    Physical Review A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    龙桂鲁
  • 通讯作者:
    龙桂鲁
隐秘量子计算机在实验室诞生
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    物理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龙桂鲁
  • 通讯作者:
    龙桂鲁

其他文献

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量子计算算法的理论与实验研究
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  • 资助金额:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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