基于GEO-SAR卫星照射源的多无人机协同成像技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61771113
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    62.0万
  • 负责人：
    武俊杰
  • 依托单位：
    电子科技大学
  • 学科分类：
    F0112.雷达原理与技术
  • 结题年份：
    2021
  • 批准年份：
    2017
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The GEO-MUAV SAR is a novel radar technology for imaging ground targets, whose transmitter is GEO-SAR satellite and receivers are mounted on multiple cooperative unmanned aerial vehicles (UAVs). It possesses great values in the fields of disaster rescue, land surveying and mapping, tactical surveillance, and so on. However, current imaging methods are no longer applicable due to the azimuth ambiguity and two-dimensional spatial variation characteristics of the echo signal caused by the big difference between the transmitter and receiver platforms and the low pulse repetition frequency (PRF)..The project will be focused on the basic problems in GEO-MUAV SAR imaging. Resolution and echo modeling, characteristic analysis, unambiguous azimuth signal reconstruction, multi-UAV cooperative path planning, imaging processing algorithms and other research work will be carried out. The key techniques such as unambiguous signal reconstruction in azimuth under low-PRF and large-bandwidth conditions are going to be broken through. At the same time, numerical simulations are utilized to verify the methods. The research of this project is of important scientific significance for improving the basic research level and the ability of independent innovation in bi- and multi-static SAR imaging with the illumination provided by GEO-SAR in our country.
基于GEO-SAR卫星照射源的多无人机协同成像技术（简写GEO-MUAV多基SAR），是一种利用GEO-SAR卫星作为照射源，接收站安装于多架协同工作的无人机上对地物成像的新体制雷达成像技术，在灾害救援、国土测绘、战术侦察等领域具有重要的应用价值。然而，由于GEO-MUAV多基SAR收发站的运动速度差异大、脉冲重复频率通常较小等原因，其回波具有二维空变、方位模糊等特性，现有的成像方法不再适用。本项目将围绕GEO-MUAV多基SAR成像的基础问题，开展分辨率与回波建模及回波特性分析、方位无模糊信号重建、多机协同路径规划、成像处理算法等研究工作，突破低重频、大带宽条件下方位信号无模糊重建方法等关键技术，并进行仿真验证。本项目的研究可以提高我国在星源照射双（多）基SAR成像方面的基础研究水平和自主创新能力，具有重要的科学意义。

结项摘要

基于GEO-SAR卫星照射源的多无人机协同成像技术是一种利用GEO-SAR卫星作为照射源，接收站安装于多架协同工作的无人机上对地物成像的新体制雷达成像技术，在灾害救援、国土测绘、战术侦察等领域具有重要的应用价值。其主要研究内容包括：. （1）建立了GEO-MUAV多基SAR的回波模型，研究了GEO-MUAV多基SAR的距离徙动、多普勒特性，建立了GEO-MUAV多基SAR的联合分辨率度量准则；. （2）分析了沿航迹多接收通道进行方位信号无模糊重建的系统性能及其影响因素，研究了基于接收站多通道配置优化的方位信号无模糊重建方法，实现了方位信号的无模糊重建；. （3）建立了GEO-MUAV多基SAR无人机飞行路径模型，分析了无人机不同飞行路径的导航性能差异，提出了多无人机飞行路径设计方法，实现复杂地形环境下多基SAR对地高分辨成像最优路径设计；. （4）分析了UAV运动误差对成像性能的影响，建立了UAV运动误差与图像对比度、信息熵之间的关系模型，提出了基于轨迹反演的自聚焦方法，实现了GEO-MUAV多基SAR的高精度聚焦成像。. GEO-MUAV多基SAR系统具有分辨率高、可监视区域广、轻量化和小型化等突出优点，可应用于灾害救援、打击恐怖、海洋搜救等领域，在国民经济建设和国防建设等领域具有十分广阔的应用前景。

项目成果

期刊论文数量（35）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（10）
Image Reconstruction for Low-Oversampled Staggered SAR via HDM-FISTA
通过 HDM-FISTA 进行低过采样交错 SAR 图像重建
  • DOI：
    10.1109/tgrs.2021.3065575
  • 发表时间：
    2022-01-01
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING
  • 影响因子：
    8.2
  • 作者：
    Liu, Zhe;Liao, Xingxing;Wu, Junjie
  • 通讯作者：
    Wu, Junjie
Fast Compressive Sensing-Based SAR Imaging Integrated With Motion Compensation
基于快速压缩感知并集成运动补偿的 SAR 成像
  • DOI：
    10.1109/access.2019.2911696
  • 发表时间：
    2019-01-01
  • 期刊：
    IEEE ACCESS
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Pu, Wei;Huang, Yulin;Yang, Jianyu
  • 通讯作者：
    Yang, Jianyu
PFA for Bistatic Forward-Looking SAR Mounted on High-Speed Maneuvering Platforms
安装在高速机动平台上的双基地前视 SAR PFA
  • DOI：
    10.1109/tgrs.2019.2903878
  • 发表时间：
    2019-04
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
  • 影响因子：
    8.2
  • 作者：
    Zhang Qianghui;Wu Junjie;Li Zhongyu;Miao Yuxuan;Huang Yulin;Yang Jianyu
  • 通讯作者：
    Yang Jianyu
A Video SAR Imaging Algorithm Based on Low-Tubal-Rank Tensor Recovery
一种基于低Tubal阶张量恢复的视频SAR成像算法
  • DOI：
    10.1109/jstars.2021.3139594
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
  • 影响因子：
    5.5
  • 作者：
    Pu Wei;Wu Junjie;Huang Yulin;Yang Yangyu
  • 通讯作者：
    Yang Yangyu
Bistatic Forward-Looking SAR KDCT-FSFT-Based Refocusing Method for Ground Moving Target With Unknown Curve Motion
基于双基地前视SAR KDCT-FSFT的未知曲线运动地面动目标重聚焦方法
  • DOI：
    10.1109/jstars.2020.3016696
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
  • 影响因子：
    5.5
  • 作者：
    Liu Zhutian;Li Zhongyu;Huang Chuan;Wu Junjie;Yang Jianyu
  • 通讯作者：
    Yang Jianyu

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

冻融作用下冻结黄土黏聚力长期强度变化规律
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    岩土力学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张泽;冯文杰;周波;武俊杰
  • 通讯作者：
    武俊杰
酿酒酵母起始密码子表达载体pYES2-ATG的构建及应用
  • DOI：
    10.13271/j.mpb.016.007683
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    分子植物育种
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    詹瑶;曹高燚;曹雪松;武俊杰;丁博;李明;谢晓东
  • 通讯作者：
    谢晓东
人骨髓细胞外基质的制备及其结构成分
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    中国组织工程研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    （4）唐丽;武俊杰;王阿娴;梁源;季海宁;丁寅.
  • 通讯作者：
    丁寅.
γ辐射对光纤色散的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    红外与激光工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈绍武;武俊杰;刘卫平;谢红刚
  • 通讯作者：
    谢红刚
无源多基雷达海面运动目标检测与定位方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    信号处理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄川;李中余;张丽君;武俊杰;杨建宇
  • 通讯作者：
    杨建宇

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

武俊杰的其他基金

雷达前视成像技术
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    120 万元
  • 项目类别：
    优秀青年科学基金项目
基于导航卫星辐射源的双基前视SAR成像方法研究
  • 批准号：
    61401078
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码