我国卫生总费用风险预警系统研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71673202
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0405.健康管理与政策
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The total expenditures on health(TEH)will impossibly increase without limits. Various risks in the field of economic, social and health could resulted from the excessive growth of TEH, which has caused the extensive concern of both government and public. However, a scientific and effective system of risk identification, surveillance and warning has not been established. It is of the essence that assessmenting the risks caused by the growth of TEH, predicting the type, intension and time of risks, and analyzing of risk factors. Multiple methods including literature review, Delphi method, Analytic Hierarchy Process, System Dynamics Model, and Extension Theory will be carried out to identify the risk factors of growth TEH that have influence on equity, efficiency and sustainability of health financing and population health, and develop the health expenditure risk assessment system and prediction model. Based on above-mentioned theories and methods, an empirical study will be conducted nationwide and in different provinces, predicting TEH variation tendency, forming the risk analysis modelin each layer of TEH, early warning according to the different level of risks and proposing the countermeasures.
卫生总费用的增长不可能是无条件或无限度的。卫生总费用的过快增长,给经济社会和居民健康带来了诸多风险,这一问题已经引起了政府和社会各界的广泛关注,但目前尚没有形成科学有效的风险识别、监测和预警体系。科学评估卫生总费用增长带来的风险,预测风险发生类型、时间和强度,分析风险因素,提前采取应对措施将是极其重要的。本研究将在文献检索的基础上,综合运用专家咨询、层次分析、系统动力学和可拓学评价等方法,识别卫生总费用在卫生筹资的公平、效率和可持续性以及对居民健康影响等方面的风险因素;建立卫生总费用风险评价指标体系,构建卫生总费用风险预测模型,预测风险变化趋势;建立卫生总费用在各个层面的风险评判模型,划分风险等级;在此基础上对全国及不同省份卫生总费用风险进行实证分析,依据风险等级进行预警并提出相应的对策。

结项摘要

卫生总费用已经成为衡量一个国家在国民健康领域投入力度的重要指标。本研究通过描述我国卫生总费用各阶段运行状况和发展趋势,对其在多维度、多层次上的风险进行界定和识别,构建我国卫生总费用风险预警指标体系,确定关键指标和阈值范围,划定风险等级,实现风险预警。利用构建的指标体系对我国卫生总费用实证分析发现:卫生总费用风险来自筹资过程风险、分配过程风险和使用过程风险三个环节。关键指标包括:卫生总费用占GDP比重、政府卫生支出占财政支出比重、个人现金卫生支出占卫生总费用比重、卫生消费弹性系数等8个指标。卫生总费用占GDP百分比在[5.0,7.6]内为正常,超过12%为重度预警区间;政府卫生支出占财政支出的正常和重度阈值区间分别为[4.8,7.9]和大于12.3%;个人现金卫生支出占卫生总费用比重的正常和重度阈值区间为[15.6,28.4]和大于54.4%。通过对我国卫生总费用风险等级进行划分并做出预警,为我国健康中国2030战略实施提供理论支撑,为顺利推进医疗卫生体制改革提供科学参考。

项目成果

期刊论文数量(25)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
结构变动视角下山东省医改前后卫生总费用筹资构成分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国卫生经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    井淇;马安宁;孙经杰;高倩倩;蔡伟芹;高润国;沈郁淇;孙文;马桂峰
  • 通讯作者:
    马桂峰
OECD国家卫生投入与健康产出:基于动态面板系统GMM模型的计量分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国卫生经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    沈郁淇;盛红旗;马桂峰;马安宁
  • 通讯作者:
    马安宁
我国各省份政府卫生投入空间分布及预测研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国卫生经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高雨;刘金妹;陈苗苗;王岩;姜鑫洋;盛红旗;马桂峰;马安宁;蔡伟芹
  • 通讯作者:
    蔡伟芹
山东某市城镇居民医保和新农合整合背景下基金风险分析
  • DOI:
    10.13688/j.cnki.chr.2017.16367
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国卫生资源
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王黎勇;王春燕;韩健;魏明;苑耀明;马桂峰;盛红旗;马安宁
  • 通讯作者:
    马安宁
我国医疗机构卫生总费用增长预测与发展阶段分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国公共卫生
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马桂峰;李旭;仇蕾洁;李秀云;盛红旗;马安宁;张惠卿;韩晓伟;张振楠;姜鑫洋
  • 通讯作者:
    姜鑫洋

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其他文献

2009—2012年潍坊市乡镇卫生院全要素生产率变化研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国卫生经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郝文浩;盛红旗;马桂峰;马安宁
  • 通讯作者:
    马安宁
新型冠状病毒肺炎疫情对疾病预防控制体系的影响及思考
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    上海预防医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李程跃;施培武;沈群红;张朝阳;陈政;蒲川;徐凌忠;胡志;马安宁;龚朝晖;徐天强;王磐石;汪华;郝超;高翔;李力;周庆誉;郝模
  • 通讯作者:
    郝模
分级诊疗背景下医学生基层就业意愿影响因素分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国农村卫生事业管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴洪涛;刘宗伟;高润国;马安宁
  • 通讯作者:
    马安宁
长江中下游江滩防洪林对钉螺分布密度影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    水生生物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程炯;柯文山;王万贤;马安宁;吴明煜;胡兴宜;孙启祥;杨毅;唐万鹏
  • 通讯作者:
    唐万鹏
天南星有效成分的杀螺活性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国媒介生物学及控制杂志
  • 影响因子:
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  • 作者:
    柯文山;马安宁;孟珍;杨金莲
  • 通讯作者:
    杨金莲

其他文献

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马安宁的其他基金

中国不同地区基本医疗卫生制度实施效果评价与策略优化实验研究
  • 批准号:
    71273191
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    54.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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