嵌入自传感FRP筋和外包FRP组合加固RC柱的震后损伤控制和评估研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51508364
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0806.工程建造与服役
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

After the steel rebar yielding, the damage develops easily for the RC column to cause large residual displacement. It will obviously decrease the post-earthquake structural resilience. Based on the existing research, the method is proposed in this proposal that the plastic hinge zone of the RC column is retrofitted with near-surface mounted self-sensing FRP bar and wrapped FRP sheet at the same time. The post-earthquake damage of the existing RC column is expected to be controlled and evaluated with the proposed method. In the method, the post-yielding bending stiffness of the RC column is increased by the near-surface mounted self-sensing FRP bar to control the damage, so as to decrease the residual displacement. Meanwhile, the residual displacement can be measured with the self-sensing capability of the self-sensing FRP bar based on the distributed optical fiber sensing technology. With the refinement of the wrapped FRP sheet, the deboning and buckling of the self-sensing FRP bar can be controlled and the concrete ductility can be also increased. Then, the study is arranged with three steps. Firstly, considering the character of the RC column under seismic loads, the sensing performance of the self-sensing FRP bar is improved as well as the bonding performance among the self-sensing FRP bar, glue and concrete. Secondly, the theoretical analysis modeling and design method are developed after comparing the factors influencing the post-yielding stiffness and residual displacement. Thirdly, multi-level damage evaluation method is proposed based on the measured residual strain distribution. The study results from this proposal will supply a new seismic retrofitting method for the RC column, which will increase the post-earthquake resilience of the transportation infrastructure, presenting both theory and actual application value.
RC柱在钢筋屈服后损伤易发展,形成较大的残余变形,严重影响其震后可恢复性。基于现有研究的进展与不足,本课题拟采用“嵌入自传感FRP筋与外包FRP组合加固塑性铰区”的方法控制和评估既有RC柱的震后损伤,思路为:嵌入自传感FRP筋提高RC柱的钢筋屈服后抗弯刚度,控制损伤,减小残余变形;基于分布式光纤传感技术,利用自传感FRP筋的应变传感特性测量残余变形,并评估结构损伤;外包FRP控制自传感FRP筋的剥离和屈曲,并适当提高混凝土的延性。为此,从三方面展开研究:针对嵌入式加固RC 柱的受力特点,改进自传感FRP筋的传感性能,并控制其与混凝土的粘结界面;考虑不同参数对提高屈服后抗弯刚度、控制残余变形的影响,建立理论分析模型和设计方法;利用残余应变分布,建立不同层次的结构损伤评价方法。课题研究成果将为RC柱的抗震加固提供新方法,增强交通设施的震后可恢复性,具有理论和实际应用的双重价值。

结项摘要

RC柱在钢筋屈服后损伤易发展,形成较大的残余变形,严重影响其震后可恢复性。基于现有研究的进展与不足,本项目采用了“嵌入自传感FRP筋与外包FRP组合加固塑性铰区”的方法控制和评估既有RC柱的震后损伤,具体为:嵌入自传感FRP筋提高RC柱的钢筋屈服后抗弯刚度,控制损伤,减小残余变形;基于分布式光纤传感技术,利用自传感FRP筋的应变传感特性测量残余变形,并评估结构损伤;外包FRP控制自传感FRP筋的剥离和屈曲,并适当提高混凝土的延性。为此,通过理论和试验等手段,从三方面展开了研究:. (1)自传感FRP筋及其性能:针对嵌入式加固RC 柱的受力特点,采用长标距传感的理念改进了自传感FRP筋,使其在混凝土多裂缝、大损伤、大变形下具有良好的分布式应变传感性能,同时试验研究表明其与混凝土的粘结界面可保证测试精度。. (2)结构关键参数评估方法:基于纤维模型理论,提出了自传感FRP筋和外包FRP组合加固RC柱的静态评估体系;基于模态理论,提出了动态评估体系;建立了裂缝位置识别、宽度评估的方法;基于材料力学中应变(或曲率)与结构挠度之间的关系,建立结构分布式动、静态位移的监测方法;提出了应变模态下的中和轴位置识别方法,并以此作为结构损伤的重要指标。. (3)自传感FRP筋和外包FRP组合加固RC柱的结构性能:通过试验研究,建立了自传感FRP筋和外包FRP组合加固RC柱的施工工艺及其关键参数,并获得了其基本力学性能,结构震后损伤和残余变形得到了有效控制。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(2)
Distributed Long-Gauge Optical Fiber Sensors Based Self-Sensing FRP Bar for Concrete Structure.
用于混凝土结构的基于分布式长规格光纤传感器的自传感 FRP 杆
  • DOI:
    10.3390/s16030286
  • 发表时间:
    2016-02-25
  • 期刊:
    Sensors (Basel, Switzerland)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Tang Y;Wu Z
  • 通讯作者:
    Wu Z
Dynamic Method of Neutral Axis Position Determination and Damage Identification with Distributed Long-Gauge FBG Sensors.
分布式长规格光纤光栅传感器中性轴位置确定和损伤识别的动态方法
  • DOI:
    10.3390/s17020411
  • 发表时间:
    2017-02-20
  • 期刊:
    Sensors (Basel, Switzerland)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Tang Y;Ren Z
  • 通讯作者:
    Ren Z
Dynamic displacement monitoring of flexural structures with distributed long-gage macro-strain sensors
使用分布式长规格宏应变传感器监测弯曲结构的动态位移
  • DOI:
    10.1177/1687814017698885
  • 发表时间:
    2017-04-17
  • 期刊:
    ADVANCES IN MECHANICAL ENGINEERING
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Wang, Tao;Tang, Yongsheng
  • 通讯作者:
    Tang, Yongsheng
Self-sensing and strengthening effects of reinforced concrete structures with near-surfaced mounted smart basalt fibre-reinforced polymer bars
近表面安装智能玄武岩纤维增强聚合物筋钢筋混凝土结构的自感知和加固效果
  • DOI:
    10.1177/1687814016673499
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    ADVANCES IN MECHANICAL ENGINEERING
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Tang Yongsheng;Wang Zhiqiang;Song Min
  • 通讯作者:
    Song Min

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其他文献

基于分布式光纤应变传感技术的盾构隧道横截面收敛变形监测方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    土木工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨才千;洪万;唐永圣;吴刚
  • 通讯作者:
    吴刚

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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