脊柱腰骶段的生物力学建模及手术评价体系研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61172147
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    52.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0113.信息获取与处理
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

脊椎病在我国已成为常见病和高发病,因其给病人造成的严重痛苦被医学界称为"不死的癌症"。由于脊椎本身特点及脊柱的结构复杂,手术难度和危险性很高。虽然计算机医学图像处理及三维可视化技术被应用于临床 ,但没有生物力学模型无法准确描述病变过程和成因,同时,腰椎外科的手术失败率及并发症也随之增多了,尤其是下腰椎手术的失败率和并发症大有上升趋势,急需建立手术和愈后评价体系,并科学指导病人愈后生活和工作不致疾病再犯。因此,本课题研究内容是:在前一个课题建立的脊柱和脊椎的三维几何形态统计模型的基础上,采用有限元分析方法,研究和建立脊柱腰骶段的生物力学模型及手术评价体系,为脊椎疾病的诊断、相关医学研究和手术模拟提供科学依据和参数。依据力学模型参数和评价体系,与治疗后结果进行对比,从而评判该治疗的效果,也对治疗过程提供修正的反馈,并为愈后提供指导。从理论上为腰椎疾病的诊断、治疗、手术模拟及愈后评价奠定科学基础

结项摘要

目前,腰椎病已经成为我国的常见病和高发病,由于脊椎本身特点及脊柱结构的复杂性,手术难度和危险性很高。因此,可靠、安全的腰椎手术技术成为大家追求的目标。但是目前还没有建立科学量化的脊柱腰骶段生物力学模型,缺乏不同年龄段腰椎的度量数据,使得腰椎疾病的诊疗和手术评价非常困难。.本课题以脊椎的医学理论为基础,有限元分析方法为工具,研究并建立脊柱腰骶段的生物力学模型,对腰椎各个部位的受力情况进行精确分析,为医学诊断的可靠性与术后评价提供参考依据。主要研究成果有:.研究改进脊椎特征点检测方法。课题组研究改进了脊椎特征点手动和半自动提取特征点,并提出了全自动特征点提取方法。.采集真实人体数据,以脊椎特征点为基础统计脊椎数据。依据协作医院提供的不同年龄,性别,病例等人体CT数据,计算包括椎孔面积、椎骨高度、椎管横径、椎管矢径、椎体横径以及椎骨椎管容积,得出了统计学结果。.利用有限元分析方法,建立脊柱腰骶段骨骼力学模型。该模型不仅能够模拟人体腰椎在多种形态下的受力情况,同时能够对比分析出腰椎在椎间盘突出,退化等腰椎疾病情况下的力学特性变化。利用模拟结果得到的数据能够为腰椎疾病的病理研究及腰椎手术康复指导提供参考数据。.研究韧带等软组织建模方法。分析腰椎骨骼和软组织的变形及受力情况是对脊椎真实情况模拟的一个关键步骤。由于韧带在CT图像上成像不明显,课题组分别从质点模型以及实际模型两种方法来模拟韧带对脊椎相关力学特性的影响。.最后,结合脊椎手术的临床需求,我们设计了脊椎模型数据库系统。该系统能够自动测量单节椎体的数据,计算脊椎的三维度量数据、形变数据等,为医学临床上脊椎病的诊疗和手术提供科学的依据。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The Realization of Contour Curve Fitting of Broken Skull Based on Cubic B-Spline
基于三次B样条的断骨轮廓曲线拟合的实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Advanced Science Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    YU Bin;WANG Ying;ZHANG Chen
  • 通讯作者:
    ZHANG Chen
基于手部轨迹识别的ATM智能视频监控系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    计算机工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈琼;鱼滨
  • 通讯作者:
    鱼滨
The Mixture Model of the Spine in Three-Dimension Geometry and Finite Element
脊柱三维几何与有限元混合模型
  • DOI:
    10.4156/jdcta.vol6.issue22.58
  • 发表时间:
    2012-12
  • 期刊:
    International Journal of Digital Content Technology and its Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    DAI Jun;YU Bin;WANG Ying
  • 通讯作者:
    WANG Ying
多Agent协同系统的Pi演算建模方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    西安电子科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    鱼滨;张琛;李文静
  • 通讯作者:
    李文静
分布式软件系统交互行为建模、验证与测试
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张琛;段振华;田聪;鱼滨
  • 通讯作者:
    鱼滨

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

一种基于特征区域划分的网格简化方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    西北大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王安兵;刘伟明;申卫昌;鱼滨
  • 通讯作者:
    鱼滨
基于遗传算法的专业元搜索引擎
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    鱼滨;赵大明
  • 通讯作者:
    赵大明

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码