基于非理想CSIT的LTE/LTE-A无线通信系统的鲁棒干扰管理技术研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61371086
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    82.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0103.通信理论与系统
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Full frequency reuse networking is utilized in LTE/LTE-A systems. As the base stations use the same frequency, the users in a cell suffer the co-channel interference from its neighboring cells, which affects the system performance severely. Therefore, it is urgent to study the interference management in LTE/LTE-A systems. Current studies show that timely and accurate channel state information at transmitter (CSIT) plays a significant role in the beamforming design and interference management. Unfortunately, CSIT, in practical systems, is always imprefect due to some factors such as CSIT delay, channel estimation error, quantization error, RF calibration error and so on. The interference management based on the imperfect CSIT is therefore very important for real applications. In this study, according to the channel characteristic of the wireless communication systems, we will analyze the performance of beamforming and the multiuser channel capacity in LTE/LTE-A systems on the basis of the imperfect CSIT, especially focus on the robust coordinated multipoint (CoMP) transmission technique. We will model the imperfect CSIT, design multicell dynamic clustering algorithms and then propose pragmatic robust CoMP transmission schemes for bouned and statistical CSIT error model repectively by utilizing optimization theory, Game theory and some other latest mathematical theory and methods.
LTE/LTE-A系统实行全频率复用的组网方式,由于基站采用同频传输,相邻小区往往会产生相互间干扰,严重影响系统性能。因此,LTE/LTE-A系统的干扰管理技术是一个亟待研究的课题。现有研究表明,及时而准确的发送端信道状态信息(CSIT)对LTE/LTE-系统的波束成形传输和干扰管理技术是非常重要的。然而,在实际系统中,由于存在CSIT延时、信道估计误差、量化误差和射频校准误差等,CSIT总是非理想的。所以,基于非理想CSIT的相关干扰管理技术显得非常重要。我们将根据实际无线通信系统的信道特性,分析非理想CSIT条件下LTE/LTE-A波束成形系统的性能和多用户信道容量,并着重针对干扰管理技术中的CoMP技术开展深入研究,对信道非理想因素进行建模;设计多小区动态分簇算法;进而通过优化理论、博弈论和其他新的数学理论和变换方法,分别针对有界误差和统计误差模型,提出可实现的鲁棒CoMP传输方案。

结项摘要

本课题对基于非理想CSIT的LTE/LTE-A无线通信系统的干扰管理技术进行了研究,主要包括波束成形系统的性能分析、导频干扰消除、无线信道的容量分析、干扰抑制以及CoMP传输方案等。通过研究,我们获得了多项符合课题目标的创新成果,主要包括信道状态信息的误差建模方法、导频干扰消除方案、非理想CSIT和干扰场景下的波束成形系统的性能分析结论、基于非理想CSI的干扰抑制方案、基于有界误差和统计误差的鲁棒性CoMP传输方案、面向分簇场景的鲁棒性波束成形算法等。在课题研究中,课题组成员在IEEE Trans. Wireless Comm.、IEEE Trans. Comm.、IEEE Comm. Letters、IEEE Wireless Comm. Letters、 IET Comm.、电子学报、通信学报等国内外权威刊物以及IEEE ICC、IEEE Globecom、IEEE VTC等知名会议上发表论文共44篇,申请并公开发明专利8项,其中授权6项,培养博士生6名,硕士生7名。

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(21)
专利数量(8)
Robust Beamforming Design for Max-Min SINR in MIMO Interference Channels
MIMO 干扰信道中最大-最小 SINR 的鲁棒波束成形设计
  • DOI:
    10.1109/lcomm.2016.2522430
  • 发表时间:
    2016-04-01
  • 期刊:
    IEEE COMMUNICATIONS LETTERS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li, Conggai;He, Chen;Liu, Feng
  • 通讯作者:
    Liu, Feng
Per-Stream MSE Based Linear Transceiver Design for MIMO Interference Channels With CSI Error
针对具有 CSI 误差的 MIMO 干扰信道的基于每流 MSE 的线性收发器设计
  • DOI:
    10.1109/tcomm.2015.2416237
  • 发表时间:
    2015-03
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    8.3
  • 作者:
    Zhang Qian;He Chen;Jiang Lingge
  • 通讯作者:
    Jiang Lingge
Joint energy-efficient resource allocation and interference alignment for HetNets
HetNet 的联合节能资源分配和干扰调整
  • DOI:
    10.1049/iet-com.2015.0668
  • 发表时间:
    2016-06
  • 期刊:
    IET Communications
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Ding Jianfeng;Jiang Lingge;He Chen
  • 通讯作者:
    He Chen
User Clustered Opportunistic Beamforming for Stratospheric Communications
用于平流层通信的用户集群机会波束成形
  • DOI:
    10.1109/lcomm.2016.2584038
  • 发表时间:
    2016-06
  • 期刊:
    IEEE Communications Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Qian;Xi Qi;He Chen;Jiang Lingge
  • 通讯作者:
    Jiang Lingge
A 3-D GBSM Based on Isotropic and Non-Isotropic Scattering for HAP-MIMO Channel
基于各向同性和非各向同性散射的 HAP-MIMO 信道 3-D GBSM
  • DOI:
    10.1109/lcomm.2017.2784448
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    IEEE COMMUNICATIONS LETTERS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lian Zhuxian;Jiang Lingge;He Chen
  • 通讯作者:
    He Chen

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  • 通讯作者:
    蒋铃鸽

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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