流处理器（SP），如NVIDIA GPU等，将片内主要资源设计为计算单元，并采用海量线程并发机制，已被证明能高效处理计算密集型并行应用，如在医学成像处理领域取得数百倍的性能加速，在天河-1/A超级计算机系统中也被用作加速处理器。但流处理器在通用性和好用性等方面存在问题：计算单元结构的过于简单导致编程困难；CPU和SP存储空间分离，且之间的通讯带宽和延迟很难保证SP计算和数据传输的完全重叠。本课题针对流处理器存在的问题，提出一种新型的同构、基于64位RISC共享前端SIMD多核架构的多线程通用CPU+SP体系结构，该结构吸收了CPU和SP的优点：64位RISC计算单元解决了传统流处理器编程困难的难题；共享前端SIMD多核架构有利于提高流数据的并发处理效率；CPU和SP共享存储空间消除了分离带来的数据传输；同构的RISC核支持CPU和SP间计算单元数目和处理能力的灵活配置，可适应不同特征应用。