基于紧密包裹学习的高性能开集识别分类器设计方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    60万
  • 负责人：
    杨国为
  • 依托单位：
    南京审计大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

高光谱协同稀疏与非局部低秩张量变化检测
  • DOI：
    10.3778/j.issn.1673-9418.2009009
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    计算机科学与探索
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    詹天明;宋博;孙乐;万鸣华;杨国为
  • 通讯作者：
    杨国为
“一类二阶中立型泛函微分方程的振动性”的注记
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学的实践与认识
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘开恩;杨国为
  • 通讯作者：
    杨国为
基于同源的同类事物连通本性的模式分类神经网络模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨国为;王守觉
  • 通讯作者：
    王守觉
基于TRIZ／FUZZY的产品创新设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    机械设计, 2005,Vol.22,N0.6, 47-50
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹少中;涂序彦;杨国为
  • 通讯作者：
    杨国为
三分解模型与算法及其在图像恢复中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    计算机科学与探索
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨章静;张凡龙;张辉;杨国为;李佐勇;罗立民
  • 通讯作者：
    罗立民

其他文献

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杨国为的其他基金

基于紧密包裹学习的高性能开集识别分类器设计方法研究
  • 批准号：
    62172229
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    60.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于L1范数的鲁棒稀疏特征抽取算法研究
  • 批准号：
    61772277
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    56.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
人工脑基于同源同类事物连通本性的模式识别新神经网络模型研究
  • 批准号：
    61272077
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    78.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 资助金额：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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