城市规模分布对城市群空气质量的影响:机制解析、效应评估及优化调控

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71904151
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0413.区域发展与城市治理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Urban agglomeration has become a sensitive area and a key control area of haze pollution concentration in China. The technical thinking and economic thinking of haze governance mainly focus on how to reduce the total amount and intensity of pollution emissions, but less consider how to maximize the use of atmospheric natural purification capacity to reduce the negative effects of given pollution emissions on air quality by optimizing the regional spatial structure. Based on the perspective of spatial structure of urban agglomeration, this project intends to take city size distribution as the entry point to explore the impact mechanism and improvement strategy of air quality in urban agglomeration. Firstly, by using the methods of literature review, logical deduction and mathematical model, this project explains the influence mechanism of city size distribution on air quality of urban agglomeration, and thus clarifies the theoretical logic of polycentric or dispersed city size distribution to promote the improvement of air quality of urban agglomeration. Secondly, taking 19 urban agglomerations mentioned in the 13th five-year Plan of China as empirical objects, the net effect and mechanism of city size distribution on air quality of urban agglomeration are quantitatively identificated by using econometric model method. Finally, according to the conclusions of the empirical study, this project puts forward the specific strategies to optimize the impact of city size distribution on the air quality of urban agglomerations. The research results of this project can not only expand the research field of environmental effects of city size distribution, but also provide scientific basis for the thinking innovation of haze governance of urban agglomeration in China.
城市群已成为当今中国雾霾污染集中激化的敏感区域和重点治理区域。雾霾治理的技术思维和经济思维主要关注如何从源头上减少污染排放总量和强度,而较少考虑通过优化区域空间结构,来最大化利用大气自然净化能力,减小既定污染排放对空气质量的负面效应。本项目拟基于城市群空间结构的视角,以城市规模分布为切入点,探讨城市群空气质量的影响机理及提升策略。首先,运用文献梳理、逻辑推演和数理模型方法,阐释城市规模分布对城市群空气质量的影响机理,厘清城市规模分布多中心化或分散化促进城市群空气质量改善的理论逻辑;其次,以中国“十三五”规划提及的19个城市群为实证对象,采用计量模型方法,量化甄别城市规模分布对城市群空气质量影响的净效应及机制;最后,根据实证研究结论,提出优化调控城市规模分布对城市群空气质量影响的具体策略。本项目研究成果既可以拓展城市规模分布的环境效应研究领域,又可为中国城市群雾霾治理的思维创新提供科学依据。

结项摘要

2013年以来,中国将大气污染防治摆在了突出重要位置,以京津冀、长三角、珠三角等城市群作为重点区域,从产业结构、能源结构、运输结构和用地结构等方面综合施策。经过多年的铁腕治理,中国城市群空气质量显著改善,但与世界卫生组织发布的阶段目标值仍存在较大差距。因此,从新的视角寻求大气污染治理策略显得紧迫而重要。本项目以城市规模分布为切入点,探讨城市群空间结构对空气质量的影响效应、作用机制和提升策略,具有较为重要的理论和现实意义。.在理论研究方面,根据既往文献梳理,运用逻辑推理方法,归纳总结了城市规模分布对城市群空气质量的影响机理,提出城市规模分布多中心化或分散化可以通过产业结构优化升级、污染排放空间配置以及污染扩散调节削减等途径,来改善城市群空气质量。在实证分析方面,以中国20个城市群为样本,以PM2.5年均浓度表征的空气质量为被解释变量,以城市规模空间基尼系数度量的城市规模分布均衡度为核心解释变量,采用面板数据模型和工具变量估计方法,定量考察了城市规模分布对中国城市群空气质量的影响效应及机制。实证研究发现,2000年以来,中国城市群地区城市规模分布扁平化重塑了污染排放的地理分布,削减了不同城市之间的污染扩散效应,因而在一定程度上缓解了空气污染。同时,多中心化对空气污染的影响并不显著,盲目地疏解中心城市功能和产业打造副中心并不能显著改善城市群空气质量。.上述研究结论表明,推动城市群均衡发展,进一步缩小城市规模差距,将有助于改善中国城市群空气质量。因此,提出相应的政策建议:第一,建立城市均衡发展的的政策体系,消除政府对大城市的“偏爱”,增进中小城市发展的机会公平,减少大城市对中小城市的虹吸效应;第二,创新利益分配共享机制,适度疏解中心城市的非核心功能和产业,增强中小城市创新资源配置能力;第三,以基础设施互联互通为先导,以产业布局、生态治理、公共服务和要素配置一体化为重点,扎实推进城市群一体化建设。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
贫困的“物以类聚”:中国的农村空间贫困陷阱及其识别
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    自然资源学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗翔;李崇明;万庆;张祚
  • 通讯作者:
    张祚
1998 ~ 2016年长江经济带PM2.5时空演化的多尺度分析
  • DOI:
    10.11870/cjlyzyyhj201910022
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    长江流域资源与环境
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    万庆;陈翥;汪媛;冯兵
  • 通讯作者:
    冯兵
Spatiotemporal variations of cultivated land use efficiency in the Yangtze River Economic Belt based on carbon emission constraints
基于碳排放约束的长江经济带耕地利用效率时空变化
  • DOI:
    10.1007/s11442-020-1741-8
  • 发表时间:
    2020-04-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF GEOGRAPHICAL SCIENCES
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Luo Xiang;Ao Xinhe;Liu Xingjian
  • 通讯作者:
    Liu Xingjian
京津冀城市群就业密度空间分布特征及溢出效应
  • DOI:
    10.15957/j.cnki.jjdl.2020.08.008
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    经济地理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗翔;宋鑫;朱丽霞;万庆;张祚
  • 通讯作者:
    张祚
Spatial poverty traps in rural China: Aggregation, persistence, and reinforcement
中国农村的空间贫困陷阱:聚集、持续和强化
  • DOI:
    10.1111/area.12643
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    Area
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Luo Xiang;Zhang Zuo;Wan Qing;Jin Gui
  • 通讯作者:
    Jin Gui

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其他文献

城市规模分布研究进展与展望
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    地域研究与开发
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    万庆;吴传清;朱媛媛;曾菊新
  • 通讯作者:
    曾菊新
基于工程数据的建筑物构件提取方法与应用分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    地球信息科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贾明元;周良辰;闾国年;万庆
  • 通讯作者:
    万庆

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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